Endüstriyel matematik ve veri analizi (MSc)

Derece:

• Master of Science

Eğitim yeri:

• Bremen

Eğitim dili:

• İngilizce

Diller:

• Program İngilizce olarak sunulmaktadır. Ayrıca Almanca olarak sunulan uygun ders veya seminerlere katılabilir ve yüksek lisans tezinizi İngilizce veya talep üzerine başka bir dilde yazmayı seçebilirsiniz.

Tam zamanlı / yarı zamanlı:

• tam zamanlı

Program süresi:

• 4 dönem

Başlangıç:

• Kış ve yaz dönemi

Başvuru dönemleri:

• Aşağıdaki durum şu başvuru sahipleri için geçerlidir:
• tüm ülkeler
• Kış dönemi için:
• 30 Nisan'a kadar
• Aşağıdaki durum şu başvuru sahipleri için geçerlidir:
• tüm ülkeler
• Yaz dönemi için:
• 15 Ekim'e kadar

Birleşik yüksek lisans / doktora programı:

• Hayır

Ortak diploma / çift diploma programı:

• Hayır

Tanım/içerik:

• Endüstriyel matematik, uygulamalı matematiğin genç bir disiplini olarak, bilim, mühendislik ve endüstriden gelen problemleri çözmek için modern matematiksel yöntemleri kullanmaya odaklanır. Son zamanlarda, büyük verilerin analizine yönelik matematiksel temeller ve algoritmalar bunun önemli bir parçası haline gelmiştir.
• Dört dönemlik, yeni kurulan uluslararası yüksek lisans programımız geniş bir ders, seminer ve proje çeşitliliği sunmaktadır. Öğrenciler makine öğrenmesi, ters problemler, optimal kontrol, uygulamalı istatistik ve sonlu elemanlar yöntemleri gibi konular arasından seçim yapabilir. Yüksek lisans programımızın merkezinde sözde "modelleme projesi" yer alır: öğrenci ekiplerine endüstri ve enstitülerden ortaklarımızla iş birliği içinde gerçek dünya problemleri verilir ve bu problemleri matematiksel modelleme ve analiz ile sayısal simülasyonları birleştirerek çözerler. Son olarak, yüksek lisans tezi ile her öğrenci güncel matematiksel araştırma alanına katılır. Yüksek lisans programımızdan sonra doktora yeterliliği ile devam edilebilir.

Ders organizasyonu:

• Bu yüksek lisans programı, endüstriyel matematik ve veri analizi konularında dersler ve seminerlerden oluşmaktadır. Tipik olarak derslere, haftalık alıştırmalar içeren problem saatleri eşlik eder. Seminerlerde, katılan her öğrenci bir konuyu hazırlar ve dinleyicilere sunar.
• Ders ve seminerlerin belirli konuları dönemden döneme değişir, öğrenciler kendi seçimlerini yapar ve kişisel ilgi alanlarına göre bireysel ders planları oluşturur.
• İlk dönemdeki ortak başlangıç noktası, "veri analizi ve görüntü işleme için matematiksel yöntemler" ve "Kısmi Diferansiyel Denklemler için sayısal yöntemler" konulu iki derstir (zorunlu). Bu derslere dayanarak her öğrenci, uzmanlık alanı olarak veri analizi veya endüstriyel matematiği seçer. Sonraki dönemlerde, uzmanlaşmak ve sırasıyla diğer dala yönelik genişleme için seçmeli dersler, yani dersler ve seminerler alınır. Olası konular şunlardır: makine öğrenmesi, ters problemler, uygulamalı istatistik, parametre tanımlama (veri analizi dalı) ve optimal kontrol, ayrık optimizasyon, uyarlanabilir FEM (endüstriyel matematik dalı).
• Bu yüksek lisans programının merkezinde "modelleme projesi" yer alır. Öğrenci ekiplerine gerçek dünya problemleri verilir – literatürden değil, mühendislik enstitüleri veya şirketlerle yapılan iş birliklerinden gelen gerçek problemler. Problemlerini ele almak için matematiksel modelleme, analiz ve optimizasyon tekniklerini kullanırlar ve müşteriye, yani problemi veren enstitü veya şirkete yanıt bulurlar. Özellikle öğrenciler, sayısal simülasyonlar için algoritmalar tasarlar, analiz eder ve uygular ve sonuçlarını uygun şekilde görselleştirir.
• Programın matematiksel kısmına, teknik uygulama alanından dersler eşlik eder. Her öğrenci, yan dal olarak elektrik mühendisliği, makine mühendisliği, yer bilimleri, uygulamalı fizik veya bilgisayar bilimleri arasından birini seçer. Buna ilişkin yüksek lisans derslerine, ilgili bölüm tarafından sunulan derslere katılırlar. Bunun için, lisans eğitiminden seçilen konuya ilişkin temel bilgi vazgeçilmezdir.
• Son olarak, tüm final dönemi yüksek lisans tezine ayrılmıştır. Bu, öğrenci tarafından hazırlanan ve bu alanda uzman, yani bir profesör veya doktora sonrası araştırmacı tarafından yönlendirilen, güncel bir araştırma konusu üzerine bireysel bir projedir.
• Bu durum, aşağıdaki çalışma planlarında özetlenmiştir. Her dersin gerektirdiği iş yükü, verilen ECTS kredi puanları (CP) sayılarından anlaşılmaktadır.
• PDF İndir

Diploma eki verilecek:

• Evet

Uluslararası unsurlar:

• Almanya'da ve yurt dışında ortaklarla projeler
• Uluslararası misafir öğretim üyeleri

Programa özgü, entegre Almanca dil kursları:

• Hayır

Programa özgü, entegre İngilizce dil kursları:

• Hayır

Dönemlik öğrenim ücreti:

• Yok

Dönem katkısı:

• Dönem katkısı, dönem başına bir kez alınan yaklaşık 400 EUR tutarında bir idari ücrettir. Almanya'da toplu taşımanın ücretsiz kullanımını ("Semesterticket") içerir. Dönem bileti ile Hamburg, Lübeck, Hannover, Göttingen, Kassel, Hengelo (NL), Münster, Magdeburg gibi komşu şehirlere ve hatta boş zaman etkinlikleri için Kuzey Denizi kıyısına bölgesel trenlerle ücretsiz seyahat edebilirsiniz.

Yaşam masrafları:

• Bremen'de yaşam maliyeti ayda yaklaşık 900 EUR tutarındadır.
• Üniversite, çok çeşitli kaliteli yemeklerin çok uygun fiyatlarla sunulduğu bir öğrenci yemekhanesi sunmaktadır.

Üniversite bünyesinde finansman olanakları:

• Evet

Yukarıda belirtilen üniversite bünyesindeki finansman olanaklarının açıklaması:

• University of Bremen tarafından sunulan finansman olanakları burada bulunabilir. University of Bremen'de öğrenci olduğunuzda Deutschlandstipendium için başvurabilirsiniz.

Akademik kabul koşulları:

• Kabul koşulları, "Industrial Mathematics and Data Analysis" yüksek lisans programı Kabul Yönetmeliği'nde belirtilmiştir. Temel koşullar aşağıdaki gibidir:
• En az 180 ECTS puanlı lisans derecesi veya diğer karşılaştırılabilir lisans derecesi
• Tipik olarak transkript ile kanıtlanan, lisans programı sırasında matematikte en az 90 ECTS puanı kanıtı
• Teknik bir uygulama alanında veya bilgisayar bilimlerinde en az 24 ECTS puanı kanıtı
• İngilizce yazılmış, başvuranın endüstriyel matematik ve veri analizine ve University of Bremen'e olan özel ilgisini açıkça açıklayan bir motivasyon mektubu; Planlanan yan dal seçimi (program tanımına bakınız) belirtilmelidir.

Almanca dil becerileri:

• A1 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sunun, örn.:
• telc Deutsch: telc Deutsch A1
• ÖSD Zertifikat: A1
• Goethe-Zertifikat: Goethe-Zertifikat A1

İngilizce dil becerileri:

• B2 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sunun, örn.:
• UNIcert® English: UNIcert® II
• TOEFL iBT (2026 öncesi): 72
• Okuma: 18
• Dinleme: 17
• Konuşma: 20
• Yazma: 17
• IELTS Academic: 5.5
• TOEIC: 785
• Okuma: 385
• Dinleme: 400
• Konuşma: 160
• Yazma: 150
• Cambridge English Qualifications Business (BEC): B2 Business Vantage
• Cambridge English Qualifications: B2 First

Dil şartı muafiyetleri:

• Ayrıntıları ders web sitesinde bulabilirsiniz.

Başvuru dönemleri:

• Aşağıdaki durum şu başvuru sahipleri için geçerlidir:
• tüm ülkeler
• Kış dönemi için:
• 30 Nisan'a kadar
• Aşağıdaki durum şu başvuru sahipleri için geçerlidir:
• tüm ülkeler
• Yaz dönemi için:
• 15 Ekim'e kadar

Başvuru şu yolla yapılır:

• Lütfen bu web sitesini kontrol edin.

Yarı zamanlı iş bulma imkânı:

• Şehirde ve çevresinde çok sayıda öğrenci işi sunulmaktadır. University of Bremen'de Center for Industrial Mathematics (ZeTeM)'de araştırma asistanı veya bölümde öğretim asistanı olarak yetenekli öğrenciler için sınırlı iş fırsatları bulunmaktadır.

Konaklama:

• Ayda 400 EUR karşılığında oda kiralamak mümkündür. Kesin tutar, odanın kalitesine ve büyüklüğüne ve evi başkalarıyla paylaşıp paylaşmadığınıza bağlıdır.
• Öğrenci yurtlarında konaklama mevcuttur; erken başvurmanız önerilir. Ayrıca özel konaklama da arayabilirsiniz.
• Kampüse yakın çok çeşitli konut seçenekleri burada bulunabilir.

Kariyer danışmanlığı hizmetleri ve geleceğin profesyonellerine yönelik programlar:

• Programın dört dönemi boyunca kariyer danışmanlığı hizmeti profesörler, doktora sonrası araştırmacılar, öğretim üyeleri, danışmanlar tarafından veya üniversitenin Career Centre biriminde sağlanır.

Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için destek:

• Karşılama etkinliği
• Kayıt işlemleri ile ilgili destek

Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için genel hizmetler ve destek:

• Central Student Advisory Service, University of Bremen'de eğitim hakkında soruları olan herkese bilgi ve danışmanlık sağlar.

Kaynak: https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/en/detail/7885/