Fen Bilimleri Yüksek Lisansı (Doğal Dil İşleme)

Açıklama / İçerik

Otomasyon, bilim de dahil olmak üzere toplumsal ve mesleki yaşamın tüm alanlarında köklü değişikliklere yol açmaktadır. Bu devrimi yönlendiren temel teknolojiler yapay zekâ ve doğal dil işlemedir. “Natural Language Processing” (NLP) alanındaki yüksek lisans programı, bu değişiklikleri şekillendirmenizi sağlar. Program disiplinler arasıdır ve yazılı metinlerden görsel-işitsel ve sosyal medyaya kadar dijital ortam aracılığıyla aktarılan dili ele alır. NLP, yapay zekâ alanında, özellikle makine öğrenmesi ve anlamsal teknolojilerde uzmanlaşma sağlayan ve ayrıca metin ve medyanın analizi, yönetimi ve üretimine yönelik yöntemler sunan bir yüksek lisans programıdır. Dilbilimi yapay zekâ ile birleştiren disiplinler arası bir programdır ve Dijital Beşeri Bilimler ve Dijital Kütüphaneler gibi geniş bir seçmeli ders yelpazesine sahiptir. Teorik temellere, matematik ve bilgisayar bilimleri derslerine ek olarak program, problem çözme ve pratik yetkinlik kazandırır.

NLP kimler içindir?

Bilgisayar bilimi, veri bilimi, iletişim bilimi, dilbilim veya yapay zekâ ile ilgili bir eğitim programından lisans derecesine sahip misiniz? Dijital medya ve iletişimle, özellikle metinsel içeriklerin hesaplamalı yöntemler kullanılarak nasıl yönetilebileceği, analiz edilebileceği ve üretilebileceği konusuyla ilgileniyor musunuz?

Şunları istiyor musunuz:

• Büyük miktarda metinsel ve çok modlu içeriğe otomatik olarak erişmek, bunları analiz etmek ve anlamak ve bunları insanlar ve makineler için kullanılabilir hale getirmek?
• Yapay zekâ, bilgi grafikleri, makine öğrenmesi ve derin öğrenmeden en son dijital yöntemleri kullanmak?
• Pratik beceriler öğreten ve gerçek verilerle çalışmayı içeren bir eğitim programı?
• Disiplinler arası, uluslararası ekiplerde uygulamaya yönelik çalışmak?

NLP'de ne öğretiliyor?

Yapay zekâ ve hesaplamalı dilbilim odaklı NLP yüksek lisans programı, iş piyasasında yüksek talep gören beceriler sağlar:

• Disiplinlerarasılık: Disiplinler arası dil ve medya analizi ve üretimi ile belgelerin ve içeriklerinin belge koleksiyonlarının ötesinde içerik entegrasyonu için anotasyonu amacıyla yapay zekânın teknik yöntemlerini anlama
• Pratiklik: Yazılım kütüphaneleri kullanarak bilgisayar bilimi yöntemlerini geliştirme, uygulama ve kullanma becerisi ve bu yöntemleri çeşitli dil ve medya tabanlı uygulama senaryolarında deneysel ve teorik olarak değerlendirme becerisi
• Değerlendirebilirlik: Yöntemleri ve bunların kullanımını endüstri, toplum, siyaset ve bilimle ilişkili olarak değerlendirme becerisi

Program, özellikle dil, iletişim ve medyanın yanı sıra teknik ve bilimsel yöntemlere ilgi duyanlar için uygundur.

Araştırma odaklılık: Mezunların anlayışı ve becerileri, köklü uygulamaların ötesine geçerek yeni yöntemleri araştırmaya ve yeni deneyler yürütmeye yöneliktir.

Ders Organizasyonu

Yüksek lisans programı aşağıdaki modül türlerini kapsar:

• Zorunlu modüller:
• Giriş dersleri ve hazırlık dersleri
• Yapay zekâ ve makine öğrenmesi, hesaplamalı dilbilim ve doğal dil işleme, dijital beşeri bilimler ve veri bilimi konularını kapsayan seçmeli modüller
• Araştırma vaka çalışmaları
• Yüksek lisans tezi
• PDF İndirme
• Diploma eki verilecek: Hayır
• Uluslararası unsurlar:
• Uluslararası misafir öğretim üyeleri
• Uluslararası karşılaştırmalar ve uluslararası bağlama tematik atıf
• Diğer uluslararası unsurların açıklaması: Uluslararası öğrenci kitlesi
• Kursa özgü, entegre Almanca dil kursları: Hayır
• Kursa özgü, entegre İngilizce dil kursları: Hayır

Akademik kabul koşulları

Natural Language Processing yüksek lisans programına başvuranların aşağıdaki koşulları yerine getirmesi gerekir:

• Aşağıdaki alanlardan birinde lisans derecesi:
• hesaplamalı dilbilim (asgari not 2,5)
• dilbilim, iletişim veya medya bilimi (asgari not 2,3) ve:
• Bilgisayar Bilimi ile ilgili derslerde en az 20 Kredi
• bilgisayar bilimi (asgari not 2,3) ve:
• dilbilim, medya veya iletişim bilimi ile ilgili derslerde en az 20 Kredi
• Ayrıca, başvuru sahiplerinin Trier University'nin güncel düzenlemelerine göre İngilizce yeterliliklerini kanıtlamaları gerekir. (Bilgi üniversitenin web sitesinde bulunabilir.)
• Potansiyel başvuru sahipleri için ayrıntılı bir kontrol listesi program web sitesinde ve burada bulunabilir: https://www.uni-trier.de/en/studies/application-admission/application-english-taught-master-programmes . Sorularınızın çoğu genellikle burada yanıtlanacağından, lütfen iletişim kişisine e-posta göndermeden önce bu kontrol listesine ve program web sitesine başvurun.
• Karar sınav kurulu tarafından verildiğinden, lütfen programa uygunluğunuzla ilgili iletişim kişisine e-posta göndermekten kaçının.
• Güncel sınav yönetmeliğini program web sitesinde bulabilirsiniz. Sınav yönetmeliği yasal bir belge olduğundan yalnızca Almanca olarak mevcuttur.
• Almanca dil becerileri: Asgari dil seviyesi gerekli değildir
• İngilizce dil becerileri: C1 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sağlayın, örneğin:
• TOEFL iBT (2026'dan itibaren): 4.5
• TOEFL iBT (2026 öncesi): 80
• Cambridge English Qualifications: C1 Advanced
• UNIcert® English: UNIcert® III
• IELTS Academic: 6.5
• Dil şartı muafiyetleri: Lütfen ayrıntıları ders web sitesinde bulun.
• Başvuru dönemleri:
• AB vatandaşı olmayanlar: 2027 yaz dönemi için 15 Ocak 2027 (kabul, 2027/28 kış dönemi için de geçerlidir), 2027/28 kış dönemi için 31 Mayıs 2027 (kabul, 2028 yaz dönemi için de geçerlidir)
• Alman vatandaşları, AB vatandaşları ve bir Alman üniversitesinden lisans veya yüksek lisans derecesine sahip başvuru sahipleri: 2027 yaz dönemi için 15 Mart 2027 (kabul, 2027/28 kış dönemi için de geçerlidir), 2027/28 kış dönemi için 15 Eylül 2027 (kabul, 2028 yaz dönemi için de geçerlidir)
• Önerilen program başlangıcı: kış dönemi
• Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi: Lütfen ayrıntıları bu web sitesinde bulun.
• Başvuruyu şu adres üzerinden yapın: Lütfen bu web sitesini kontrol edin.