Finans Mühendisliği (MSc, Executive)

Açıklama / İçerik

Modern Finans Mühendisliğini iş ortamlarında veri odaklı karar vermenin bilimi olarak görüyoruz.

Daha doğru modeller oluşturmak, gelecekteki olaylara ilişkin belirsizliği azaltır ve daha iyi karar vermenin yolunu açar. Verilerden öğrenme ve klasik istatistiksel kavramlar ile makine öğrenmesinden yeni kavramların kullanılması, farklı sektörlerdeki ve coğrafyalardaki işletmelerin öngörücü veri analitiği ve değerleme sorunlarını çözmesine yardımcı olur. Günümüzün öngörücü öğrenme yöntemleri, daha önce yalnızca sınırlı bir uzman grubu tarafından çözülebilen görevleri yerine getirmektedir. Öngörücü analitik ve öğrenmedeki ilerlemeler tüm iş modellerini ve sektörleri etkileyecektir. Özellikle finansal görevler şaşırtıcı derecede hızlı bir şekilde dönüşecektir. Çok büyük miktardaki veriler, bireylerin ve kurumların gelecekteki yükümlülükleri ve yatırımları karşılamak için önceden plan yapma isteğiyle birleştiğinde, en geniş anlamıyla finansal karar vermeyi öngörücü analitik ve öğrenme yöntemlerinin özellikle çekici bir uygulaması haline getirmektedir.

Veri Bilimi, Yapay Zeka (Makine Öğrenmesi) ve Öngörücü Analitik alanlarına özel odaklanan Finans Mühendisliği yüksek lisans programımız, karar vericileri çeşitli iş alanlarındaki ve sorunlardaki verileri modellemeye ve anlamaya hazırlar.

İlk iki mühendislik modülü finans, finansal ekonomi, veri bilimi ve Python temellerini öğretir ve bunları dijital iş modelleri alanındaki yeni gelişmelerle birleştirerek öğrencilerimizin mevcut durumu ve bu kazançlı iş alanında ortaya çıkan iş fırsatlarını kavramasını sağlar. Üçüncü ve dördüncü mühendislik modülleri, veri odaklı karar vermeyi sağlam bilimsel temellere oturtmak için iş dünyasındaki karar vericilere makine öğrenmesi ve mühendislik yönlerini tanıtır. Son mühendislik modülü, alternatif verilerin, örneğin metin verisi biçiminde, ve makine öğrenmesindeki ilerlemelerin yarının iş dünyasında yenilik yapmak için nasıl kullanılabileceğini öğretmeye ayrılmıştır.

Bu mühendislik modüllerinin çoğu, yüksek lisans öğrencilerimizin çeşitli karar verme bağlamlarında öngörücü analitik ve öğrenme yöntemlerini anlamasına ve bunlarla çalışmasına olanak tanımak için kavramsal ve uygulamalı hesaplamalı bir bölüm olarak ikiye ayrılmıştır.

Yüksek lisans tezi için öğrencilerimizi yüksek hedeflemeye ve bireyler, kurumlar veya genel olarak toplum için bir veri sorununu çözmeye teşvik ediyoruz. Kendi veri odaklı teknoloji maceranıza başlamak için yüksek lisans tezi döneminden daha iyi bir zaman olmadığına inanıyoruz. KIT'in canlı teknoloji ortamı, Karlsruhe bölgesindeki çok sayıda işletmeyle birlikte, çözülmeyi bekleyen zengin bir sorun havuzu sunmaktadır.

Ders Organizasyonu

• Her modülün süresi 10 gündür.
• Hazırlık Kursları: Gerekli alanların dışında bir akademik dereceye sahip olan ancak birkaç yıllık ilgili mesleki deneyime sahip başvuru sahipleri için "Olasılık ve İstatistik" alanında hazırlık modülleri sunuyoruz. Kesin tarihler talep üzerine verilmektedir.
• Mühendislik Modülleri (EM)*:
• EM 1 Dijital Finansal Piyasalar:
• Küresel Finansal Piyasalar
• Blok Zinciri Teknolojisi
• Dijital Para Birimleri ve İş Modelleri
• Python'a Giriş
• EM 2 Veri Bilimciler için Finansal Ekonomi:
• Finansal Ekonomi
• Finansal Veri Biliminin Temelleri
• EM 3 Veri Odaklı Karar Verme için Makine Öğrenmesi:
• Karar Vericiler için Makine Öğrenmesi
• Finansal Makine Öğrenmesinin Temelleri
• Makine Öğrenmesinde Çekirdek ve Bayes Yöntemleri
• EM 4 Finansal Piyasaların Mühendislik Yönleri:
• Finans Mühendisliğinin Temelleri
• Türevler ve Opsiyonallığın Değeri
• EM 5 İş Uygulamaları için Alternatif Veri ve Makine Öğrenmesi:
• Metin Madenciliği ve Doğal Dil İşleme
• Makine Öğrenmesi ve Örüntü Tanımada İlerlemeler
• Yönetim Modülleri (MM)*:
• MM 1:
• Pazarlama ve Bilgi:
• Veri Odaklı Pazarlama
• Bilgi Sistemleri Yönetimi
• Veri Analitiği
• Bilginin Hukuki Yönleri
• MM 2:
• Finans ve Değer:
• Yönetim Muhasebesi
• Sürdürülebilirlik
• Stratejik Finansal Yönetim
• Vaka Çalışmaları
• MM 3:
• Kararlar ve Risk:
• Karar Modelleme (+ Bilgisayar Uygulamaları)
• Risk Duyarlı Kararlar (+ Vaka Çalışmaları + Finans)
• İnteraktif Kararlar
• Sağlam ve Stokastik Optimizasyon
• MM 4:
• Yenilik ve Projeler:
• Teknoloji Odaklı Yenilik
• Uluslararası Fikri Mülkiyet Hukuku
• Proje Yönetimi
• Uluslararası Ortamda Çoklu Proje Yönetimi
• MM 5:
• Strateji ve İnsan:
• Stratejik Yönetim
• Yönetim Ekonomisi
• İşletme Organizasyonu ve Şirketler Hukuku
• Stratejik İnsan Kaynakları Yönetimi
• Liderlik ve Çatışma Yönetimi
• *değişikliğe tabi olabilir
• PDF İndir

Kursa özgü, entegre Almanca dil kursları

• Hayır

Kursa özgü, entegre İngilizce dil kursları

• Hayır

Akademik kabul koşulları

• Üniversite yeterliliği: Başvuru sahipleri, mühendislik, doğa bilimleri, bilgi bilimi veya ekonomi gibi ilgili bir alanda ilk akademik derecelerden birinin kanıtını sunmalıdır: Lisans, Yüksek Lisans, Diploma (Almanca "Diplom") vb. (üniversite, uygulamalı bilimler üniversitesi, kooperatif devlet üniversitesi). Diğer dereceler istisnai durumlarda kabul edilebilir.
• Mesleki deneyim:
• İlk derecenin düzeyine bağlı olarak (210 veya 180 AKTS puanı)
• Kursun özel alanında en az bir veya iki yıllık pratik deneyim gereklidir.
• Üç yıllık iş deneyimi önerilir.
• Kanıt olarak referanslar gereklidir.
• Daha fazla ayrıntı için lütfen bakınız: HECTOR School – Admission Requirements
• Almanca dil becerileri: Minimum dil seviyesi gerekli değildir
• İngilizce dil becerileri: C1 gerekli, yerleştirme testi / mülakat ile kanıtlanır
• Başvuru dönemleri: Bu program için listelenmiş bir son başvuru tarihi bulunmamaktadır.
• Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi: Lütfen daha fazla ayrıntıyı bu web sitesinde bulunuz.
• Başvuruyu gönderme yolu: Lütfen bu web sitesini kontrol ediniz.

Konaklama

• HECTOR School, KIT'in International Department kampüsüne entegredir ve talep üzerine International Department'in tüm öğrencilerine sunulan kendi kampüs konaklamasına sahiptir.
• Daha fazla bilgi için web sitesine bakınız: HECTOR School – Accommodation

Gelecekteki profesyoneller için kariyer danışmanlığı hizmetleri ve programları

• Almanya'da iş bulma ve iş başvurusu yapma konusunda ipuçları mevcuttur. Hizmetler web sayfasında daha fazla bilgi bulunuz: HECTOR School – Services

Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için destek

• Karşılama etkinliği
• Uzman danışmanlığı
• Vize konuları

Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için genel hizmetler ve destek

• Modüller sırasındaki sosyal etkinlikler, final gezisi, mezun "Stammtische" buluşmaları ve şirket ziyaretleri, HECTOR School katılımcılarının ağ kurma ve takım ruhunu destekler.
• Tüm yüksek lisans programları İngilizce öğretildiğinden, HECTOR School güçlü bir uluslararası odağa sahiptir. Özel bir ekip, Almanya'ya taşınırken ortaya çıkan tüm konularda (sigorta, konut vb.) yardımcı olur. Karşılama etkinlikleri ve diğer sosyal etkinlikler öğrencilerin yeni arkadaşlar edinmesine yardımcı olur. Almanca kursları hakkında ipuçları da mevcuttur.
• HECTOR School – Services

Kaynak: https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/en/detail/4552/