İnsan Çok Modlu İletişim Veri Bilimi (MA)

Açıklama / İçerik

MULTICOM, insan çok modlu iletişiminin veri bilimi alanındaki ilk yüksek lisans programıdır. Program, dil, düşünce ve iletişimsel davranışın farklı modaliteleri arasındaki bağlantıya odaklanır: jest, bakış, yüz ifadesi, duruş, konuşma artikülasyonu, prozodi ve daha fazlası. MULTICOM, Avrupa Birliği tarafından ortaklaşa finanse edilen bir Erasmus Mundus ortak diplomasıdır ve İspanya'da University of Murcia (Daedalus Lab), İsveç'te Lund University (Centre for Languages and Literature) ve Almanya'da Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Big Data Linguistics) tarafından ortaklaşa verilmektedir.

MULTICOM, beşeri bilimleri, çok modluluğu, veri bilimini ve teknolojiyi bütünleştirir. İlgili teoriler, yöntemler ile istatistiksel ve hesaplamalı tekniklerin yanı sıra, öğrenciler büyük dil modelleri, vücut duruşu tespiti, otomatik konuşma analizi, göz takibi, hareket yakalama veya artikülografi gibi çok modlu veri bilimindeki kilit teknolojileri birleştirmek ve etkilemek üzere eğitilir. Adayların dil ve ilgili disiplinlerde güçlü bir altyapıya sahip olması beklenirken, kabul için yalnızca temel nicel beceriler gereklidir.

İnsan iletişiminin inceliklerini yakalamak, karmaşık verilerin dil, biliş, iletişim, duygu, sosyal etkileşim veya kültür hakkındaki araştırma sorularına entegre edilmesini gerektirir. Ancak bu alanlardaki profiller nadiren gerekli veri bilimi eğitimine sahiptir. Ayrıca, iletişimsel etkileşimlerden elde edilen video ve ses girdilerini analiz etmek için gereken gelişmiş teknolojilere de genellikle aşina değildirler. Dahası, gerek fen bilimlerinden gerekse beşeri bilimlerden herhangi birinin, metnin ötesinde veya konuşma ya da jest gibi tek bir modalitenin analizinin ötesinde dil ile ilgili eğitime sahip olması oldukça nadirdir.

MULTICOM, bu üç açığın tamamını kapatır, çünkü öğrenciler çok modlu iletişime kapsamlı bir yaklaşımla eğitilir ve birden fazla modalitede çalışmak zorundadır; bu da onların birden fazla iletişimsel kanalla titiz bir şekilde ilgilenmelerini sağlar. Ayrıca, çok modlu veri bilimcileri olarak ihtiyaçlarına özel olarak uyarlanmış istatistik ve bilişim alanında yoğun eğitim alacaklardır. Son olarak, endüstri ve akademideki önde gelen aktörlerle iş birliği yoluyla bunların geliştirilmesine yön verme fırsatıyla birlikte, çok modlu iletişimin incelenmesine yönelik tüm kilit teknolojilerde uygulamalı eğitim alırlar.

Ders organizasyonu

• 1. Dönem: Çok modlu veri bilimine giriş
• Eylül-Aralık aylarında İspanya'daki University of Murcia'da
• Hoş geldin haftası, açılış, sosyal program
• Çok modlu veri bilimine kapsamlı genel bakış
• Temel veya orta düzey nicel becerilerde yoğun eğitim
• Temel mesleki beceriler
• Alandaki kilit konuları takip etme, uygulamalı araştırmalara katılma, dil ve biliş alanındaki eksikleri tamamlama veya mesleki ve girişimcilik becerilerini daha da geliştirme fırsatları.
• 2. Dönem: Çok modluluk laboratuvarı: biliş ve öğrenme
• Ocak-Haziran aylarında İsveç'teki Lund University'de
• Hoş geldin haftası, sosyal program
• Dil, biliş ve öğrenmede çok modluluk araştırmalarına yönelik laboratuvar temelli yöntemler ve teorik altyapı konusunda uzmanlık eğitimi
• Nicel becerilerde orta veya ileri düzey eğitim
• Veri yönetimi, mülkiyet hakları ve etik
• Uygulamalı deneysel araştırma projelerinde daha fazla uzmanlık kazanma, çok modluluk ile doğal ve yapay zekâ arasındaki bağlantıları derinlemesine inceleme veya alandaki kilit bir konuyu takip etme fırsatı
• Mesleki fuar
• 3. Dönem: Makine öğrenmesi ve çok modlu derlemler
• Eylül-Ocak aylarında Almanya'da FAU, Erlangen Kampüsü'nde
• Haziran-Ekim ayları arasında en az altı haftalık mesleki proje (staj)
• Çok modlu derlem dilbilimi, çok modlu dil modelleri ve büyük ölçekli görsel-işitsel veri setlerinin oluşturulması, düzenlenmesi, analizi ve yönetimi konusunda uzmanlık eğitimi
• İleri düzey mesleki beceriler
• Kilit teknolojilerde daha fazla uzmanlaşma fırsatları: makine öğrenmesi teknikleri, bilgisayarlı görü, konuşma analizi ve doğal dil anlama veya alandaki kilit konuları takip etme
• Dönem sonunda öğrenciler ve öğretim üyeleri tarafından ortaklaşa düzenlenen konferans
• 4. Dönem: Araştırma ve mesleki gelişim
• Ocak-Ağustos aylarında tercih edilen konum/konumlarda
• Öğrenciler yüksek lisans tezini, öğrenci ve ana danışman tarafından seçilen bir veya iki kuruluşta, yararlanıcı veya ilişkili ortaklarda hazırlar; ana danışmanın üç üniversiteden birinden olması gerekir. Akademik olmayan ortaklarda kalışlar ve tez araştırmasıyla ilgili mesleki eğitim teşvik edilecektir.
• Hem akademik hem de endüstri kariyerlerine yönelik ileri mesleki eğitim
• Tez savunması (çevrim içi)
• Mezuniyet töreni
• Okutulan modüller hakkında daha ayrıntılı bilgi için lütfen https://multicom-em.eu/program/ adresini ziyaret edin.
• Diploma eki verilecektir: Evet

Uluslararası unsurlar

• Almanya'da ve yurt dışında ortaklarla projeler
• Uluslararası misafir öğretim üyeleri
• Entegre / isteğe bağlı yurt dışı eğitim birimi/birimleri

Entegre / isteğe bağlı yurt dışı eğitim birimi/birimleri

• ERASMUS MUNDUS ortak yüksek lisans derecesi İspanya, İsveç ve Almanya'da akredite edilmiştir ve İspanya'da University of Murcia (Daedalus Lab), İsveç'te Lund University (Centre for Languages and Literature) ve Almanya'da Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Big Data Linguistics) tarafından ortaklaşa verilmektedir.
• İki yıl (120 ECTS), dört dönemde:
• 1. Dönem: İspanya, Murcia'da çok modlu veri bilimine giriş
• 2. Dönem: İsveç, Lund'da çok modluluk laboratuvarı: biliş ve öğrenme
• 3. Dönem: Almanya, Erlangen'de makine öğrenmesi ve çok modlu derlemler
• 4. Dönem: Dünyanın herhangi bir yerinde sektörler arası tez ve mesleki gelişim.
• Programın özel teşviki / finansmanı: ERASMUS+
• Kursa özgü, entegre Almanca dil kursları: Hayır
• Kursa özgü, entegre İngilizce dil kursları: Hayır

Üniversite bünyesindeki yukarıda belirtilen finansman fırsatlarının açıklaması

• Üstün başarılı öğrenciler için çok çeşitli burslar mevcuttur. Mükemmel notlara sahip olmanın yanı sıra, çoğu burs programının kültürel, siyasi, dini veya sosyal katılım konusunda ek koşulları vardır. Başvuru prosedürü veya seçim kriterleri hakkında sorularınız varsa, Öğrenci Danışma ve Kariyer Servisi (IBZ) ile iletişime geçebilir veya doğrudan FAU'nun başvurmak istediğiniz burs kuruluşu irtibat görevlisiyle görüşebilirsiniz.
• Çalışmalarınızı finanse etme | FAU

Akademik kabul koşulları

• 1. Liderlik, bağlılık, özerklik ve motivasyon
• İçsel olarak motive olmalı ve programın size neler sunabileceği ve MULTICOM topluluğuna neler katabileceğiniz konusunda yeterince olgun bir anlayışa sahip olmalısınız. Yaşınıza ve kariyer aşamanıza uygun başarılarla, çok disiplinli ve uluslararası bir ortamda başarılı olmak için liderlik, bağlılık, özerklik ve yeteneğinizi göstermelisiniz.
• 2. Dil, iletişim ve düşünce altyapısı
• Çok modlu iletişimle doğrudan ilgili dersler takdir edilecektir, ancak dil ve düşünce çalışmaları alanında olağanüstü bir altyapıya sahip olması koşuluyla, adayın mükemmel bir aday olarak değerlendirilmesi için önceden çok modlulukla ilgili eğitim almış olması gerekmez. Kanıtlanabilir nitelikte ve alan altyapısıyla özel ilgisi olan mesleki deneyim bireysel olarak değerlendirilecektir.
• 3. Akademik / mesleki mükemmeliyet
• İlgili alanlardaki belirli notların ötesinde, genel notlar ve akademik seçkinliğin diğer standart göstergeleri kanıtlanmalıdır: dönem birinciliği, dönemin en üst dilimi, prestijli programlardan mezuniyet ve üniversite sistemine bağlı benzer ayrımlar. Önemli mesleki deneyime sahip adaylar için, çok modlu veri bilimi için ilgili alanlardaki deneyimlerinin ötesinde, genel kalite ve seçkinlik göstergeleri arasında oldukça rekabetçi bir seçim süreci, belgelenmiş en üst düzey performans veya kariyer aşamalarına uygun diğer önemli başarılar yer alır.
• 4. Nicel altyapı
• Nicel becerilerde mükemmeliyet ödüllendirilecektir, ancak iki lisans dersinin eşdeğerinin ötesindeki eğitim başvuru sahibi seçiminde dikkate alınmayacaktır. Daha güçlü nicel altyapıya sahip başvuru sahipleri başvurmaya teşvik edilir, ancak MULTICOM'un dil, iletişim ve düşünce alanlarında güçlü profillere çok modluluk ve ilgili veri bilimi eğitimi sağlamak üzere tasarlandığını akılda tutmalıdırlar.
• 5. Uluslararası deneyim
• Zorunlu olmamakla birlikte, uluslararası hareketlilik ve kültürlerarası iş birliği, MULTICOM ortamında başarı olasılığını artıran bir faktör olarak değerlendirilecektir.
• Almanca dil becerileri: Minimum dil seviyesi gerekli değildir
• İngilizce dil becerileri: C1 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sağlayın, örn.:
• TOEIC: 945
• Okuma: 455
• Dinleme: 490
• Konuşma: 180
• Yazma: 180
• TOEFL iBT (2026 öncesi): 95
• Okuma: 29
• Dinleme: 29
• Konuşma: 25
• Yazma: 25
• Cambridge English Qualifications Business (BEC): C1 Business Higher
• Cambridge English Qualifications: C1 Advanced
• IELTS Academic: 7.5
• telc English: telc English C2
• UNIcert® English: UNIcert® III
• Dil gereklilikleri muafiyetleri: Ayrıntıları dersin web sitesinde bulabilirsiniz.
• Başvuru dönemleri: Başvuru dönemi hakkında bilgi için lütfen https://multicom-em.eu/faq/ adresini ziyaret edin.
• Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi: Daha fazla ayrıntıyı bu web sitesinde bulabilirsiniz.
• Başvuruyu şu adres üzerinden gönderin: Lütfen bu web sitesini kontrol edin.