İnsan Merkezli Yapay Zeka

Derece

Master of Science

Eğitim Yeri

Regensburg

Eğitim Dili

İngilizce

Diller

Eğitim programı tamamen İngilizce tamamlanabilir. Almanca bilgisi gerekli değildir, ancak eğitiminiz sırasında ek Almanca kursları almanız önerilir.

Tam Zamanlı / Yarı Zamanlı

• tam zamanlı
• yarı zamanlı (çalışma ile birlikte eğitim)

Program Süresi

4 dönem

Başlangıç

Kış dönemi

Başvuru Dönemleri

• Aşağıdaki durum şu ülkelerden gelen başvuranlar için geçerlidir: tüm ülkeler
• Kış dönemi için: 15 Nisan - 1 Haziran

Birleşik Yüksek Lisans / Doktora Programı

Hayır

Ortak Diploma / Çift Diploma Programı

Hayır

Tanım / İçerik

İnsanı göz önünde bulundurarak yapay zeka sistemleri geliştirmek – insan merkezli yapay zekanın temel konusudur. Bu tür uygulamalar, arama motorlarından doğal dil işleme kullanılarak nefret içerikli yorumların otomatik olarak tanınmasına ve kişiselleştirilmiş diyalog sistemlerine kadar uzanır. MSc Human-Centred Artificial Intelligence programındaki eğitiminiz sizi insan merkezli yapay zekaya yönelik çözümler geliştirmeye, uygulamaya ve test etmeye hazırlayacaktır. Size bilgisayar bilimi ve veri bilimi alanında gerekli ileri teknik bilginin yanı sıra insan-bilgisayar etkileşimi ve psikoloji alanında gerekli bilgileri sağlıyoruz.

Derece programı, toplam 120 CP olmak üzere 14 zorunlu modüle (Yüksek Lisans tezi dahil) ayrılmıştır. Zorunlu modüllerin birçoğunda tematik seçenekleriniz bulunur ve eğitiminizi ilgi alanlarınıza göre düzenleyebilirsiniz.

Kaçırılmaması gereken: Çekirdek

Size insan merkezli yapay zeka alanının tamamına genel bir bakış sunan bir giriş modülüne ek olarak, eğitiminiz sırasında dört çekirdek modülü tamamlayacaksınız. Yapay Zeka Etiği dersinde yapay zeka sistemlerindeki etik ikilemleri tartışacaksınız. İnsan Merkezli Yapay Zeka için Teknolojiler 1 ve 2 derslerinde, örneğin doğal dil işleme, öneri sistemleri ve bilgi erişimi alanında insan merkezli tasarım ilkelerini uygulayarak (yapay zeka) sistemlerine yönelik çözümler geliştireceksiniz. Serbest Seçmeli modülde ise – Bilgisayar Bilimi ve Veri Bilimi alanlarında da – konulara ilişkin bilginizi derinleştirebilir veya yeni konu ve eğilimler hakkında bilgi edinebilirsiniz.

İstediğiniz: Uzmanlaşma

Size bir konu çerçevesi sunuyoruz ve en çok ilgilendiğiniz konuları seçebilirsiniz. Yedi modülü tamamladığınız uzmanlaşma alanımızın temel fikri budur ve modüller kapsamında diğerlerinin yanı sıra Bilgi Bilimi, Bilgisayar Bilimi, Veri Bilimi ve Psikoloji alanlarından farklı dersler ve projeler arasından seçim yapabilirsiniz. Yedi modül arasında Açıklanabilir Yapay Zeka, Üretken Yapay Zeka, Bilgi Davranışı, Derin Pekiştirmeli Öğrenme, İnsan Merkezli Yapay Zekada Güncel Konular, Ampirik İnsan Merkezli Yapay Zeka ve Hesaplamalı İnsan Merkezli Yapay Zeka yer almaktadır.

Yapabilecekleriniz: (Final) Proje

Eğitiminizin sonuna doğru, bir proje seminerinde insan merkezli yapay zeka alanında bir projeyi bağımsız olarak ve bir ekibin parçası olarak planlayıp uygulayarak tüm bilgi ve becerilerinizi uygulayabilirsiniz. İsterseniz bu proje Yüksek Lisans tezinizle sonuçlanabilir.

Ders Organizasyonu

Derslerimiz

Başlıca derslere bağlı uygulamalı dersler, seminerler ve proje seminerlerine katılacaksınız. Derslere bağlı uygulamalarda, size derste kendiniz uygulayabileceğiniz bilgi ve yöntemler öğretilir, bu sayede kendi uygulamanız yoluyla alana özgü beceriler kazanırsınız. Alıştırmalar genellikle zorunlu veya isteğe bağlı olabilen ders çalışması olarak sunulur. Sınav genellikle edinilen bilginin ve yöntemleri uygulama becerisinin test edildiği yazılı veya sözlü bir sınavdan oluşur. Seminerler, insan merkezli yapay zekanın belirli bir yönüyle ilgili bir konuyu bağımsız olarak araştırmayı, güncel bir konudaki araştırma durumunu kavramayı ve bilimsel sunum ve metinleri tasarlamayı, hazırlamayı ve eleştirel olarak değerlendirmeyi sağlamayı temel amaçlar. Bu durumlarda ders çalışması olarak seçilen bir konuda sunum planlanırken, sınav yazılı bir ödevden oluşur. Öğrencilerin (genellikle ekipler halinde) araştırma pratiğinde deneyim kazandığı ve final tezine hazırlık olarak bağımsız bir araştırma projesini yürüttüğü (proje) seminerleri ve grup projeleri sunulmaktadır. Bu araştırma projesi, ders çalışması olarak planlanan projenin sunumunu içerir ve sınav olarak genellikle bir proje ödevi veya bunun dokümantasyonu istenir.

Programımız

University of Regensburg'da İnsan Merkezli Yapay Zeka alanında Yüksek Lisans eğitimi almak, son derece disiplinler arası bir alanda uzman olacağınız anlamına gelir. Programın ana odak noktaları – doğal dil mühendisliği, bilgi davranışı ve bilgi erişimi ile öneri sistemlerine kullanıcı merkezli bakış açıları – araştırma uzmanlığımızla mükemmel bir şekilde örtüşmektedir. Bununla birlikte, program öğrencilere eğitiminin odağını kişisel ilgi alanlarına göre şekillendirme esnekliği sunacak şekilde tasarlanmıştır ve Faculty of Informatics and Data Science ile diğer fakültelerdeki çeşitli uzmanlıklardan yararlanmalarına olanak tanır.

Diploma Eki Verilecektir

Evet

Kursa Entegre Almanca Dil Kursları

Hayır

Kursa Entegre İngilizce Dil Kursları

Hayır

Dönem Başına Öğrenim Ücretleri

Yok

Dönem Katkısı

Öğrenci hizmet ücreti: dönem başına yaklaşık 200 EUR (tüm dönem için geçerli toplu taşıma bileti dahildir)

Yaşam Masrafları

Kira, yiyecek, giyim, sigorta, kitap ve eğitim materyalleri dahil olmak üzere ayda en az yaklaşık 1.000 EUR'ya ihtiyacınız olacaktır.

Üniversite Bünyesinde Finansman Olanakları

Evet

Yukarıda Belirtilen Üniversite Bünyesindeki Finansman Olanaklarının Açıklaması

AB üyesi olmayan ülkelerden gelen öğrenciler, University of Regensburg'da maddi ihtiyacı olan uluslararası öğrencilere yönelik eğitim bursuna başvurabilir. Bakınız:

• https://www.uni-regensburg.de/ur-international/incomings/pursuing-a-degree-program/founding/index.html

Akademik Kabul Koşulları

Final notu 2,5 veya daha iyi olan lisans derecesi (veya geçici final notu 2,5 veya daha iyi olan mevcut lisans derecenizde en az 138 CP [kredi puanı]). Lisans derecenizi hangi alanda tamamladığınız öncelikli olarak önemli değildir, önemli olan öncelikle aşağıda listelenen alan koşullarını karşılamanızdır.

• Bilgi Bilimi alanında, yani doğal dil işleme ve bilgi erişimi alanında en az 18 CP ile başarıyla tamamlanmış krediler
• ampirik ve istatistiksel araştırma alanında en az 12 CP
• ve programlama alanında 12 CP
• Bilgi bilimi, veri bilimi, matematik, bilgisayar bilimi veya bunların uygulama alanlarında diğer dersler (12 CP gereklidir), örneğin görev modelleri, makine öğrenmesi yöntemleri ve doğrusal cebir alanlarında yetkinlikler
• En az B2 seviyesinde (CEFR) İngilizce dil yeterliliği. Dil seviyesi sertifikalı bir dil sınavı ile kanıtlanmalıdır; final tezi (lisans tezi) İngilizce yazılmışsa bu kanıt olarak kabul edilir.
• Üniversite giriş yeterliliğinizi ve/veya lisansüstü eğitim yeterliliğinizi (genellikle lisans derecesi) Almanya'da almadıysanız, University of Regensburg'a yapılan başvuruya ek olarak uni-assist'ten ön dokümantasyon (VPD) için başvurmalısınız.
• Lisans derecenizi Lizbon Tanıma Sözleşmesi'ne taraf bir ülkede tamamlamadıysanız, Graduate Record Examination (GRE) Genel Testini geçerek akademik bilginizi de kanıtlamanız gerekir.
• Gerekliliklere ilişkin daha fazla ayrıntı ile kabul prosedürü, son tarihler ve gerekli belgelere ilişkin daha fazla bilgi web sitemizde mevcut olacaktır:
• https://www.uni-regensburg.de/en/informatics-data-science/study/prospective-students/msc-human-centred-ai

Almanca Dil Becerileri

Asgari dil seviyesi gerekli değildir

İngilizce Dil Becerileri

B2 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sunun, örn.:

• PTE Academic: 59
• TOEFL iBT (2026 öncesi): 79
• Reading: 18
• Listening: 17
• Speaking: 20
• Writing: 17
• UNIcert® English: UNIcert® II
• IELTS Academic: 6.5
• Cambridge English Qualifications: B2 First

Başvuru Dönemleri

• Aşağıdaki durum şu ülkelerden gelen başvuranlar için geçerlidir: tüm ülkeler
• Kış dönemi için: 15 Nisan - 1 Haziran

Başvuru Yöntemi

Lütfen bu web sitesini kontrol edin.

Yarı Zamanlı İş Bulma Olanakı

AB üye ülkelerinden ve İsviçre'den gelen öğrencilerin çalışma iznine ihtiyacı yoktur. Bir Alman üniversitesine kayıtlı AB üyesi olmayan ülkelerden gelen öğrencilerin yılda 140 gün çalışmasına izin verilir. Neredeyse tüm işverenlerin iyi Almanca dil becerisi gerektirdiğini lütfen unutmayın.

Konaklama

International Office, öğrencilerin bir öğrenci yurdunda oda bulmasına yardımcı olmaya çalışacaktır. Öğrenci yurdunda bir odanın fiyatı ayda yaklaşık 300 EUR ile 450 EUR arasında değişmektedir. Öğrenci konaklaması hakkında daha fazla bilgi için lütfen international.accommodation@ur.de ile iletişime geçin.

Gelecekteki Profesyoneller İçin Kariyer Danışmanlığı Hizmetleri ve Programları

University of Regensburg Pazarlama ve Kariyer Servisi, tüm öğrencilere eğitimleri sırasında mesleki yönelimlerinde destek olur.

Uluslararası Öğrenciler ve Doktora Adayları İçin Destek

• Hoş geldin etkinliği
• Danışmanlar
• Vize konuları
• Konaklama bulma konusunda yardım
• Kayıt prosedürleri konusunda destek

Uluslararası Öğrenciler ve Doktora Adayları İçin Genel Hizmetler ve Destek

Öğrenciler, University of Regensburg Merkezi Öğrenci Danışma Servisi, Faculty of Informatics and Data Science bünyesindeki ilgili alanların Öğrenci Danışma Servisi ve Faculty of Informatics and Data Science bünyesindeki Bilişim ve Veri Bilimi derslerinin ders koordinasyonu ile iletişime geçebilir. Uluslararası öğrenciler için International Office ayrıca eğitimle ilgili tüm sorular için bir iletişim noktası sunmaktadır. Ayrıca, University of Regensburg özel endişeler ve yaşam durumları için çok çeşitli başka danışma merkezlerine sahiptir (öğrenme danışmanlığı ve aile servisi dahil, genel bakış şu adreste bulunabilir):

• https://www.uni-regensburg.de/studies/home/index.html

Kaynak: https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/en/detail/9863/