İş Analitiği ve Ekonometri (Fen Bilimleri Yüksek Lisansı)

Açıklama / İçerik

Veri analitiği, dijital inovasyon ve büyük veri, tüm işletme ve ekonomi alanlarındaki gelecek zorluklar için kritik gelişmelerdir. Bu program, geleneksel analitik (ör. istatistik, ekonometri, optimizasyon, simülasyon) ile modern analitik yaklaşımların (ör. R ve Python kullanan makine öğrenmesi ve yapay zeka) benzersiz bir birleşimini sunar ve bu yaklaşımları ekonomi, yönetim ve girişimcilik alanlarında çığır açan bilgilerin öğretimiyle birleştirir.

Bu program size şunları kazandırır:

• temel analitik ve teknoloji becerileri
• işletme ve ekonomi için veri analitiğinde başarılı bir kariyer için çığır açan bilgi ve zihniyet
• dijital çağda bir işletmeyi kurmak ve yönetmek ve günümüz kuruluşlarındaki karmaşık sorunları çözmek için hayati beceriler
• (büyük) veriyi toplama, yönetme ve analiz etme ile verilerden elde edilen içgörüleri görselleştirme, sunma ve kullanma becerisi

Sizi gelecekteki zorluklara hazırlama

İşletme, analitik yöntemler ve dijital teknolojiler alanları arasındaki yakın etkileşimde sağlam teorik temeller ile pratik uygunluk arasında doğru dengeye inanıyoruz.

Bu nedenle program şunlara odaklanır:

• modern teknolojiler ve dijitalleşme (ör. büyük veri, dijital inovasyon, dijital dönüşüm, dijital işletme stratejisi ve dijital girişimcilik)
• veri analizinde en güncel araçlar ve yöntemler (ör. makine öğrenmesi ve yapay zeka veya ekonometriden yöntemler ile Bayesyen veri analizi)
• dijitalleşmeden kaynaklanan zorluklarla mücadele (ör. veri gizliliği ve güvenliği, algoritma etiği)

Müfredatın öne çıkan bir unsuru olarak Capstone Project, gerçek dünyadaki işletme, ekonomik ve toplumsal sorunları çözmek için sizi kurumsal/kamusal ortaklarla bir araya getirir. Bir dönem boyunca, bu sorunları çözmek için son teknoloji veri analitiği yaklaşımlarını kullanarak ekip olarak çalışacak, bu süreçte hem ekibinizle hem de ortak kuruluşunuzla etkileşim içinde olacaksınız.

Ders organizasyonu

Uluslararası alanda tanınmış uzman öğretim kadrosu, bu program kapsamında işletme, ekonometri ve bilgi sistemleri alanlarında dersler sunar ve dersler dışında da size yardımcı olur.

Eğitimin ilk yılında Veri Analitiği, Dijitalleşme ve Veri Analitiğinin Temellerini öğreneceksiniz.

Üçüncü döneminizde iki yön arasından birini seçme seçeneğiniz vardır:

• "Econometrics Track", özel, kamu ve kâr amacı gütmeyen sektörlerdeki karmaşık ekonomik sorunları belirlemek ve çözmek için ileri istatistiksel ve analitik yöntemlere odaklanır. Bu yön, geleneksel ve modern veri analitiği yaklaşımlarını birleştirmeye güçlü bir vurgu yapar.
• "Business Analytics Track", (büyük) veri ile karmaşık işletme sorunlarını çözmek için veri analitiği yaklaşım ve yöntemlerini uygulamaya odaklanır. Bu yön, veriye dayalı dijital strateji oluşturmaya, veriye dayalı iş modeli kurmaya, dijital girişimcilik yapmaya ve kendi start-up şirketinizi kurmaya güçlü bir vurgu yapar.
• PDF İndir
• Diploma eki verilecektir: Evet

Uluslararası unsurlar

• Kültürlerarası beceri eğitimi
• Almanya'da ve yurt dışında ortaklarla projeler
• Uluslararası karşılaştırmalar ve uluslararası bağlama tematik atıf
• Uluslararası misafir öğretim üyeleri
• Diğer dillerde uzmanlık literatürü
• Dil eğitimi sağlanır
• İçerikle ilgili bölgesel odak
• Entegre/isteğe bağlı yurt dışı eğitim birim(ler)i

Diğer uluslararası unsurların açıklaması

Program İngilizce olarak öğretilmektedir

Programın büyük bölümü hem içerik hem de tarz açısından uluslararası odaklıdır. Almanya'da uluslararası bir eğitim ortamı sunar; programa farklı geçmişlere sahip çok sayıda uluslararası öğrenci kaydolmaktadır. Ayrıca öğretim kadromuzun birçoğu uluslararası bir geçmişe sahiptir, yurt dışından gelmekte veya yurt dışında eğitim almış bulunmaktadır. Program tamamen İngilizce olarak tamamlanabilir. Program sırasında öğrenci arkadaşlarınız ve öğretim üyelerinizle doğrudan etkileşim yoluyla edindiğiniz sosyal beceriler profilinizi tamamlayacak ve sizi ulusal ve uluslararası iş piyasasında aranan bir aday haline getirecektir.

İsteğe bağlı yurt dışı dönemi

Dünya çapında çok sayıda mükemmel ortak üniversite ile iş birliği anlaşmalarımız, yurt dışı döneminiz için size cazip seçenekler sunar. Daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.

Geniş uluslararası ağ

Bu yüksek lisans programı ayrıca sizi çok sayıda araştırma ve üniversite ortağımızdan biriyle akademik kariyerinize devam etmeye hazırlar. Ayrıca, University of Cologne bünyesindeki WiSo fakültesi, dünya genelinde tüm işletme alanlarında çalışan eski öğrencilerden oluşan geniş bir mezun ağına sahiptir.

Uluslararası öğretim kadrosu

University of Cologne bünyesindeki WiSo fakültesinin uluslararası odağı ve seçkin itibarı, onu Avrupa'nın kalbinde, Almanya'daki eğitiminiz için önde gelen bir adres haline getirir.

• Entegre/isteğe bağlı yurt dışı eğitim birim(ler)i: Dünya çapında çok sayıda mükemmel ortak üniversite ile ortaklık anlaşmalarımız, isteğe bağlı yurt dışı döneminiz için size cazip seçenekler sunacaktır.
• Kursa özgü, entegre Almanca dil kursları: Hayır
• Kursa özgü, entegre İngilizce dil kursları: Hayır

Üniversite bünyesinde yukarıda belirtilen finansman fırsatlarının açıklaması

• Burslar ve diğer finansman seçenekleri

Akademik kabul koşulları

• En az 2,5 lisans not ortalaması (Alman notu)
• İşletme ve/veya Ekonomi alanlarında en az 30 AKTS
• İstatistik ve/veya Matematik ve/veya Bilgi Sistemleri ve/veya Bilişim alanlarında en az 24 AKTS
• veya
• İstatistik ve/veya Matematik ve/veya Bilgi Sistemleri ve/veya Bilişim alanlarında en az 48 AKTS
• Ayrıntılı koşulları burada bulabilirsiniz.
• Almanca dil becerileri: Minimum dil seviyesi gerekli değildir
• İngilizce dil becerileri: B2 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sunun, ör.:
• TOEFL iBT (2026'dan itibaren): 4
• Reading: 4
• Listening: 4
• Speaking: 4
• Writing: 4
• Cambridge English Qualifications: B2 First
• IELTS Academic: 5.5
• Başvuru dönemleri:
• Aşağıdaki bilgiler şu başvuru sahipleri için geçerlidir: tüm ülkeler
• Kış dönemi için: 15 Nisan - 15 Haziran
• Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi: Daha fazla ayrıntıyı bu web sitesinde bulabilirsiniz.
• Başvuruyu şuradan yapın: Lütfen bu web sitesini kontrol edin.