İstatistik Yüksek Lisansı (Ortak Yüksek Lisans Programı)

Derece

Master of Science

Eğitim yeri

Berlin

İş birliği yapılan kurumlar

• Freie Universität Berlin
• Technische Universität Berlin
• Charité

Eğitim dili

• Almanca
• İngilizce

Diller

Derslerin çoğu İngilizce verilmektedir. Zorunlu "Stochastik 1" (Stokastik 1) dersi ve birkaç diğer ders yalnızca Almanca sunulmaktadır. Almanca başlıklı tüm modüller Almanca, İngilizce başlıklı tüm modüller İngilizce okutulacaktır.

Tam zamanlı / yarı zamanlı

tam zamanlı

Program süresi

4 dönem

Başlangıç

Kış dönemi

Başvuru dönemleri

Aşağıdaki tarihler şu başvuru sahipleri için geçerlidir:

• tüm ülkeler
• 1 Mayıs - 31 Mayıs

Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi

Ayrıntılı bilgiyi bu web sitesinde bulabilirsiniz.

Bütünleşik yüksek lisans / doktora programı

Hayır

Ortak diploma / çift diploma programı

Evet

Tanım / içerik

Master of Science in Statistics programı, alanın giderek artan disiplinler arası niteliğini benimsemekte olup, aşağıdakileri içeren bir konsorsiyumdan oluşmaktadır:

• Humboldt-Universität zu Berlin (School of Business and Economics ve Department of Mathematics)
• Freie Universität Berlin
• Technische Universität Berlin
• Charité-Universitätsmedizin Berlin

Program, nicel bir alanda üniversite diplomasına (lisans, yüksek lisans veya diploma) sahip öğrenciler için tasarlanmıştır.

Zorunlu Alan

Zorunlu alan, olasılık teorisi ve matematiksel istatistikte sağlam bir matematiksel temel oluşturmayı amaçlamaktadır.

Uzmanlaşma Alanı

Aşağıdaki yedi uzmanlaşma alanından ikisinin seçilmesi gerekmektedir:

• Statistical Inference
• Econometrics
• Quantitative Methods of Financial Markets
• Survey Statistics
• Applied Microeconometrics and Economic Research
• Statistics in the Life Sciences
• Data Science

Disiplinler Arası Alan

Disiplinler arası alan, dil kursları, yurt dışından disiplinler arası ve mesleki dersler, stajlar ve çok daha fazlası gibi genel eğitim unsurlarını kapsamaktadır.

Program yapısı

Master of Science in Statistics, 120 AKTS kredisinden oluşan, akredite, ardışık bir yüksek lisans programıdır ve normalde dört dönemde tamamlanır.

Zorunlu Alan (62 CP)

Öğrenciler aşağıdaki çekirdek modülleri tamamlar:

• Stochastic (10 CP)
• Econometric Methods veya Statistical Methods (10 CP)
• Multivariate Statistical Analysis (6 CP)
• Advanced Econometrics veya Advanced Statistics (6 CP)
• Yüksek lisans tezi (30 CP)

Disiplinler Arası Alan (10 CP)

Uzmanlaşma Alanı (48 CP)

Öğrenciler yedi uzmanlaşma alanından ikisini seçer. Ayrıntılı ders bilgileri resmi modül açıklamalarında verilmiştir.

• Statistical Inference: Verilerden anakütle özelliklerini çıkarmaya yönelik modern istatistiksel yöntemlere odaklanır. Öğrenciler problemleri formüle etmeyi, çözümleri hesaplamayı ve yöntemleri araştırma ve projelerde uygulamayı öğrenir; teori ve uygulamada esnek eğitim sağlanır.
• Econometrics: Ekonomik verileri analiz etmeye yönelik istatistiksel araçları kapsar. Mikroekonometri, panel veri, tedavi etkileri ve zaman serilerine vurgu yapar. Öğrenciler yöntemleri projelerde uygular, güncel araştırmaları değerlendirir ve kendi araştırmalarını yürütür.
• Quantitative Methods of Financial Markets: Finansal piyasa analizi için istatistiksel ve ekonometrik araçları öğretir. Konular arasında opsiyon fiyatlama, ARIMA, GARCH, nokta süreçleri ve VaR gibi risk modelleri yer alır. Öğrencileri finans ve sigortacılık rollerine hazırlar.
• Survey Statistics: Anakütle verilerinin analizine odaklanır ve kalibrasyon, ağırlıklandırma, küçük örneklem tahmini, kayıp veri ve panel analizi gibi anket yöntemlerini kapsar. Öğrencileri resmi istatistik alanındaki roller için hazırlar.
• Applied Microeconometrics and Quantitative Economic Research: İstatistik ve makine öğrenmesi kullanarak ekonomik verileri analiz etme yöntemlerini tanıtır. Karar alma, tedavi etkileri ve programlama ile pratik uygulamaya vurgu yapılır. Bağımsız proje çalışmasını mümkün kılar.
• Statistics in the Life Sciences: Tıp ve psikolojide uygulamaları olan Biyometri ve Psikometriyi kapsar. Sansürlü/bağımlı veriler için yöntemler, küçük örneklemler, klinik çalışma tasarımı ve çoklu testleri içerir. Öğrencileri biyomedikal veya farmasötik araştırmadaki roller için hazırlar.
• Data Science: Öğrencilere veri analizi, görselleştirme ve tahmine dayalı modelleme için istatistiksel ve makine öğrenmesi becerileri kazandırır. Gerçek dünya uygulamalarına, optimizasyona ve veri odaklı çözümler için proje tabanlı öğrenmeye odaklanır.

PDF İndir

Diploma eki verilecek

Evet

Uluslararası unsurlar

• Entegre/isteğe bağlı yurt dışı eğitim birimi/birimleri

Entegre / isteğe bağlı yurt dışı eğitim birimi/birimleri

Çalışma planı, üçüncü dönemi yurt dışında isteğe bağlı bir eğitim dönemi için özellikle uygun olarak önermektedir. Yabancı üniversitede tamamlanan akademik başarıların ve sınavların tanınmasını kolaylaştırmak için önceden bir öğrenim anlaşması imzalanması tavsiye edilir.

Entegre stajlar

Stajlar zorunlu değildir, ancak teşvik edilir. Bir staj, disiplinler arası seçmeli alanda 10 CP'ye kadar tanınabilir.

Programa özgü, entegre Almanca dil kursları

Hayır

Programa özgü, entegre İngilizce dil kursları

Hayır

Dönem başına öğrenim ücreti

Yok

Dönem katkısı

Dönem başına yaklaşık 360 EUR

Yaşam giderleri

Yaklaşık 900 ila 1.200 EUR (Yaşam giderleri esas olarak kişisel ihtiyaç ve alışkanlıklara bağlıdır.)

Üniversite bünyesinde finansman olanakları

Evet

Yukarıda belirtilen üniversite bünyesindeki finansman olanaklarının açıklaması

Öğrenciler için finansman seçenekleri: https://www.hu-berlin.de/en/university/international/coming-to-hu/welcome-centre/finances

Öğrenciler ayrıca "Deutschlandstipendium" için başvurabilir: https://deutschlandstipendium.hu-berlin.de/en

Akademik kabul koşulları

Statistics yüksek lisans programına giriş koşulu, örneğin ekonomi, sosyal bilimler, endüstri mühendisliği, matematik (finans ve işletme ekonomisi dahil) veya fizik gibi nicel odaklı bir üniversite diplomasıdır ("Hochschulabschluss"). Özellikle, lisans eğitimi ("Erststudium") sırasında matematik (analiz ve lineer cebir), olasılık teorisi, istatistik, ekonometri veya benzeri eğitimlerden en az 30 kredi (AKTS) alınmış olması gerekir. Bu, kabul sürecinde zorunlu bir koşuldur. Ayrıntılar programa özgü kabul kurallarında bulunabilir (Almanca: Fachspezifische Zugangs- und Zulassungsregeln des Master Statistik).

Almanca dil becerileri

B1 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sunun, örneğin:

• Goethe-Zertifikat: Goethe-Zertifikat B1

İngilizce dil becerileri

B1 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sunun, örneğin:

• TOEFL iBT (2026 öncesi): 42

Dil koşulu muafiyetleri

Ayrıntıları dersin web sitesinde bulabilirsiniz.

Başvuru dönemleri

Aşağıdaki tarihler şu başvuru sahipleri için geçerlidir:

• tüm ülkeler
• 1 Mayıs - 31 Mayıs

Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi

Ayrıntılı bilgiyi bu web sitesinde bulabilirsiniz.

Başvuru şu yollarla yapılır

• uni-assist
• Web sitesi

Yarı zamanlı iş bulma olanağı

Kariyer Servisi, tüm öğrencilere güncel öğrenci işleri ve staj fırsatlarını listeleyen e-postalar gönderir. Üniversite çeşitli öğrenci asistan pozisyonları sunmaktadır. Ayrıca bkz. stat.de, Recent Posts altında Stellenticket of the HU

Konaklama

Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin'deki öğrenci yurtlarına yerleştirerek mümkün olduğunca çok öğrenciye konaklama bulma konusunda yardımcı olmaya çalışmaktadır: https://www.hu-berlin.de/en/university/international/coming-to-hu/welcome-centre/finances

Öğrenci konaklaması ile ilgileniyorsanız lütfen bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin: exchange-students@hu-berlin.de

Kariyer danışmanlığı hizmetleri ve geleceğin profesyonellerine yönelik programlar

HU Kariyer Merkezi: https://www.hu-berlin.de/en/study/during-your-studies/electives-from-other-disciplines/career-centre

Uluslararası öğrencilere ve doktora adaylarına destek

Hoş geldin etkinliği

Uluslararası öğrencilere ve doktora adaylarına yönelik genel hizmetler ve destek

Humboldt-Universität zu Berlin ve School of Business and Economics tarafından sunulan tüm danışmanlık hizmetlerini burada bulabilirsiniz: https://www.hu-berlin.de/en/university/international/coming-to-hu/overview

Kaynak: https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/en/detail/10507/