NordWegAcademy

2026 başvuruları açık — ücretsiz ön görüşme için formu doldurun.

Veri bilimi

Data Science

Almanya ÜniversiteCatholic University of Eichstätt-IngolstadtIngolstadtMaster of ScienceEnglish
Derece
Fen Bilimleri Yüksek Lisansı (Master of Science)
Kurs yeri
Ingolstadt
Eğitim dili
İngilizce
Diller
Tüm zorunlu modüller ve seçmeli modüllerin iyi bir seçkisi İngilizce olarak verilmektedir, böylece program yalnızca İngilizce ile tamamlanabilir. Almanca verilen ek modüller, olası seçmeli derslerin yelpazesini genişletmektedir.
Tam zamanlı / yarı zamanlı
tam zamanlı
Program süresi
4 dönem
Genel Bakış
  • Derece: Fen Bilimleri Yüksek Lisansı (Master of Science)
  • Kurs yeri: Ingolstadt
  • Eğitim dili: İngilizce
  • Diller: Tüm zorunlu modüller ve seçmeli modüllerin iyi bir seçkisi İngilizce olarak verilmektedir, böylece program yalnızca İngilizce ile tamamlanabilir. Almanca verilen ek modüller, olası seçmeli derslerin yelpazesini genişletmektedir.
  • Tam zamanlı / yarı zamanlı: tam zamanlı
  • Program süresi: 4 dönem
  • Başlangıç: Kış dönemi
  • Başvuru dönemleri:
  • Kış döneminde başlamak için başvuru dönemi: 1 Mayıs – 15 Temmuz
  • Yaz döneminde başlamak için 1 Aralık – 15 Ocak tarihleri arasında sınırlı bir kabul penceresi vardır. Bu kabul penceresi, ilk diplomasını bir AB ülkesinde almış olan ve yetenek değerlendirmesi olmadan doğrudan kabul için tüm koşulları yerine getiren başvuru sahipleriyle kesin olarak sınırlıdır. Uygun olup olamayacağınızı programın web sayfalarından kontrol ediniz. Genel olarak programa kış döneminde başlamanız önerilir.
  • Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi: Ayrıntıları bu web sitesinde bulabilirsiniz.
  • Birleşik Yüksek Lisans / Doktora programı: Hayır
  • Ortak diploma / çift diploma programı: Hayır

Tanım / İçerik

Yapay zekânın, özellikle makine öğrenmesinin başarıları, matematiksel ve istatistiksel yöntemlerin potansiyelini etkileyici bir şekilde göstermektedir. Bu yöntemler, otomasyon kullanarak büyük miktardaki verilerdeki gizli ilişkileri tanımamızı ve bunları hedefe yönelik olarak kullanılabilir hale getirmemizi sağlar. Data Science yüksek lisans programı, modern veri analizi ve makine öğrenmesi yöntemlerine ilişkin derinlemesine bilgi verir ve teorik ilkeleri pratik uygulamalarla birleştirir. Kurs, veri analitiği ve yöneylem araştırması, hava ve iklim araştırmaları, veri biliminin matematiksel temelleri ile veri tabanlı ve model tabanlı modelleme arasındaki arayüze odaklanır. Bu disiplinler arası yönelim sayesinde öğrenciler hem metodolojik uzmanlık hem de bilimsel ve endüstriyel bağlamlarda karmaşık veri problemlerini çözme becerisi kazanır.

Kurs Detayları

Kurs organizasyonu

Program, matematik, istatistik, veri bilimi ve makine öğrenmesinin temelleri konusunda sağlam bir temel sağlayan çekirdek modüller ile disiplinler arası fırsatlar sunar:

  • “Mathematics for Data Science” (ilk dönemde 10 AKTS kredisi), analiz ve lineer cebirden temel matematiksel kavramları oluşturur ve gerektiğinde öğrencilerin lisans eğitimindeki farklılıklardan kaynaklanan eksikleri kapatır.
  • “Principles of Data Science” ve “Principles of Machine Learning” (10 AKTS kredisi) disiplinin çekirdeğini oluşturur; ikisinden birinin alınması zorunludur, ikisi de alınabilir.
  • İstatistik ve/veya olasılık alanında 5–10 AKTS kredisi. Öğrenciler yıldan yıla değişen çeşitli modüller arasından seçim yapabilir.
  • (Uygulamalı) matematiğin herhangi bir alanında 5–10 AKTS kredisi. Öğrenciler yıldan yıla değişen çeşitli modüller arasından seçim yapabilir.
  • “Advanced Programming” (5 AKTS kredisi), ileri matematiksel ve istatistiksel algoritmaların Python ile verimli uygulanmasını öğretir.
  • “Database Management” (5 AKTS kredisi), büyük verilerin, veri tabanlarının ve veri analitiğinin yapılandırılmış şekilde ele alınmasına odaklanır.
  • “Operations Research” (5 AKTS kredisi), uygulamalarla birlikte doğrusal ve tamsayı optimizasyonunu kapsar.
  • “Applied Data Science Project” (10 AKTS kredisi), veri bilimi yöntemlerinin gerçek bir problemi çözmek için uygulandığı bağımsız bir ekip projesidir.
  • “Ethics and Law” (5 AKTS kredisi), verilerin toplanması ve analizinden kaynaklanan etik ve hukuki konuları ele alır.
  • Öğrenciler ayrıca bir “Studium.Pro” (5 AKTS kredisi) disiplinler arası modül alır.
  • Ayrıca, aşağıdaki KU diploma programlarındaki veri bilimiyle ilgili modüller arasından 20 AKTS kredisi serbestçe seçilebilir:
  • Interdisciplinary Master’s in Mathematics: tüm modüller
  • Interdisciplinary Master’s in Mathematics – Applications in Physical Geography: çoğu modül
  • Interdisciplinary Master’s in Mathematics – Applications in Economics: çoğu modül
  • Master’s in Business Analytics and Operations Research: bazı modüller
  • Bachelor’s in Mathematics: Seçili modüller
  • Bachelor’s in Data Science: Seçili modüller
  • Son olarak öğrenciler yüksek lisans tezini tamamlar (30 AKTS kredisi).
  • PDF İndirme
  • Diploma eki verilecektir: Evet

Uluslararası unsurlar

  • Uluslararası misafir öğretim üyeleri
  • Entegre / opsiyonel yurt dışı eğitim birimi/birimleri
  • Diğer dillerde uzmanlık literatürü

Diğer uluslararası unsurların açıklaması

Makine öğrenmesi ve matematiksel yöntemler dünya çapında geliştirilmekte ve sınırlar ötesinde uygulanmaktadır. Bu nedenle eğitim programı tutarlı bir uluslararası odağa sahiptir ve ağırlıklı olarak İngilizce sunulmaktadır. Bu, küresel olarak faaliyet gösteren şirketlerde kariyer için ideal koşullar yaratır ve aynı zamanda uluslararası öğrencilerin entegrasyonunu kolaylaştırır. İngilizce eğitim programı, mesleki ve kişisel paylaşımı teşvik eden çeşitli, kültürlerarası bir ortam oluşturur.

Entegre / opsiyonel yurt dışı eğitim birimi/birimleri

Üçüncü dönemde bir dönemi yurt dışında geçirip değerli uluslararası deneyim kazanma fırsatı vardır. Öğrencilerimiz KU'nun küresel ağından yararlanır – üniversite dünya çapında 300'den fazla üniversite ile ortaklık sürdürmektedir. Kuzey Amerika veya Asya, Avustralya, Güney Amerika veya Avrupa olsun, kendinize uygun programı bulacaksınız. KU International Office, yurt dışı konaklamaların planlanması ve organizasyonunda destek sağlar.

  • Kursa özgü, entegre Almanca dil kursları: Hayır
  • Kursa özgü, entegre İngilizce dil kursları: Hayır
Masraflar / Finansman
  • Dönem başına öğrenim ücreti: Yok
  • Dönem katkısı: Şu anda dönem başına 88 EUR, değişikliğe tabidir
  • Yaşam masrafları: Ingolstadt veya Eichstätt'te yaşam masrafları büyük üniversite şehirlerine kıyasla nispeten düşüktür. Desteklenen öğrenci yurtlarındaki (Studentenwerk Erlangen, Canisius-Stiftung veya St. Gundekarwerk tarafından sunulan) kira bedelleri büyüklük ve donanıma bağlı olarak ayda 300 ila 400 EUR arasında değişmektedir. Özel mülkiyete ait yurtlardaki kira bedelleri biraz daha yüksektir ve Ingolstadt'ta ayda yaklaşık 750 EUR civarındadır. Eichstätt'te kira bedelleri genel olarak biraz daha düşüktür. Tüm KU öğrencileri üniversitenin kantininde uygun fiyatlarla yemek yiyebilir. Ana yemek fiyatı 3,50 ile 5,50 EUR arasındadır. Sağlık sigortası masrafları yaklaşık ayda 140 EUR'dur. Toplamda aylık 1.000 EUR masraf planlamalısınız, Eichstätt'te daha az olabilir.
  • Üniversite bünyesinde finansman fırsatları: Evet

Üniversite bünyesinde yukarıda belirtilen finansman fırsatlarının açıklaması

KU, maddi ihtiyacı olan akademik olarak nitelikli uluslararası öğrencilere kısmi burs sunmaktadır. Mali konular, burslar ve ön koşullar hakkında daha fazla bilgiyi web sitemizde bulabilirsiniz.

Gereklilikler / Kayıt

Akademik kabul koşulları

Data Science, Matematik, İstatistik, Bilgisayar Bilimi, Fizik veya yakından ilgili bir alanda lisans diplomasına sahip olmanız veya tamamlamak üzere olmanız gerekir. Lisans diplomanızın, KU'da öğretilen Data Science lisans diplomasının temel derslerini önemli ölçüde kapsaması beklenir, bunlar şunları içerir:

  • Lineer Cebirde en az bir yıl ve Analizde en az bir yıl olmak üzere sağlam matematik altyapısı, temel ispatlar dahil, ayrıca Optimizasyona ilk giriş (referans modüller KU modülleri Linear Algebra I ve II, Analysis for Data Science I ve II ve Optimisation for Data Science'tır)
  • Olasılık ve istatistikte temel bilgi (referans modüller KU modülleri Introduction to Statistics ve Introduction to Stochastics'tir)
  • Algoritmalar ve programlamada temel bilgi (referans modüller KU modülleri Algorithms and Data Structures ve Introduction to Programming'dir)
  • Ayrıca, bu derslerin en azından bazılarında daha ileri düzey dersler almış olmanız beklenir. Başvuru sahipleri başvurularının bir parçası olarak bir öz değerlendirme formu doldurmalıdır. Formun amacı, başvuru sahiplerine akademik geçmişlerinin Data Science alanında yüksek lisansa başlamak için yeterli olup olmadığı konusunda yol göstermektir. Not: Tüm koşulların sağlanması veya modüllerin tam olarak eşleşmesi gerekli değildir. Ancak, adı geçen modüllerin çoğunluğu için olumlu bir eşleşme bulabilmelisiniz.
  • Yukarıda listelenen çekirdek modüllerin tamamını kapsamadıysanız yine de kabul edilebilirsiniz, ancak bir veya daha fazla lisans modülünü tekrar almanız gerekebilir. Bu modüller yüksek lisans derecesi gerekliliklerine sayılamaz.
  • AB üyesi olmayan ülkelerden başvuranların standart bir test sonucu sunmaları şiddetle tavsiye edilir, ideal olarak GRE subject test Mathematics.
  • Almanca dil becerileri: Minimum dil seviyesi gerekli değildir
  • İngilizce dil becerileri: B2 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sununuz, örn.: Cambridge English Qualifications: B2 First
  • Dil koşulu muafiyetleri: Ayrıntıları kurs web sitesinde bulabilirsiniz.
  • Çevrimiçi öz değerlendirme: Daha fazla bilgi için buraya bakınız.
  • Başvuru dönemleri:
  • Kış döneminde başlamak için başvuru dönemi: 1 Mayıs – 15 Temmuz
  • Yaz döneminde başlamak için 1 Aralık – 15 Ocak tarihleri arasında sınırlı bir kabul penceresi vardır. Bu kabul penceresi, ilk diplomasını bir AB ülkesinde almış olan ve yetenek değerlendirmesi olmadan doğrudan kabul için tüm koşulları yerine getiren başvuru sahipleriyle kesin olarak sınırlıdır. Uygun olup olamayacağınızı programın web sayfalarından kontrol ediniz. Genel olarak programa kış döneminde başlamanız önerilir.
  • Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi: Ayrıntıları bu web sitesinde bulabilirsiniz.
  • Başvuru şu yollarla yapılır:
  • uni-assist
  • Web sitesi
Hizmetler

Yarı zamanlı iş bulma imkânı

Profesörler ve üniversite birimleriyle doğrudan iletişime geçerek öğrenci asistanı (“Hiwi”) olarak iş bulmak mümkündür. Güncel iş ilanlarına ilişkin bilgiler her bir kürsünün web sitesinde de bulunabilir. Üniversite dışında da örneğin restoranlarda veya alışveriş merkezlerinde çeşitli geçici yarı zamanlı iş teklifleri vardır. Eichstätt ve Ingolstadt, Almanya'da işsizlik oranlarının en düşük olduğu şehirlerdir.

Konaklama

KU'daki International Office bir barınma hizmeti sunar. Uluslararası öğrencilerin konaklama bulmasına yardımcı olur ve öğrenciler ile gelecekteki ev sahibi arasında iletişimi kolaylaştırır. Bu hizmet ücretsizdir. Ancak bir barınma hizmeti depozitosu alınır ve bu, kira sözleşmenizin sonunda iade edilir. KU'da barınma hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.

Kariyer danışmanlığı hizmetleri ve geleceğin profesyonellerine yönelik programlar

Uluslararası öğrencilere ve doktora adaylarına destek

  • Karşılama etkinliği
  • Buddy programı
  • Danışmanlar
  • Eşlik programı
  • Uzman danışmanlığı
  • Kültürel ve dilsel hazırlık
  • Vize işlemleri
  • Konaklama bulmada yardım
  • Kayıt işlemlerinde destek

Uluslararası öğrencilere ve doktora adaylarına yönelik genel hizmetler ve destek

KU'nun dil merkezinin dönem içinde sunduğu Almanca dil kursları ücretsizdir. Dönem öncesi dil kursları ücretlidir.

Kaynak: https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/en/detail/10360/

Paylaş:WhatsAppXFacebook

Bu program size uygun mu?

Ücretsiz ön görüşmede durumunuza göre netleştirin — 20 dakikada yol haritanız belli olsun.

Ücretsiz ön görüşme alın

İlgili programlar

WhatsApp