NordWegAcademy

2026 başvuruları açık — ücretsiz ön görüşme için formu doldurun.

Veri Bilimi (MSc)

Data Science (MSc)

Almanya ÜniversiteMarburg UniversityMarburgMaster of ScienceEnglish

Veri Bilimi (MSc) — Marburg University, Marburg

Genel Bakış

Derece: Master of Science

Eğitim yeri: Marburg

Eğitim dili: İngilizce

Diller: Uzun seçmeli ders listesindeki derslerin bir kısmı muhtemelen Almanca okutulmaktadır.

Tam zamanlı / yarı zamanlı: tam zamanlı

Program süresi: 4 dönem

Başlangıç: Kış ve yaz dönemi

Başvuru dönemleri: https://www.uni-marburg.de/en/studying/after-your-first-degree/masters-programs/application-for-a-masters-programme/master-application-deadlines

Birleşik Yüksek Lisans / Doktora programı: Hayır

Ortak diploma / çift diploma programı: Hayır

Açıklama / İçerik

University of Marburg'ın Veri Bilimi alanındaki yüksek lisans programı, (büyük) verilerle uğraşma konusunda yetkinlikler edinilmesi için bilgiyi derinleştirmeye ve uzmanlaşma sağlamaya hizmet eder. Dijitalleşmiş bir toplumdaki yeni gereksinimler ile bunun sonucunda meslek dünyasında ortaya çıkan değişiklikler ve buna bağlı disiplinlerarasılık dikkate alınarak, bilgisayar bilimi ve uygulamalı matematik alanında genişletilmiş bir beceri seti ve bilgi edineceksiniz. Bunlara dayanarak, teknik ve bilimsel sorunlara bağımsız olarak çözümler geliştirebilecek, ayrıca bilimsel bulguları uygulayabilecek ve eleştirel olarak değerlendirebilecek ve bunları bir uygulama bağlamında sorumlu bir şekilde ele alabileceksiniz.

Bu hedeflere ulaşmak için yüksek lisans programı, makine öğrenmesi, ölçeklenebilir sistemlerin yazılım geliştirilmesi ve büyük veri teknolojisi gibi bilgi teknolojilerindeki uzmanlaşmalar ile uygulamalı matematikten oluşur. Ayrıca isteğe bağlı olarak bir uygulama alanı seçmek mümkündür. Her durumda, eğitimin proje odaklı bölümleri aracılığıyla somut uygulamalarla tanışacak ve sosyal ve ekip çalışması becerilerinizi güçlendireceksiniz. Veri modelleme ve analiz gibi veri bilimi becerilerini uyguladığınız bir yıl süreli bir yazılım projesinin yanı sıra, ilgili bilimsel literatürle çalışmayı uyguladığınız en az bir seminere katılacaksınız. Bireysel yüksek lisans tezinde, veri biliminden araştırmayla ilgili problemler üzerinde çalışacaksınız.

Ders Detayları

Ders organizasyonu

Avrupa üniversite eğitimine ilişkin Bologna yönergelerini takiben, ders her dönem 30 kredi puanı (ECTS) elde edilecek şekilde yapılandırılmıştır. Yüksek lisans programındaki farklı modüller toplam 120 ECTS tutar:

  • Matematikte Zorunlu Seçmeli Modüller (18 ECTS puanı): Kendi ilgi alanlarınıza göre, uzun seçmeli ders listemizden seçim yaparak uygulamalı matematikteki bilgi ve yetkinliklerinizi derinleştirebilir ve genişletebilirsiniz. Bu, matematik becerileri yelpazenizi genişletir ve size modern araştırma sorularını eleştirel olarak inceleme ve modern yöntemleri uygulama temeli sağlar.
  • Serbest Zorunlu Seçmeli Modüller (24 ila 48 ECTS puanı): Bu çalışma alanında, bu disiplindeki bilgi ve yetkinliklerinizi derinleştirmek ve genişletmek için kendi ilgi alanlarınıza göre bilgisayar bilimindeki uzun seçmeli ders listemizden en az 24 ECTS puanı seçersiniz. İsteğe bağlı uygulama alanı seçilmezse, serbest seçmeli modüllerin kapsamı büyüyerek bilgisayar bilimi ve matematik disiplinlerindeki konularda daha fazla uzmanlaşmanıza olanak tanır.
  • Uygulama Alanı Modülleri (isteğe bağlı; seçilirse 18 ila 24 ECTS puanı): İsteğe bağlı olarak, başka bir konu alanından temel modüllerden ve ilgili veri bilimi modüllerinden oluşan bir uygulama alanı (tıbbi bilişim, sosyal bilimler, coğrafi bilişim veya diller gibi) seçebilirsiniz. Bu modüller, konu alanının etki alanındaki uygulama için en ilgili veri bilimi yetkinliklerinin birleştirilebileceği şekilde koordine edilmiştir.
  • Pratik ve Seminer Modülleri (24 ila 27 ECTS puanı): Bu çalışma alanı, uygulamaya yönelik bilimsel becerilerinizi derinleştirmeye hizmet eder. Bunlar, genellikle kapsamlı, veri merkezli bir yazılım projesinde modelleme ve uygulamayı içeren grup çalışmasıyla bir araştırma projesi yürütmek için veri bilimi uzmanları için gerekli yetkinlikleri içerir. Bir veya iki seminer modülünde profilinizi keskinleştirebilir ve araştırma sonuçlarını karşılaştırma ve değerlendirme pratiği yapabilirsiniz. Özel bir modülde, bireysel bir projede veri biliminde bilimsel çalışma tekniklerini öğrenecek ve uygulayacaksınız.
  • Yüksek Lisans Tezi (30 ECTS puanı): Dersin son aşaması yüksek lisans tezidir. Öğrenciler programın öğretilen bölümünde edinilen becerileri uygularlar. Deneyimli bir profesörün rehberliğinde kendi araştırma projeniz üzerinde çalışacaksınız.

Diploma eki verilecektir: Evet

Programa özgü, entegre Almanca dil kursları: Hayır

Programa özgü, entegre İngilizce dil kursları: Hayır

Masraflar / Finansman

Dönem başına öğrenim ücretleri: Yok

Dönem katkısı: Eyalet yasasıyla zorunlu kılınan zorunlu öğrenci birliği üyeliğini ve Hessen eyaleti ve ötesinde toplu taşıma için ücretsiz seyahat kartını ve ayrıca sübvanse edilen konaklama ve yemeklere erişimi içeren bir dönem ücreti vardır. 2026 yaz döneminde dönem ücreti yaklaşık 406 EUR tutarındaydı. https://www.uni-marburg.de/en/studying/life-at-umr/finance

Yaşam masrafları: Yaşam masrafları bireysel yaşam tarzlarına ve bölgesel fiyatlara bağlıdır. Marburg yabancı kayıt ofisi ("Ausländerbehörde"), uluslararası öğrencilerin yaşam masraflarını karşılamak için ayda en az 992 EUR tutarında paraya sahip olduklarını kanıtlamalarını şart koşar. https://www.uni-marburg.de/en/studying/life-at-umr/finance

Üniversite bünyesindeki finansman olanakları: Yok

Gereklilikler / Kayıt

Akademik kabul koşulları: Bu ardışık program için Veri Bilimi, Bilgisayar Bilimi, Matematik alanlarında BSc veya asgari not ortalamasına sahip karşılaştırılabilir bir üniversite derecesi gereklidir. Her durumda, özellikle makine öğrenmesi alanında olmak üzere bilgisayar bilimi ve matematik disiplinlerinde derinlemesine bilgi belgelenmelidir. Kabul, uygunluk değerlendirme prosedürüne dayanır. Başvuru sırasında öğrencilere en az 144 ECTS puanı verilmiş olmalıdır.

Kabul koşullarına ilişkin ayrıntılı bilgi: https://www.uni-marburg.de/en/studying/degree-programs/sciences/datasciencems

Dil gereklilikleri: Eğitim dili İngilizcedir ancak sınavlar hem İngilizce hem de Almanca olarak yapılabilir. Bu nedenle aşağıdakilerden biriyle başvurmak mümkündür: CEFRL'nin en az C1 seviyesinde İngilizce yeterliliği veya CEFRL'nin en az B1 seviyesinde İngilizce yeterliliği ve en az DSH-2 seviyesinde Almanca yeterliliği.

Almanca dil becerileri: Asgari dil seviyesi gerekli değildir

İngilizce dil becerileri: C1 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sağlayın, örn.: IELTS Academic: 7

Dil gereklilikleri muafiyetleri: Lütfen ayrıntılar için ders web sitesine bakın.

Başvuru dönemleri: https://www.uni-marburg.de/en/studying/after-your-first-degree/masters-programs/application-for-a-masters-programme/master-application-deadlines

Başvuru şu yollarla yapılır:

  • uni-assist
  • Website
Hizmetler

Yarı zamanlı iş bulma imkânı

Belirli yasal sınırlar dahilinde, uluslararası öğrenciler için iş fırsatları mevcuttur. Çoğu iş için akıcı Almanca gereklidir. Uluslararası öğrencilerin istihdamı yabancı kayıt ofisi tarafından onaylanmalıdır. Üniversitede akademik asistan işleri almak konusunda neredeyse hiç yasal kısıtlama yoktur. İş fırsatları ve üniversite kariyer hizmetleri hakkında daha fazla bilgi: https://www.uni-marburg.de/en/studying/life-at-umr/work-1

Konaklama

Marburg'da konaklama için piyasa durumu kolay değildir. Ancak üniversite, uluslararası öğrencilere uygun ve karşılanabilir konaklama bulmada yardımcı olur. Öğrenci hizmetleri ofisi ("Studierendenwerk Marburg"), toplam yaklaşık 2.100 birimlik öğrenci yurtlarını işletmektedir. Tek kişilik odaların yanı sıra, öğrenci aileleri için iki ila üç odalı daireler vardır. Yalnızca Marburg University'e kayıtlı öğrenciler yurtta bir yere hak kazanır. Engelli ve engelsiz öğrencilerin birlikte yaşadığı "Konrad Biesalski House", günün her saati yardım sunar. Otobüs servisi ve fizyoterapötik egzersizler ve masaj banyoları gibi hizmetler sunulmaktadır. Birçok öğrenci özel konaklama yerlerinde veya paylaşımlı dairelerde yaşar. Marburg merkezinde, özellikle Eski Şehir'de ("Oberstadt") daire arzı sınırlıdır. Marburg'un dış kesimlerinde ve yakın çevresinde durum daha iyidir. İyi otobüs bağlantıları vardır. Deneyimler, konaklama talebinin her dönemin başında (Nisan, Ekim) en yüksek olduğunu göstermektedir, bu nedenle mümkünse bir önceki dönemin sonuna doğru (Şubat, Temmuz) konaklama aramaya başlamalısınız. https://www.uni-marburg.de/en/studying/life-at-umr/housing

Geleceğin profesyonelleri için kariyer danışmanlığı hizmetleri ve programları

Kariyer Danışmanlığı Hizmetimiz, eğitimden meslek hayatına geçişte öğrencileri destekler. Her dönem, Marburg University iş başvuruları, kariyer planlaması ve iş hayatına giriş gibi konularda tüm fakültelerden öğrencilere açık çok çeşitli atölye çalışmaları ve etkinlikler sunar. Bazıları Marburg'daki İstihdam Ajansı'nın Kariyer Ekibi ile iş birliği içinde yapılan bire bir danışmanlık görüşmelerinde, öğrenciler Almanya'da kariyer yönelimi ve kariyer seçenekleri konusunda tavsiye alırlar. Personelimiz, ödüllendirici kariyer yollarını aktif olarak şekillendirmek için güçlü yönlerini, ilgi alanlarını ve değerlerini bütünleştirmeleri konusunda öğrencileri destekler.

Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için destek

  • Hoş geldin etkinliği
  • Danışmanlar

Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için genel hizmetler ve destek

Marburg University'deki uluslararası öğrenciler, eğitim yolculukları boyunca onlara eşlik eden köklü bir destek yapısından yararlanabilirler. Öğrenci oryantasyon portföyümüz oryantasyon programlarını, mentorluk programlarını, atölye çalışmalarını, seminerleri, kültürlerarası eğitimi, buluşmaları ve boş zaman etkinliklerini kapsar. Danışmanlık hizmetleri, akran ofis saatlerinden konaklama destek hizmetlerine ve genel eğitim danışmanlık hizmetine kadar Marburg'da eğitim ve yaşamın tüm yönleri hakkında tavsiyelerde bulunur.

Kaynak: https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/en/detail/9046/

Paylaş:WhatsAppXFacebook

Bu program size uygun mu?

Ücretsiz ön görüşmede durumunuza göre netleştirin — 20 dakikada yol haritanız belli olsun.

Ücretsiz ön görüşme alın

İlgili programlar

WhatsApp