Veri Bilimi

Derece

• Master of Science

Kurs yeri

• Regensburg

Eğitim dili

• İngilizce

Diller

• Diploma programı tamamen İngilizce olarak tamamlanabilir. Zorunlu seçmeli alanda birkaç ders İngilizce veya Almanca olarak sunulmaktadır.

Tam zamanlı / yarı zamanlı

• tam zamanlı
• yarı zamanlı (çalışırken eğitim)

Program süresi

• 4 dönem

Başlangıç

• Kış ve yaz dönemi

Başvuru dönemleri

• Şu kişilerden gelen başvurular için geçerlidir: tüm ülkeler
• Kış dönemi için: 1 Haziran'a kadar
• Şu kişilerden gelen başvurular için geçerlidir: tüm ülkeler
• Yaz dönemi için: 15 Ekim - 1 Aralık

Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi

• Daha fazla ayrıntıyı bu web sitesinde bulabilirsiniz.

Birleşik yüksek lisans / doktora programı

• Hayır

Ortak diploma / çift diploma programı

• Hayır

Açıklama / içerik

• Veri bilimci, yapay zekâ uzmanı, veri mühendisi, veri analisti – University of Regensburg bünyesindeki Veri Bilimi yüksek lisans programı sizi tüm bu rollere hazırlar. Ayrıca biyomedikal araştırma, teknoloji sektörü, işletme ve geleceğe yönelik diğer alanlar dahil olmak üzere çok çeşitli uygulama alanlarında çalışmaya da yeterli donanıma sahip olursunuz. Veri Bilimi Yüksek Lisans Programı (MSc), karmaşık sorunlara yenilikçi çözümler geliştirmenizi ve disiplinler arası ortamlarda güvenle çalışmanızı sağlar. Eğitiminiz sırasında istatistik ve makine öğrenmesinin ileri konularındaki bilginizi derinleştirir ve seçili uygulama alanlarında uzmanlaşırsınız.
• Program üç bileşenden oluşmaktadır:
• Zorunlu alan (yüksek lisans tezi dahil) – en az 66 AKTS
• Zorunlu seçmeli alan “Makine Öğrenmesi ve İstatistik” – en az 12 AKTS
• Zorunlu seçmeli alan “Uzmanlaşma” – en az 42 AKTS
• Zorunlu Alan: Güçlü Bir Temel Oluşturma
• Modern veri biliminde derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenmedeki güncel gelişmelerin sağlam bir şekilde anlaşılması esastır. Bu bilgiyi eğitiminizin başında Modern Makine Öğrenmesi modülü ve eşlik eden laboratuvar çalışması ile edineceksiniz (6 AKTS). İki Serbest Seçmeli modül, ilgi alanlarınıza göre bilgisayar bilimleri, veri bilimi veya diğer disiplinlerden dersler seçmenize olanak tanır (her biri 12 AKTS). Zorunlu alan ayrıca veri biliminde güncel konular üzerine bir seminer (6 AKTS) ve yüksek lisans tezini (30 AKTS) içerir.
• Makine Öğrenmesi ve İstatistik: Programın Çekirdeği
• Bu zorunlu seçmeli alanda, veri bilimi ve makine öğrenmesinde merkezi konuları kapsayan 11 ileri düzey dersten oluşan katalogdan en az 12 AKTS değerinde modül seçersiniz. Örnekler arasında İstatistiksel Makine Öğrenmesi, İleri İstatistik I ve II, İleri Açıklanabilir Yapay Zekâ, İleri Veri Mühendisliği ve Dijital Görüntü İşleme – Yapay Zekâ Tabanlı Yaklaşımlar yer alır.
• Uzmanlaşma Alanı: Profilinizi Şekillendirme
• Dört uzmanlaşmadan birini seçer ve o alanda en az 42 AKTS tamamlarsınız (belirlenen kurallara göre). Mevcut uzmanlaşmalar şunlardır:
• Makine Öğrenmesi ve İstatistik
• Hesaplamalı Yaşam Bilimleri
• İnsan Odaklı Veri Bilimi
• Bilgi Sistemleri
• Her uzmanlaşma, akademik ilgi alanlarınıza uygun modülleri seçmenize olanak tanıyan kendi zorunlu seçmeli yapısını içerir. Bir uzmanlaşma seçmek zorunludur. Yüksek lisans tezinizi o uzmanlaşmaya ait bir konuda yazarsanız, uzmanlaşma yüksek lisans diplomanızda belirtilir.

Ders organizasyonu

• Derslerimiz
• Derslere eşlik eden laboratuvar çalışmaları, seminerler, proje seminerleri ve “uygulamalı çalışmalar” (practicums) ile derslere katılacaksınız. Ders-laboratuvar formatlarında, teorik bilgiyi derste edinir ve laboratuvar oturumlarında bağımsız olarak uygularsınız. Laboratuvar çalışmaları genellikle zorunlu veya isteğe bağlı olabilen ödevler içerir. Sınavlar genellikle hem kavramsal anlayışı hem de yöntemsel becerileri ölçen yazılı veya sözlü sınavlardan oluşur.
• Seminerler, veri biliminde bilimsel bir konuyu bağımsız olarak incelemenize, güncel araştırma durumunu anlamanıza ve bilimsel çalışmaları hazırlayıp sunmanıza olanak tanır. Ders çalışması genellikle bir sunum içerirken, sınav yazılı bir ödevden oluşur.
• Tüm uzmanlaşmalarda, proje seminerleri ve uygulamalı çalışmalar uygulamalı araştırma deneyimi sunar. Öğrenciler – genellikle ekipler halinde çalışarak – yüksek lisans tezine hazırlık olarak bağımsız bir araştırma projesi yürütür. Ders çalışması bir proje sunumu içerir ve sınav genellikle bir proje raporu veya dokümantasyondan oluşur.
• PDF İndirme

Diploma eki verilecek

• Evet

Uluslararası unsurlar

• Entegre/isteğe bağlı yurt dışı eğitim birimi/birimleri

Entegre/isteğe bağlı yurt dışı eğitim birimi/birimleri

• Yurt dışında bir dönem programa entegre edilebilir ve genellikle üçüncü dönemde önerilir.

Kursa özgü, entegre Almanca dil kursları

• Hayır

Kursa özgü, entegre İngilizce dil kursları

• Hayır

Dönem başına öğrenim ücretleri

• Yok

Dönem katkısı

• Öğrenci hizmet ücreti: dönem başına yaklaşık 200 EUR (tüm dönem için geçerli toplu taşıma bileti dahildir)

Yaşam masrafları

• Kira, yiyecek, giyim, sigorta, kitap ve eğitim materyalleri dahil olmak üzere ayda en az yaklaşık 1.000 EUR'ya ihtiyacınız olacaktır.

Üniversite bünyesindeki finansman olanakları

• Evet

Yukarıda belirtilen üniversite bünyesindeki finansman olanaklarının açıklaması

• AB üyesi olmayan ülkelerden gelen öğrenciler, University of Regensburg bünyesinde maddi ihtiyacı olan uluslararası öğrencilere yönelik eğitim bursuna başvurabilir. Bakınız: Funding - University of Regensburg.

Akademik kabul koşulları

• University of Regensburg bünyesinde Veri Bilimi Yüksek Lisans Programı (MSc) okumak istiyorsanız, şunlara sahip olmalısınız:
• Final notu 2,5 veya daha iyi olan bir lisans derecesi (veya mevcut lisans derecenizde geçici final notu 2,5 veya daha iyi olmak üzere en az 138 AKTS)
• Lisans derecenizde veri bilimi veya bilgisayar bilimi okumamış olsanız bile, veri bilimine güçlü bir ilgi duyuyorsanız ve diğer koşulları yerine getiriyorsanız kabul edilebilirsiniz.
• Veri bilimi alanından 30 AKTS ve matematik alanından 18 AKTS tutarında tamamlanmış krediler (Veri bilimi ve matematikten toplam 30 AKTS ile koşullu olarak kabul edilebilirsiniz.)
• CEFR B2 düzeyinde İngilizce kanıtı veya İngilizce yazılmış bir lisans tezi
• Eğitiminiz sırasında eğitim dili İngilizce olsa bile yine de dil yeterliliği kanıtı (dil sınavı sertifikası veya tez) sunmanız gerekir. Yalnızca anadili İngilizce olan başvuru sahipleri İngilizce dil becerisi kanıtı sunmaktan muaftır. Bu durumda pasaportunuzun bir kopyasını yüklemeniz yeterlidir.
• İlk üniversite derecenizi (lisans) Almanya dışında alıyorsanız veya almaktaysanız, UR Campus Portal üzerinden başvurunuzun bir parçası olarak uni-assist'ten ön belge (VPD) sunmalısınız (işlem süresi: altı haftaya kadar).
• İlk üniversite derecenizi (lisans) sözde Lizbon Tanıma Sözleşmesi'ne taraf olmayan bir ülkede alıyorsanız veya almaktaysanız, Graduate Record Examination (GRE) Genel Testini geçerek akademik bilginizi de kanıtlamanız gerekir.
• Koşullar hakkında daha fazla ayrıntı ile kabul prosedürü, son tarihler ve gerekli belgeler hakkında daha fazla bilgi web sitemizde mevcuttur.

Almanca dil becerileri

• Asgari dil seviyesi gerekli değildir (sınav veya mülakat yoluyla yeterlilik değerlendirmesi)

İngilizce dil becerileri

• B2 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sunun, örn.:
• UNIcert® English: UNIcert® II
• IELTS Academic: 6.5
• TOEFL iBT (2026 öncesi): 79
• PTE Academic: 59
• Cambridge English Qualifications: B2 First

Başvuru dönemleri

• Şu kişilerden gelen başvurular için geçerlidir: tüm ülkeler
• Kış dönemi için: 1 Haziran'a kadar
• Şu kişilerden gelen başvurular için geçerlidir: tüm ülkeler
• Yaz dönemi için: 15 Ekim - 1 Aralık

Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi

• Daha fazla ayrıntıyı bu web sitesinde bulabilirsiniz.

Başvuruyu gönderme yolu

• Lütfen bu web sitesini kontrol edin.

Yarı zamanlı iş bulma olanağı

• AB üye ülkelerinden ve İsviçre'den gelen öğrencilerin çalışma iznine ihtiyacı yoktur. Bir Alman üniversitesine kayıtlı AB üyesi olmayan ülkelerden gelen öğrencilerin yılda 140 gün çalışmasına izin verilir.
• Lütfen neredeyse tüm işverenlerin iyi düzeyde Almanca dil becerisi gerektirdiğini unutmayın.

Konaklama

• Uluslararası Ofis, öğrenci yurdunda oda bulmanıza yardımcı olmaya çalışacaktır. Öğrenci yurdunda bir odanın fiyatı ayda yaklaşık 300 EUR ile 450 EUR arasında değişmektedir.
• Öğrenci konaklaması hakkında daha fazla bilgi için lütfen international.accommodation@ur.de ile iletişime geçin.

Kariyer danışmanlığı hizmetleri ve geleceğin profesyonellerine yönelik programlar

• University of Regensburg Pazarlama ve Kariyer Servisi, eğitimleri sırasında mesleki yönelimlerinde tüm öğrencileri destekler: Marketing & Career Service - University of Regensburg.

Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için destek

• Karşılama etkinliği
• Danışmanlar
• Vize konuları
• Konaklama bulma konusunda yardım
• Kayıt prosedürleri konusunda destek
• Uzman danışmanlığı

Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için genel hizmetler ve destek

• Öğrenciler, University of Regensburg Merkezi Öğrenci Danışma Servisi, diploma programının Öğrenci Danışma Servisi ve Bilişim ve Veri Bilimi Fakültesi diploma programı koordinasyonu ile iletişime geçebilir. Uluslararası öğrenciler için Uluslararası Ofis ayrıca eğitimle ilgili tüm sorular için bir iletişim noktası sunar. Ayrıca, University of Regensburg özel endişeler ve yaşam durumları için çok çeşitli başka danışma merkezlerine sahiptir (öğrenme danışmanlığı, aile servisi dahil). Genel bakışı burada bulabilirsiniz: Advice & Help – University of Regensburg.

Kaynak: https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/en/detail/9858/