Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi (MSc)
Data Science and Machine Learning, MSc
Almanya ÜniversiteUniversity of OldenburgOldenburgMaster of ScienceEnglish
Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi, MSc — University of Oldenburg, Oldenburg
Genel Bakış
Derece
- Fen Bilimleri Yüksek Lisansı
Ders konumu
- Oldenburg
Eğitim dili
- İngilizce
Diller
- Tüm modüller İngilizce öğretilmektedir.
Tam zamanlı / yarı zamanlı
- tam zamanlı
Program süresi
- 4 yarıyıl
Başlangıç
- Kış yarıyılı
Başvuru dönemleri
- Aşağıdakiler şu başvuru sahipleri için geçerlidir:
- AB üyesi olmayan ülkeler
- Kış yarıyılı için:
- 15 Mart - 30 Nisan
- Aşağıdakiler şu başvuru sahipleri için geçerlidir:
- AB ülkeleri
- İzlanda
- Norveç
- Lihtenştayn
- İsviçre
- Birleşik Krallık
- Kış yarıyılı için:
- 1 Haziran - 15 Temmuz
Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi
- Ayrıntıları bu web sitesinde bulabilirsiniz.
Birleşik Yüksek Lisans / Doktora programı
- Hayır
Ortak diploma / çift diploma programı
- Hayır
Açıklama / içerik
- Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi programı, tıp dahil olmak üzere yaşam ve doğa bilimlerine odaklanarak veri bilimi araştırma faaliyetlerine yoğunlaşmaktadır.
- Programdaki öğrenciler, toplumda ve üniversitede dijital dönüşümün zorluklarını karşılamak için mesleki ve disiplinler arası beceriler kazanırlar. Makine öğrenmesi yöntemlerine güçlü bir odaklanma ile karmaşık veri analizinin metodolojik temellerine hakim olurlar ve veri odaklı algoritmaları hem teknik hem de kavramsal düzeyde geliştirme, uygulama ve analiz etme konusunda kapsamlı bir anlayış geliştirirler. Program, öğrencilerin üç uzmanlaşma alanında analitik yöntemleri uygulama konusunda özel uzmanlık kazanmalarını ve bulguları alan uzmanlarına etkili bir şekilde iletmelerini sağlar. Aşağıdaki üç uzmanlaşmayı sunuyoruz:
- Matematik ve Doğa Bilimlerinde Makine Öğrenmesinin Teorik Temelleri
- Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi
- Veri Odaklı Konuşma ve İşitme Bilimleri
- Öğrenciler, doğrudan üniversitenin laboratuvarlarında, rehberli ancak bağımsız araştırmaya yüksek oranda katılacaktır.
- Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi okuma nedenleri:
- Farklı veri türlerinde son teknoloji makine öğrenmesi yöntemlerini tanıyın, uygulayın ve geliştirin
- Üç uzmanlaşma alanından birinde uzmanlaşın (teorik temeller, sağlık hizmetleri, işitme bilimi) ve bu alanlardaki veriye dayalı sorunları nasıl ele alacağınızı öğrenin
- Sürdürülebilir ve toplumsal açıdan ilgili uzmanlık geliştirin
- Çok sayıda uluslararası öğrencinin bulunduğu İngilizce öğretilen program
- Öğretmenlerin ve öğrencilerin disiplinler arası geçmişi
- Yılda 30 öğrencilik küçük gruplar
- İsteğe bağlı entegre dil kursları ve staj
- Kapsamlı destek yapıları (özel dersler, öğrenme atölyeleri vb.)
- Kariyer perspektifleri:
- Mezunlar, dijital verilerin toplanması, yönetilmesi, işlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasını içeren çeşitli faaliyet alanlarında uzman ve yönetici pozisyonları ile akademik araştırma için mükemmel niteliklere sahip olacaktır. Olası kariyer alanları şunlardır:
- veri analizi ve model geliştirme ve doğrulama odaklı veri bilimci
- veri temizleme ve hazırlama konusunda uzmanlaşmış veri analisti
- veri hatlarının geliştirilmesi ve yönetimi konusunda uzmanlaşmış veri mühendisi
- çeşitli bilgi işleme görevleri için makine öğrenmesi (derin öğrenme dahil) yöntemlerinin seçimi, uyarlanması ve daha da geliştirilmesi konusunda uzmanlaşmış makine öğrenmesi mühendisi
- Şirketler ve yeni girişimlerle temaslar da teşvik edilecektir.
Ders Detayları
Ders organizasyonu
- Çekirdek 30 CP
- Veri Bilimine Giriş
- Uygulamalı Derin Öğrenme
- Makine Öğrenmesi
- İstatistiksel Öğrenme
- Disiplinler Arası Ders Serisi Veri Bilimi ve Veri Etiği
- Çekirdek Seçmeliler: 12 CP seçin
- Araştırma Veri Yönetimini Keşfetme
- Güvenilir Makine Öğrenmesi
- Makine Öğrenmesi II
- Uygulamalı Derin Öğrenmede İleri Konular
- Zaman Serisi Analizi
- BT Güvenliğine Giriş
- Açıklanabilir Yapay Zeka Tasarlama
- Uygulamalı YZ – Çok Modlu-Çok Sensörlü Arayüzler
- Staj
- Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesinde Güncel Konular
- Almanca / Akademik İngilizce
- Uzmanlaşma: Matematik ve Doğa Bilimlerinde Makine Öğrenmesinin Teorik Temelleri
- Zorunlu 18 CP
- Makine Öğrenmesi ve Veri Biliminin Teorik Temelleri
- Grup projesi
- Seçmeliler: 18 CP seçin + çekirdek alandan ek 12 CP
- İstatistiksel Öğrenmenin Matematiksel Temelleri
- Kısmi Diferansiyel Denklemler için Sayısal Yöntemlere Giriş
- Hesaplamalı Fizik
- Karmaşık Sistemlerin Modellenmesi
- Matematik ve Doğa Bilimlerinde Makine Öğrenmesinin Teorik Temellerinde Güncel Konular
- Bilgi İşleme ve İletişim
- Uzmanlaşma: Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi
- Zorunlu 30 CP
- Tıbbi Veri Hatları
- Derin Öğrenme ile Tıbbi Veri Analizi
- Büyük Veri Analitiği ve Klinik Karar Desteği
- Grup projesi
- Seçmeliler: 18 CP seçin
- "Tıbbi Bilişim" alanında özel konular
- Tıbbi Teknoloji
- Tıbbi Temeller
- Biyoinformatik ve Omik Bilimler
- Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Veri Biliminde Güncel Konular
- Uzmanlaşma: Veri Odaklı Konuşma ve İşitme Bilimleri
- Zorunlu 30 CP
- Dijital Sinyal İşleme
- İşitme ve İletişim Akustiği
- Konuşma İşleme için Algoritmalar
- Grup projesi
- Seçmeliler: 18 CP seçin
- Bilgi İşleme ve İletişim
- Nörofiziğe Giriş
- Biyomedikal Verilerin İşlenmesi ve Analizi
- İnsan Bilgisayar Etkileşimi
- Veri Odaklı Konuşma ve İşitme Bilimlerinde güncel konular
- Yüksek lisans tezi: 30 CP
- Toplam: 120 CP
- PDF İndir
Diploma eki verilecektir
- Evet
Uluslararası unsurlar
- Dil eğitimi sağlanır
- Almanya'da ve yurt dışında ortaklarla projeler
- Uluslararası misafir öğretim üyeleri
- Entegre / isteğe bağlı yurt dışı eğitim birim(ler)i
- Diğer dillerde uzmanlık literatürü
- Uluslararası karşılaştırmalar ve uluslararası bağlama tematik atıf
Entegre / isteğe bağlı yurt dışı eğitim birim(ler)i
- Çekirdek alanda ve üç uzmanlaşmanın tamamında, üçüncü yarıyılda isteğe bağlı yurt dışı eğitimin tanınması için üç modül (her biri 6 CP) entegre edilmiştir. Grup projesi yurt dışında da yapılabilir.
Entegre stajlar
- Çekirdek alanın zorunlu seçmeli alanındaki Staj modülü (6 CP), öğrencilerin veri bilimi ve makine öğrenmesini pratik uygulamada deneyimlediği 180 saatlik mesleki staja olanak tanır. Staj, Almanya'da veya yurt dışında kamu kurumlarında, özel şirketlerde, bilimsel kurumlarda ve diğer kuruluşlarda yapılabilir.
Derse özgü, entegre Almanca dil kursları
- Hayır
Derse özgü, entegre İngilizce dil kursları
- Hayır
Masraflar / Finansman
Yarıyıl başına öğrenim ücretleri
- Yok
Yarıyıl katkısı
- Yarıyıl başına yaklaşık 435 EUR
Yaşam masrafları
- Kişisel giderleri (konaklama, sağlık sigortası, yiyecek) karşılamak için ayda yaklaşık 1.000 EUR harcamanız gerekir.
Üniversite bünyesindeki finansman fırsatları
- Evet
Yukarıda belirtilen üniversite bünyesindeki finansman fırsatlarının açıklaması
- Finansman fırsatlarını buradan kontrol edin:
- https://uol.de/p15263en
Gereklilikler / Kayıt
Akademik kabul koşulları
- Başvuru sahipleri, veri bilimi, matematik, istatistik, fizik, bilgisayar bilimi, işletme bilişimi veya yakından ilgili bir alanda en az 180 AKTS kredilik (üç yıllık tam zamanlı eğitim) Lisans derecesini tamamlamışlarsa kabul için uygundur. Tüm başvuru sahipleri başvuru sırasında aşağıdakileri kanıtlamalıdır:
- matematik ve bilgisayar biliminde 30 kredi puanı (900 saat), buna dahil en az
- matematikte 20 kredi puanı, bunun içinde
- olasılık teorisi veya istatistikte 5 kredi puanı
- analiz veya lineer cebirde 5 kredi puanı
- bilgisayar biliminde 10 kredi puanı, bunun içinde
- algoritmalar alanında 5 kredi puanı
- yüksek düzey bir programlama dilinde 5 kredi puanı (tercihen Python)
- Veri bilimi, matematik, istatistik, fizik, bilgisayar bilimi veya işletme bilişimi alanlarında derecesi olmayan öğrenciler, veri biliminde ek 15 kredi puanı (450 saat) kanıtlamalıdır. Veri bilimindeki yetkinlikler, alandaki iş deneyimi ile de kanıtlanabilir.
- Matematikte 20 kredi puanı ve bilgisayar biliminde 10 kredi puanı kanıtlayabilen ve istatistik ve algoritmalar/programlama alanlarında beş kredi puanından fazla eksiği olmayan öğrenciler, eksik yetkinlikleri ek bir modülde tamamlayabilir.
- Lütfen bir AKTS kredi puanının dersler, hazırlık, bireysel çalışma ve sınavlar dahil 30 saatlik çalışmaya eşit olduğunu unutmayın.
- Öğrenciler, Lisans derecelerinin notu ve ek nitelikler için puanlarla belirlenen sıralamaya göre kabul edilecektir:
- Veri bilimi veya makine öğrenmesi alanında ilgili mesleki veya bilimsel faaliyet (iş deneyimi, stajlar, Lisans tezi; en az üç ay tam zamanlı çalışma)
- Başvuru ve sıralama prosedürü hakkında ayrıntılar ders web sitesinde bulunabilir.
- Tavsiye mektubu veya motivasyon mektubu istemiyoruz!
Almanca dil becerileri
- Minimum dil seviyesi gerekli değildir
İngilizce dil becerileri
- B2 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sağlayın, örn.:
- IELTS Academic: 5.5
- TOEFL iBT Home Edition (2026'dan itibaren): 4
- Reading: 4
- Listening: 4
- Speaking: 4
- Writing: 4
- TOEFL iBT (2026'dan itibaren): 4
- Reading: 4
- Listening: 4
- Speaking: 4
- Writing: 4
- TOEFL iBT Home Edition (2026 öncesi): 72
- Reading: 18
- Listening: 17
- Speaking: 20
- Writing: 17
- TOEFL iBT (2026 öncesi): 72
- Reading: 18
- Listening: 17
- Speaking: 20
- Writing: 17
- Cambridge English Qualifications: B2 First
- UNIcert® English: UNIcert® II
- TOEIC: 785
- Reading: 385
- Listening: 400
- Speaking: 160
- Writing: 150
- telc English: telc English B2-C1 University
- PTE Academic: 59
Dil gereklilikleri muafiyetleri
- Ayrıntıları ders web sitesinde bulabilirsiniz.
Başvuru dönemleri
- Aşağıdakiler şu başvuru sahipleri için geçerlidir:
- AB üyesi olmayan ülkeler
- Kış yarıyılı için:
- 15 Mart - 30 Nisan
- Aşağıdakiler şu başvuru sahipleri için geçerlidir:
- AB ülkeleri
- İzlanda
- Norveç
- Lihtenştayn
- İsviçre
- Birleşik Krallık
- Kış yarıyılı için:
- 1 Haziran - 15 Temmuz
Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi
- Ayrıntıları bu web sitesinde bulabilirsiniz.
Başvuruyu şuradan gönderin
- Lütfen uni-assist üzerinden başvurun.
Hizmetler
Yarı zamanlı iş bulma olanağı
- Öğrencilerin eğitimleri sırasında çalışmalarına izin verilir. AB üyesi olmayan bir ülkeden gelen bir öğrenciyseniz, yılda 140 tam veya 280 yarım iş günü çalışmanıza izin verilir.
- Birçok öğrenci işi sunuyoruz. Bu işler genellikle (öğrenciler burada birkaç ay eğitim gördükten sonra) özel ders ve araştırma asistanlığı alanlarında sunulur.
- Lütfen biraz Almanca konuşuyorsanız öğrenci işi bulmanın çok daha kolay olduğunu unutmayın.
Konaklama
- Öğrenci birliği ("Studierendenwerk") şehir çevresinde birkaç farklı öğrenci konaklama binasına sahiptir ve bunları işletmektedir. Almanya'da öğrenci odaları genellikle eşyasız kiralanmasına rağmen, "Studierendenwerk" uluslararası öğrencilere uygun fiyatlarla mobilyalı odalar da sağlamaktadır. Ayrıca uluslararası öğrenciler için özel konaklama bulmaya yardımcı olurlar.
- Özel konaklama bulmanın birkaç yolu da vardır, bunlar şunları içerir:
- yerel gazeteler, örn. NWZ
- www.wg-gesucht.de gibi, apartman ilanlarının istenen kriterlere göre daraltılabildiği web siteleri, örneğin ev arkadaşı sayısı veya mevcut olanaklar
- Stud.IP üzerindeki "Schwarzes Brett" (duyuru panosu) ve kampüsteki öğrenci kantini / "Mensa" binasındaki birkaç pano (Oldenburg'a vardığınızda hala arıyorsanız)
Gelecekteki profesyoneller için kariyer danışmanlığı hizmetleri ve programları
- Program koordinatörü tarafından bireysel eğitim ve kariyer danışmanlığı
- Üniversitenin Eğitim ve Kariyer Danışmanlığı Servisi
- Üniversitenin Kariyer Günü
Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için destek
- Karşılama etkinliği
- Buddy programı
- Özel ders verenler
- Eşlik programı
- Uzman danışmanlığı
- Kültürel ve dilsel hazırlık
Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için genel hizmetler ve destek
- Uluslararası Ofis ve üniversitenin Eğitim ve Kariyer Danışmanlığı Servisi uluslararası öğrenciler için birçok etkinlik ve destek sunmaktadır.
- Kaynak: https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/en/detail/9906/
Bu program size uygun mu?
Ücretsiz ön görüşmede durumunuza göre netleştirin — 20 dakikada yol haritanız belli olsun.
Ücretsiz ön görüşme alın