Veri Bilimi Yüksek Lisansı (Araştırma Yüksek Lisansı)

Derece

• Fen Bilimleri Yüksek Lisansı

Ders yeri

• Gütersloh

Eğitim dili

• İngilizce

Diller

• Tüm dersler İngilizce olarak verilmektedir.

Tam zamanlı / yarı zamanlı

• tam zamanlı

Program süresi

• 4 dönem

Başlangıç

• Kış ve yaz dönemi

Başvuru dönemleri

• Aşağıdakiler başvuranlar için geçerlidir: tüm ülkeler
• Yaz dönemi için: 1 Aralık - 15 Ocak
• Aşağıdakiler başvuranlar için geçerlidir: tüm ülkeler
• Kış dönemi için: 1 Haziran - 15 Temmuz

Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi

• Ayrıntıları bu web sitesinde bulabilirsiniz.

Birleşik Yüksek Lisans / Doktora programı

• Hayır

Ortak diploma / çift diploma programı

• Hayır

Kavram

• Bu yenilikçi proje tabanlı yüksek lisans programında, uygulamalı araştırma alanında bir veri bilimcisi olacaksınız. Program başlamadan önce bir araştırma projesine başvuracak ve tüm yüksek lisans programı boyunca kendini kanıtlamış uzmanların yakın danışmanlığında bu proje üzerinde çalışacaksınız. Bu sayede öğrendiğiniz temel bilgileri doğrudan uygulamada kullanabilecek ve böylece uzun vadede içselleştirebileceksiniz. Veri Bilimi Araştırma Yüksek Lisansı, mühendisleri uygulamalı bilimde bir kariyerin yanı sıra sektörde profesyonel bir geleceğe hazırlar. Bu benzersiz programda, öğrenciler yüksek lisans eğitimi sırasında bilim insanına dönüşür ve çalışmalarını Hamburg, İtalya ve ABD'deki uluslararası konferanslarda yayımlar. Mezuniyetten sonra mezunların %50'si doktora tezine başlar ve %50'si sektörde veri bilimcisi olarak çalışır.

Motivasyon

• Veri bilimi, dijital çağın en önemli disiplinlerinden biridir. Fiziksel dünyadaki neredeyse tüm nesneler ve süreçler giderek dijital dünyada haritalanmaktadır. Hayal edilemeyecek miktarda veriyi depolamak ve yapay zekâ alanında yeni çığır açan gelişmeleri erişilebilir kılmak için giderek daha fazla dijital ikiz oluşturulmaktadır. Bu veriler çalışma, öğrenme ve yaşama biçimimizi değiştiriyor. Bir veri bilimcisi olarak bu dijital devrimi yalnızca pasif bir şekilde deneyimlemeyecek, onu aktif olarak şekillendireceksiniz.

Eğitim hedefleri

• Araştırma Yüksek Lisans programı sizi veri bilimi alanında uygulamalı bilimsel araştırmacı olarak yetiştirir. Aşağıdaki eğitim hedeflerine ulaşılacaktır:
• Büyük miktardaki verilerin işlenmesi, analiz edilmesi ve değerlendirilmesi için veri madenciliği yöntem ve algoritmalarına hâkim olma
• Büyük miktardaki verilere dayalı karar destek sistemleri geliştirmek için makine öğrenmesi algoritmalarını uygulayabilme
• Görüntü, video ve metin üretimi için üretken modeller geliştirme
• Yapay zekâya dayalı otonom yazılım ajanlarının geliştirilmesinde derinlemesine uzmanlık
• Toplu ve akış işleme için büyük veri mimarileri geliştirme, yapılandırma ve kullanma
• Python ve ilgili ML kütüphaneleri ile çok paradigmalı programlamaya hâkim olma
• Öğrenciler, disiplinler arası proje ekiplerinde bağımsız, uygulamalı bilimsel çalışma yapabilme becerisi kazanacaktır. Bu, araştırma özetleri yazmayı, bilimsel yayınlar hazırlamayı, kendi sonuçlarını genel oturumda tartışmayı ve savunmayı içerir.
• Yenilikçi proje ekiplerine liderlik etmek için çevik proje yönetimi becerilerine hâkim olma
• Kendi çalışmasını, özellikle bilimsel bilginin sınırları ve etik hususlar ışığında yansıtabilme becerisi

Ders organizasyonu

• Birinci dönem:
• Proje Aşaması I (12 AKTS)
• Uygulamalı Araştırmaya Giriş (6 AKTS)
• Zorunlu seçmeli ders Veri Bilimi Veri Bilimine Giriş (6 AKTS)
• Bilimsel etkileşim (1 AKTS)
• Projeye özgü seçmeli modül (5 AKTS)
• İkinci dönem:
• Proje Aşaması II (7 AKTS)
• Çevik Araştırma Proje Yönetimi (6 AKTS)
• Zorunlu seçmeli ders Veri Bilimi (6 AKTS)
• Zorunlu seçmeli ders Veri Bilimi (6 AKTS)
• Projeye özgü seçmeli modül (5 AKTS)
• Üçüncü dönem:
• Proje Aşaması III (12 AKTS)
• Veri Biliminin Toplumsal Etkileri (6 AKTS)
• Zorunlu seçmeli ders Veri Bilimi (6 AKTS)
• Bilimsel etkileşim (1 AKTS)
• Projeye özgü seçmeli modül (5 AKTS)
• Dördüncü dönem:
• Yüksek lisans tezi (24 AKTS)
• Kolokyum (6 AKTS)
• Zorunlu seçmeli ders Veri Bilimi:
• Veri Bilimine Giriş
• Büyük Veri Mimarileri
• Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi
• Yapay Zekâ
• İleri Makine Öğrenmesi
• Robotik için Yapay Zekâ
• PDF İndir

Diploma eki verilecek mi

• Evet

Uluslararası unsurlar

• Dil eğitimi sağlanır
• Kültürlerarası beceriler eğitimi
• Entegre / isteğe bağlı yurt dışı eğitim birimi/birimleri
• Almanya'da ve yurt dışında ortaklarla projeler

Entegre / isteğe bağlı yurt dışı eğitim birimi/birimleri

• Yurt dışında bir dönem geçirme fırsatı vardır.

Programa özgü, entegre Almanca dil kursları

• Hayır

Programa özgü, entegre İngilizce dil kursları

• Hayır

Dönem başına öğrenim ücretleri

• Yok

Dönem katkısı

• Dönem başına yaklaşık 230 EUR

Üniversite bünyesindeki finansman fırsatları

• Hayır

Akademik kabul koşulları

• Matematik / İstatistik ve Bilgisayar Bilimi alanında uzmanlaşma ile başarıyla tamamlanmış Lisans derecesi (180 AKTS), örn. Aygıtsal Biyoteknoloji, Dijital Lojistik, Dijital Teknolojiler, Elektrik Mühendisliği, Bilgisayar Bilimi, Bilgisayar Mühendisliği, Uygulamalı Matematik, Mekatronik, Mekatronik / Otomasyon, İşletme Bilişimi. Önceki derecenin Alman not sistemine göre en az 2,5 not ortalaması ile tamamlanmış olması gerekir.

Başvuru süreci

• İki dakikalık bir motivasyon videosu sunulması gerekmektedir, ardından kısa listeye kalan adaylar bir mülakata katılır. Başvuru süreci hakkında daha fazla bilgiyi program sayfasında bulabilirsiniz.

Almanca dil becerileri

• Minimum dil seviyesi gerekli değildir

İngilizce dil becerileri

• B2 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sununuz, örn.:
• UNIcert® English: UNIcert® II
• TOEFL iBT (2026'dan itibaren): 4
• Okuma: 4
• Dinleme: 4
• Konuşma: 4
• Yazma: 4
• TOEFL iBT (2026 öncesi): 72
• Okuma: 18
• Dinleme: 17
• Konuşma: 20
• Yazma: 17
• telc English: telc English B2
• IELTS Academic: 5.5
• Cambridge English Qualifications: B2 First

Başvuru dönemleri

• Aşağıdakiler başvuranlar için geçerlidir: tüm ülkeler
• Yaz dönemi için: 1 Aralık - 15 Ocak
• Aşağıdakiler başvuranlar için geçerlidir: tüm ülkeler
• Kış dönemi için: 1 Haziran - 15 Temmuz

Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi

• Ayrıntıları bu web sitesinde bulabilirsiniz.

Başvuru şu yollarla yapılır

• uni-assist
• Web sitesi

Konaklama

• Uluslararası Ofis, birinci yıl öğrencilerine konaklama bulma konusunda destek olur. Yardıma ihtiyacınız varsa lütfen şu adresle iletişime geçin: international.students@hsbi.de.

Gelecekteki profesyoneller için kariyer danışmanlığı hizmetleri ve programlar

• Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts (HSBI) Uluslararası Öğrenciler Ekibi, iş arama, CV ve motivasyon mektubu kontrolü gibi konularda bireysel kariyer danışmanlığı ile sizi destekler. Her dönem, “Kampüsten Kariyere” başlıklı seride dört atölye çalışması sunulur; burada eğitiminiz ve gelecekteki iş aramanız için temel beceriler edinebilir ve deneyimli konuşmacılarla ağ kurabilirsiniz. Ayrıca fakülteniz, kariyer planlaması için danışma ofisleri aracılığıyla özel destek sağlar.

Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için destek

• Karşılama etkinliği
• Buddy programı
• Danışmanlar
• Eşlik programı
• Kültürel ve dilsel hazırlık
• Konaklama bulmada yardım
• Kayıt işlemlerinde destek

Kaynak: https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/en/detail/9725/