NordWegAcademy
Ön başvuru

2026 başvuruları açık — ücretsiz ön görüşme için formu doldurun.

Veri Mühendisliği ve Analitiği (MSc)

Data Engineering and Analytics (MSc)

Almanya ÜniversiteTechnical University of MunichGarching b. MünchenMaster of ScienceEnglish

Veri Mühendisliği ve Analitiği (MSc) — Technical University of Munich, Garching b. München

Genel Bakış

Derece

  • Fen Bilimleri Yüksek Lisansı

Ders Yeri

  • Garching b. München

Eğitim Dili

  • İngilizce

Diller

  • Programı tamamen İngilizce olarak tamamlayabilirsiniz.

Program Süresi

  • 4 dönem

Başlangıç

  • Kış ve yaz dönemi

Başvuru Dönemleri

  • Aşağıdaki durum şu başvuru sahipleri için geçerlidir:
  • tüm ülkeler
  • Yaz dönemi için:
  • 30 Kasım tarihine kadar
  • Aşağıdaki durum şu başvuru sahipleri için geçerlidir:
  • tüm ülkeler
  • Kış dönemi için:
  • 31 Mayıs tarihine kadar

Birleşik Yüksek Lisans / Doktora Programı

  • Hayır

Ortak Diploma / Çift Diploma Programı

  • Hayır

Tanım / İçerik

  • Gelecek için tasarlanmış entegre araştırma ve eğitim programları: Technical University of Munich (TUM) bünyesindeki TUM School of Computation, Information and Technology (CIT), Matematik, Bilişim ile Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği disiplinlerini bir araya getirir. Araştırma ve öğretim faaliyetlerimiz teorik bilgiden uygulamaya kadar uzanır ve disiplinler arası olarak dijital dönüşüm gibi çağımızın önemli sorunlarına odaklanır. Aynı zamanda uzmanlığımız temel disiplinlerimize sıkı sıkıya bağlı kalmaya devam eder.
  • Çok büyük miktarda verinin işlenmesi ve analiz edilmesi, bilim ve endüstrinin birçok alanında yeni yaklaşım ve teknikler gerektiren acil bir sorundur. "Büyük veri" eğilimi bir dizi gelişmeden kaynaklanmaktadır:
  • Büyük veri setlerinin oluşturulması ve depolanması, örneğin depolama alanı, sensörler, akıllı cihazlar, sosyal ağlar ve diğer faktörlerdeki fiyat düşüşleri sayesinde mümkün ve ekonomik olarak uygulanabilir hale gelmektedir.
  • Örneğin çok çekirdekli sistemler ve bulut bilişim alanındaki teknik ilerlemeler, veri setlerinin büyük ölçekte incelenmesini mümkün kılmaktadır.
  • Bu miktardaki veriler yalnızca işletme verileri gibi "klasik" alanlardan kaynaklanmakla kalmayıp artık yaşamın birçok alanında üretilmektedir. Sensör verisi üreten ve akıllı ağ bağlantısı yoluyla bilgi paylaşan araçları veya akıllı enerji şebekeleri tarafından üretilen verileri düşünün.
  • Program üç çalışma alanına ayrılmıştır: Veri Analizi, Veri Mühendisliği ve Veri Mühendisliği ve Analitiği:
  • Veri Analizi, verileri ve bunların altında yatan ilişkileri anlamaya ve modellemeye yönelik temeller ile sağlam matematiksel temeller gerektiren konularla ilgilenir; bunlar arasında şunlar yer alır: Dışbükey Optimizasyonun Temelleri, Hesaplamalı İstatistik ve daha fazlası.
  • Veri Mühendisliği, verimli ve ölçeklenebilir veri işleme gerçekleştiren sistemlerin inşasına ilişkin derslerden oluşur ve böylece büyük veri setleri üzerinde veri analizi yöntemlerini mümkün kılar. Bu çalışma alanı ayrıca dağıtık sistemler, dağıtık veri tabanları, sorgu optimizasyonu, modern CPU mimarileri üzerinde veri tabanı sistemleri ve yüksek performanslı hesaplama hakkında dersler içerir. Müfredat, Veri Analizi ve Veri Mühendisliği üzerine zorunlu dersler içerir.
  • Veri Mühendisliği ve Analitiği, makine öğrenmesi, işletme analitiği, bilgisayarla görü ve bilimsel görselleştirme hakkında dersler sunar.
  • TUM'dan Veri Mühendisliği ve Analitiği alanında yüksek lisans derecesi, endüstride yönetici pozisyonlarında çalışmanıza olanak tanıyacak ve sizi araştırma kariyerine (doktora) hazırlayacaktır.
  • Daha fazla bilgi burada:
  • https://www.cit.tum.de/en/cit/studies/degree-programs/master-data-engineering-and-analytics/
Ders Detayları

Ders Organizasyonu

  • Veri Mühendisliği ve Analitiği yüksek lisans programı, dört döneme bölünmüş iki yıllık bir programdır. Çok büyük verilerin yönetimine (elde etme, depolama, geri getirme, paylaşma, görselleştirme) ve analizine güçlü bir şekilde odaklanmasına rağmen, çalışmalarınızı tercih ettiğiniz ilgi alt alanlarına göre yapılandırmanıza olanak tanıyan oldukça esnek bir programdır.
  • Derslere, uygulamalı derslere ve seminerlere katılacak ve araştırma yapacaksınız. Müfredat ayrıca hem teknik dersler kapsamında hem de özel destek seçmeli derslerinde büyük veri yönetiminin sosyal ve etik etkilerine ilişkin hususları da içerir.
  • Yüksek lisans tezi dördüncü dönemde yazılır.

Diploma Eki Verilecek

  • Evet

Uluslararası Unsurlar

  • Uluslararası misafir öğretim üyeleri
  • Dil eğitimi sağlanır
  • Kültürlerarası beceri eğitimi

Entegre Stajlar

  • Stajlar zorunlu değildir, ancak derslerin olmadığı dönemlerde iyi imkânlar vardır.

Programa Özgü, Entegre Almanca Dil Kursları

  • Evet

Programa Özgü, Entegre İngilizce Dil Kursları

  • Hayır
Masraflar / Finansman

Dönemlik Öğrenim Ücretleri

  • Aşağıdaki öğrenim ücretleri şu başvuru sahipleri için geçerlidir:
  • AB üyesi olmayan ülkeler
  • 6.000 EUR

Öğrenim Ücretleri Hakkında Daha Fazla Bilgi

  • Ayrıntılar için lütfen bu web sitesine bakın.

Dönem Katkı Payı

Yaşam Masrafları

  • Münih'te öğrenim görürken kişisel giderlerinizi karşılamak için ayda yaklaşık 1.500 EUR bütçe öneriyoruz.

Üniversite Bünyesinde Finansman Olanakları

  • Evet

Yukarıda Belirtilen Üniversite Bünyesindeki Finansman Olanaklarının Açıklaması

Gereklilikler / Kayıt

Akademik Kabul Koşulları

  • TUM'daki BSc Bilişim programına eşdeğer Bilişim / Bilgisayar Bilimi alanında Fen Bilimleri Lisans derecesi
  • Başvuru sahipleri program tercihlerinin gerekçesini açıklayan bir yazı ve bilimsel bir makale sunmalıdır.
  • Başvuru sahipleri kampüste yazılı sınava davet edilebilir.
  • Bangladeş, Çin, Hindistan, İran ve Pakistan'dan diploma almış başvuru sahipleri için GRE veya GATE Sınavı zorunludur
  • Lisans derecesini Almanya dışında almış başvuru sahipleri için uni-assist'ten ön belge
  • Daha fazla bilgi için bakınız:
  • https://www.cit.tum.de/en/cit/studies/degree-programs/master-data-engineering-and-analytics/

Almanca Dil Becerileri

  • Minimum dil seviyesi gerekli değildir

İngilizce Dil Becerileri

  • C1 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sunun, örneğin:
  • TOEFL iBT (2026 öncesi): 88
  • PTE Academic: 65
  • IELTS Academic: 6.5
  • Cambridge English Qualifications: C1 Advanced

Dil Şartı Muafiyetleri

  • Ayrıntılar için lütfen dersin web sitesine bakın.

Başvuru Dönemleri

  • Aşağıdaki durum şu başvuru sahipleri için geçerlidir:
  • tüm ülkeler
  • Yaz dönemi için:
  • 30 Kasım tarihine kadar
  • Aşağıdaki durum şu başvuru sahipleri için geçerlidir:
  • tüm ülkeler
  • Kış dönemi için:
  • 31 Mayıs tarihine kadar

Başvurunun Gönderileceği Yer

  • Lütfen bu web sitesini kontrol edin.
Hizmetler

Yarı Zamanlı İş Bulma İmkânı

Konaklama

  • Münih'te yaşayacak bir yer bulmak kolay değil – ama imkânsız da değil! TUM'un kendisine ait öğrenci yurdu yoktur, ancak kendinize ait diyebileceğiniz bir yer bulabilmeniz için kişisel danışmanlık, konut ilanları ve faydalı bilgiler sağlayarak öğrencileri ve personeli konut arama konusunda desteklemeye çalışır.
  • Daha fazla bilgi:
  • https://www.tum.de/en/studies/during-your-studies/living-and-working/accommodations

Geleceğin Profesyonelleri İçin Kariyer Danışmanlığı Hizmetleri ve Programları

Uluslararası Öğrenciler ve Doktora Adayları İçin Destek

Paylaş:WhatsAppXFacebook

Bu program size uygun mu?

Ücretsiz ön görüşmede durumunuza göre netleştirin — 20 dakikada yol haritanız belli olsun.

Ücretsiz ön görüşme alın

İlgili programlar

WhatsApp