Web ve Veri Bilimi (MSc)

Derece

• Master of Science

Ders Yeri

• Koblenz

Eğitim Dili

• İngilizce

Diller

• Tüm zorunlu dersler İngilizce olarak verilmektedir, ancak bazı ek dersler Almanca alınabilir.
• Almanca dil becerisi öğrenim için ön koşul değildir. Ancak, daha geniş bir seçmeli ders yelpazesinden seçim yapmaya olanak tanır ve günlük hayatta ve Alman iş piyasasına olası geçiş için çok faydalıdır. Üniversite tarafından ücretsiz Almanca kursları sunulmaktadır.

Program Süresi

• 4 dönem

Başlangıç

• Kış dönemi

Başvuru Dönemleri

• Aşağıdakiler başvuru sahipleri için geçerlidir:
• AB üyesi olmayan ülkelerden gelenler için
• Kış dönemi için:
• 15 Haziran'a kadar
• Aşağıdakiler başvuru sahipleri için geçerlidir:
• AB ülkelerinden gelenler için
• Kış dönemi için:
• 15 Temmuz'a kadar

Birleşik Yüksek Lisans / Doktora Programı

• Hayır

Ortak Diploma / Çift Diploma Programı

• Hayır

Tanım / İçerik

• Web ve Veri Bilimi Master of Science programı, verilerin analiz edilmesi ile web ve veri yoğun sistemlerin tasarlanması ve geliştirilmesi için uzmanlaşmış bilgi öğretir. Bu tür geliştirme ve analiz için esas olan, web ve veri ekosistemlerinin teknolojiler, ekonomi ve insanlar, çıkar grupları, şirketler ve hükümetlerin sosyal etkileşimleri tarafından yönetilen çok yönlü yapılar olarak anlaşılmasıdır. Bu yüksek lisans derecesi, program mezunlarını bağımsız akademik çalışmaya hazırlar, konu alanının daha fazla geliştirilmesi için temelleri atar ve doktora eğitimine hazırlar.
• Müfredatın amacı, tekno-sosyolojik etkileşimlerden türetilen web ve veri yoğun sistemlere ilişkin temel bir anlayışa ulaşmaktır. Bu amaçla program, web ve veri yoğun sistemlerin tasarlanması ve geliştirilmesi ile genel olarak verilerin ve özellikle web verilerinin (içerik, bağlantılar ve kullanım) otomatik analizi konusundaki yetkinlikleri genişletir ve derinleştirir. Program ayrıca web ve veri yoğun sistemlerin yasal kısıtlamalar (ör. dijital haklar), grup süreçleri (ör. sosyal ağ analizi), ekonomik davranış (ör. pazarlama ve çevrimiçi tüketici davranışı) ve web üzerindeki siyasi süreçler (e-katılım) ile etkileşimini kapsar. Öğrenim, problemleri formüle etme ve ortaya çıkan görevleri çalışma ekiplerinde üstlenme becerisini derinleştirir ve öğrenim kapsamının ötesinde nitelikleri destekler. Ayrıca mezunların bağımsız olarak görev yapmaları ve verilerin analiz edilmesi, veri anlatısı oluşturulması, etkileşimli bir web varlığı geliştirilmesi ve şirketler ve hükümetler için bir web ve/veya veri stratejisi geliştirilmesi ile ilgili zorlu görevleri üstlenmeleri hedeflenir.
• Mezunlar, veri analizi ve görselleştirme, web sistemlerinin geliştirilmesi, web stratejileri ve bir bütün olarak web ve veri ekosistemlerinin gelişimi hakkında derin bilgiye sahiptir. Veri Bilimi ve Web Bilimi alanında edindikleri bilgiyi kamu sektöründe, BİT endüstrisinde veya araştırma kurumlarında araştırma ve geliştirmede karmaşık problemlerin formüle edilmesine ve çözümüne uygulayabilir, eleştirel olarak sorgulayabilir ve daha da geliştirebilirler. Soyutlama kapasitesi, sistem düşüncesi ve iletişim kurma ve ekipler halinde çalışma becerisi gibi çeşitli teknik ve sosyal beceriler edinmişlerdir. Temel araştırmalarda akademik çalışmaya aşina olmuşlardır ve doktoraya ilerlemek için ön koşulları yerine getirmektedirler.

Ders Organizasyonu

• Web ve Veri Bilimi Master of Science programı, büyük ölçüde öğrencinin kendi belirlediği bir öğrenime sahiptir. Öğrenimin yapısı/kurgusu, öğrencilere daha fazla seçim özgürlüğü ve araştırmanın dahil edilmesine olanak tanır, bu da akademik olarak daha fazla olgunluğa yol açar. Disiplinler arası müfredat bilgisayar bilimi, veri bilimini vurgular ve sosyal bilimlere, ekonomiye, hukuk çalışmalarına, dilbilime ve matematiğe köprüler kurar. Web ve Veri Bilimi Master of Science programındaki dersler İngilizce olarak verilmektedir. Müfredat beş modül grubuna ayrılmıştır:
• Web Science (Web Bilimi) (üç modül), web bilimi, web mühendisliği ve sosyal ağ modellerinin ana fikrini oluşturur. Web'e ve daha soyut web yapılarına disiplinler arası birincil bir bakış sağlar.
• Data Science (Veri Bilimi) (üç modül), Büyük Veri ve Makine Öğrenmesi ile ilgili Veri Biliminin temel kavramlarını öğretir. Öğrencinin verileri nasıl elde edeceğini, analiz edeceğini ve ileteceğini, ayrıca analizi faydalı içgörülere dönüştürmeyi ve bu içgörüleri stratejik iş planları için kullanmayı öğrenmesini sağlar.
• Bilgisayar biliminde veya disiplinler arası alanlarda zorunlu seçmeli dersler (36 AKTS), Matematiksel Modelleme, Bilgi Yönetimi, İşletme Bilişimi, Bilgisayar Bilimi ve diğer araştırmaya dayalı konuların alt gruplarına ayrılmıştır. Bu modül, öğrencilerin web ile ilgili yönetsel, matematiksel ve teknik kavramlarını güçlendirmek için disiplinler arası konular seçmesine olanak tanır.
• Yüksek lisans tezinin konusu, herhangi bir web ve veri bilimi konusundan serbestçe seçilebilir (30 AKTS).
• Seminerler ve araştırma laboratuvarı konuları da web ve veri bilimi konularından serbestçe seçilebilir. Ayrıca, bu modül grubu sosyal beceriler ve liderlik eğitimini içerir (16 AKTS).

Diploma Eki Verilecektir

• Evet

Uluslararası Unsurlar

• Almanya'da ve yurt dışında ortaklarla projeler
• Diğer dillerde uzman literatürü
• Uluslararası karşılaştırmalar ve uluslararası bağlama tematik atıf

Programın Özel Teşviki / Finansmanı

• Diğer (ör. eyalet düzeyi)

Kursa Özgü, Entegre Almanca Dil Kursları

• Hayır

Kursa Özgü, Entegre İngilizce Dil Kursları

• Hayır

Dönemlik Öğrenim Ücretleri

• Yok

Dönem Katkısı

• Şu anda dönem başına yaklaşık 350 EUR olup, öğrenci hizmetleri, öğrenci birliği katkıları ve yerel toplu taşıma biletini kapsar

Yaşam Masrafları

• Öğrencilerin yaşam masraflarını (konut, faturalar, internet, yiyecek, giyecek, ders materyalleri vb. dahil) karşılamak için ayda 992 EUR'ya ihtiyaç duyduğu tahmin edilmektedir. Ancak bu, bireysel yaşam tarzına, konut türüne vb. bağlıdır.
• Öğrenim vizesine başvurmak için genellikle yaklaşık 11.900 EUR tutarında bloke hesap kanıtı göstermek zorunludur.

Üniversite Bünyesindeki Finansman Olanakları

• Hayır

Akademik Kabul Koşulları

• Ön koşul, bilgisayar bilimi, hesaplamalı görselleştirme veya benzer bir alanda lisans derecesidir. Bu derecede pratik, teknik ve teorik bilgisayar bilimi alanları ile matematik, derslerle yeterli şekilde kapsanmış olmalıdır. Başvuru sahipleri Alman not sistemine göre 2,5 veya daha iyi bir genel nota eşdeğer nota sahip olmalıdır. Daha fazla bilgi için lütfen çalışma programının resmi web sitesini kontrol edin: https://www.uni-koblenz.de/en/degree-programs/web-and-data-science-master-of-science

Almanca Dil Becerileri

• Asgari dil seviyesi gerekli değildir

İngilizce Dil Becerileri

• B2 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sunun, ör.:
• TOEFL iBT (2026 öncesi): 72
• Reading: 18
• Listening: 17
• Speaking: 20
• Writing: 17
• IELTS Academic: 5.5
• Cambridge English Qualifications Business (BEC): B2 Business Vantage

Dil Gereklilikleri Muafiyetleri

• Lütfen ayrıntıları ders web sitesinde bulun.

Başvuru Dönemleri

• Aşağıdakiler başvuru sahipleri için geçerlidir:
• AB üyesi olmayan ülkelerden gelenler için
• Kış dönemi için:
• 15 Haziran'a kadar
• Aşağıdakiler başvuru sahipleri için geçerlidir:
• AB ülkelerinden gelenler için
• Kış dönemi için:
• 15 Temmuz'a kadar

Başvurunun Gönderileceği Yer

• Lütfen uni-assist üzerinden başvurun.

Yarı Zamanlı İş Bulma Olasılığı

• Üniversitede bir dizi iş mevcuttur (ör. öğrenci asistanı olarak). Öğrenciler ayrıca üniversite dışında, ör. kampüs yakınındaki teknoloji merkezindeki yeni kurulan şirketlerde veya Koblenz ve çevresindeki şirketlerde yarı zamanlı işler bulabilirler. İş ararken temel Almanca bilgisi faydalıdır.

Konaklama

• Öğrenci yurtlarında veya özel konut piyasasında konaklama mevcuttur. Yurtlardaki belirli sayıda oda, gelen uluslararası öğrenciler için ayrılmıştır. Öğrenciler başvuru süreci veya özel konut arama konusunda daha fazla bilgi için Uluslararası İlişkiler Ofisi ile iletişime geçebilirler.
• E-posta: accommodation@uni-koblenz.de veya international@uni-koblenz.de

Kariyer Danışmanlığı Hizmetleri ve Geleceğin Profesyonellerine Yönelik Programlar

• Üniversitenin DAAD tarafından finanse edilen "FIT4SukCESS" projesi kapsamında uluslararası yüksek lisans öğrencilerinin Alman iş piyasasına hazırlanması, ör. başvuru uygulamaları ve CV kontrolleri üzerine atölye çalışmaları şeklinde

Uluslararası Öğrenciler ve Doktora Adayları İçin Destek

• Karşılama etkinliği
• Buddy programı
• Uzman danışmanlığı
• Kültürel ve dilsel hazırlık
• Vize konuları
• Konaklama bulmada yardım
• Kayıt işlemlerinde destek

Uluslararası Öğrenciler ve Doktora Adayları İçin Genel Hizmetler ve Destek

• Onboarding platformu: öğrenci yolculuğuna eşlik eden dijital öğrenme yolu
• Çok sayıda bilgilendirici ve sosyal etkinlik içeren Oryantasyon Haftası
• Uluslararası Mentorluk Programı: Mentorlar (kıdemli öğrenciler) mentilerine idari ve kişisel konularda destek olur.
• Ders Navigasyon Programı: Ders Navigatörleri (kıdemli öğrenciler) dersle ilgili destek sağlar.
• Üniversitenin DAAD tarafından finanse edilen "FIT4SukCESS" projesi kapsamında daha fazla akademik, kültürel ve dilsel (İngilizce ve Almanca) destek, ör. konuya özgü özel dersler ve çalışma teknikleri ve iş piyasasına entegrasyon üzerine atölye çalışmaları
• Kayıtlı öğrenciler için A1'den C1'e kadar Almanca dil kursları
• Çeşitli ve uygun fiyatlı spor programı

Kaynak: https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/en/detail/4384/