Yapay zeka

Açıklama / İçerik

University of Bonn bünyesinde, Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence ile iş birliği içinde yürütülen, üst üste (consecutive) Yapay Zeka yüksek lisans programı, güçlü bir şekilde uygulamaya ve araştırmaya yöneliktir; karmaşık, gerçek dünya problemlerini çözmek için ileri düzey yapay zeka modellerinin matematiksel temellerine, eğitimine ve kullanıma alınmasına odaklanır. Sunulan uzmanlık dersleri ile çeşitli çalışma gruplarımız tarafından yürütülen en ileri araştırmalar arasındaki yakın bağlantı bu programı şekillendirmektedir, bu nedenle özellikle bilgisini derinleştirmek ve teknik becerilerini geliştirmek isteyen azimli öğrenciler için uygundur. Ayrıca Bonn ve çevresindeki uluslararası üne sahip araştırma kurumları ve teknoloji şirketleri ile yakın iş birliği içinde çalışıyoruz. Bu, öğrencilerimize en güncel yapay zeka projelerinde çalışma fırsatı verir ve onlara araştırma ve mezuniyet projeleri için çok çeşitli, heyecan verici ve son derece güncel konular sunar – ileri düzey bir teknoloji rolüne veya bilimsel kariyere hızlı bir başlangıçtır.

Programda yer alan disiplinler arası çalışmalar ve projeler aracılığıyla öğrenciler, yapay zeka etiği ve toplumsal etkilerle ilgili sorunların değerlendirilmesi de dahil olmak üzere temel disiplinler arası beceriler kazanırlar.

Ders organizasyonu

Derece, öğrencilere beş kategoride gerekli asgari ders çalışmasını (ve final yüksek lisans tezini) tamamlamaları karşılığında verilir:

• temeller (foundations)
• uzmanlaşma (specialisation)
• ileri düzey (advanced)
• disiplinler arası modüller (interdisciplinary modules)
• etik, hukuki ve sosyal boyutlar (ethical, legal, and social aspects)

Her dönem sunulan modüller arasından, aşağıdakileri geçmek koşuluyla serbestçe seçim yapabilirsiniz:

• temeller alanında iki zorunlu modül
• uzmanlaşma alanında en az 12 ECTS
• ileri düzey alanında en az 39 ECTS (bir laboratuvar ve bir seminer dahil)
• disiplinler arası modüllerde en az 10 ECTS
• etik, hukuki ve sosyal boyutlarda en az 4 ECTS

Yüksek lisans tezi ve sunumu toplam 32 ECTS tutarındadır.

Ders çalışmaları, alıştırmalı dersler (6-9 ECTS), laboratuvarlar (9-10 ECTS) ve seminerleri (4 veya 6 ECTS) içerir. Tam bir dönem 30 ECTS'den oluşur.

Temeller (birinci dönem) kapsamında öğrencilerin modern makine öğrenmesi yaklaşımlarının temelini oluşturan iki derse katılması zorunludur:

• Principles of Machine Learning (6 ECTS)
• Principles of Deep Learning (6 ECTS)

Uzmanlaşma (birinci ve ikinci dönem) kapsamında öğrenciler, örneğin aşağıdaki gibi uzmanlaşılacak bir yön için bilgi temeli edinmek üzere iki veya üç derse katılır:

• ses ve sinyal işleme
• bilgisayarla görü
• bilgisayar grafikleri ve görüntü analizi
• geometri işleme ve sayısal yöntemler
• sinirbilim ve tıp
• robot öğrenmesi
• doğal dil işleme
• veri bilimi

İleri düzey (ikinci ve üçüncü dönemler) kapsamında öğrenciler farklı uzmanlık alanlarında ileri düzey, alana özgü ders çalışmaları yaparlar. Bu, örneğin aşağıdaki gibi bir uygulama alanında bir seminer ve araştırma odaklı laboratuvar çalışmasını içerir:

• açıklanabilir yapay zeka, uyum (alignment) ve etik
• sanal ortamlar
• veri bilimi ve veri madenciliği
• grafik, görü ve seste yapay zeka
• bedensel ve etmen (agentic) yapay zeka
• biyomedikal bilimlerde yapay zeka
• öz denetimli ve pekiştirmeli öğrenme

Disiplinler arası projeler (üçüncü dönem) kapsamında öğrenciler, kendi seçtikleri disiplinler arası bir proje üzerinde, bitişik bir alanda iş birliğine dayalı bir araştırma projesi üzerinde çalışırlar ve bu, derecenin ayırt edici özelliğidir. Burada yapay zeka gerçek dünya problemine uygulanır. Şu anda olası alanlar şunları içerir:

• etik
• jeodezi
• yaşam ve tıp bilimleri
• fizik
• sinirbilim
• bitkisel üretim

Etik, sosyal ve hukuki boyutlar, yapay zeka ile ilgili etik, sosyal veya hukuki boyutlara ilişkin ders çalışması anlamına gelir.

• Diploma eki verilecek: Evet
• Derse özgü, entegre Almanca dil kursları: Hayır
• Derse özgü, entegre İngilizce dil kursları: Hayır

Dönem başına öğrenim ücretleri

• Yok

Dönem katkısı

• University of Bonn bir devlet üniversitesidir, yani öğrenim ücreti almaz. Ancak tüm öğrenciler, diğerlerinin yanı sıra Deutschlandsemesterticket (toplu taşıma için öğrenci ulaşım kartı) ve yasal kaza sigortasını kapsayan, dönem başına yaklaşık 350 EUR tutarındaki dönem ücretini ödemek zorundadır.

Yaşam masrafları

• Bonn'daki öğrenciler, en büyük payı kiranın oluşturduğu aylık yaklaşık 1.000 EUR ödeme bekleyebilirler.

Üniversite bünyesindeki finansman fırsatları

• Yok

Akademik kabul koşulları

• İlgili bir alanda üniversite diploması (yerli veya yabancı)
• İngilizce hakimiyeti (CEFR C1 dil seviyesi)
• Matematiksel temeller (18 ECTS), algoritmalar ve karmaşıklık teorisi ve biçimsel diller (14 ECTS), programlama, yazılım teknolojisi ve bilgi sistemleri (20 ECTS) alanlarında tamamlanmış ders çalışması
• 12 ECTS değerinde lisans tezi
• (Diğer ülkelerin eğitim sistemlerinin kredilerini ECTS'ye dönüştürürken, ilgili ülkenin eğitim sistemine uygun olarak, normal derslere kıyasla mezuniyet projeleri için farklı (daha cömert) bir dönüştürme katsayısı uygulayabiliriz.)

Almanca dil becerileri

• Gerekli asgari dil seviyesi yok

İngilizce dil becerileri

• C1 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sunun, örneğin:
• Cambridge English Qualifications: C1 Advanced
• IELTS Academic: 7
• TOEFL iBT (2026'dan itibaren): 5
• TOEFL iBT (2026 öncesi): 95

Dil şartı muafiyetleri

• Ayrıntıları lütfen dersin web sitesinde bulun.

Başvuru dönemleri

• Herkese açık bir başvuru dönemi ve belirli Avrupa ülkelerine yönelik bir başvuru dönemi bulunmaktadır. En güncel bilgiler için web sayfasını kontrol edin. https://www.informatik.uni-bonn.de/en/studies/examination-office/deadlines-at-a-glance#AdmissionMaster
• Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi: Ayrıntıları lütfen bu web sitesinde bulun.

Başvurunun gönderileceği yer

• Lütfen bu web sitesini kontrol edin.

Yarı zamanlı iş bulma imkanı

• Öğrencilerin eğitimlerini finanse etmelerine, aynı zamanda pratik deneyim kazanmalarına ve gelecekteki işverenlerle tanışmalarına yardımcı olmanın mükemmel bir yolu, Bonn/Köln bölgesindeki birçok bilgi teknolojisi şirketinden birinde öğrenci işi almaktır.
• University of Bonn, Studentenwerk Bonn ve Fachschaft Informatik tarafından sunulan çevrimiçi bir iş ilan panosu mevcuttur (https://www.fachschaft.info/service/jobangebote/).
• Enstitümüzde ve Fraunhofer Schloss Birlinghoven ve Wachtberg gibi iş birliği yapılan araştırma kurumlarında çeşitli öğrenci araştırma asistanlığı kadroları da mevcuttur.

Konaklama

• University of Bonn öğrencileri, Studierendenwerk Bonn'a ait bir yurtta oda için başvurabilirler (daha fazla ayrıntı için bkz. www.studierendenwerk-bonn.de/en/accommodation).
• Bonn'da konaklama hakkında daha fazla bilgi için lütfen www.uni-bonn.de/living-in-bonn adresindeki web sitemizi ziyaret edin.

Kariyer danışmanlığı hizmetleri ve geleceğin profesyonellerine yönelik programlar

• University of Bonn, kariyer seçimi ve iş başvuruları hakkında çeşitli tavsiye ve destek sağlayan merkezi bir Kariyer Servisine sahiptir (www.uni-bonn.de/careerservice). Uluslararası öğrenciler ayrıca, katılımcılara Almanya'da işler için başarılı başvurular yazmalarını sağlayacak somut bilgi ve değerli beceriler öğreten iStart kariyer programına katılabilirler (www.uni-bonn.de/istart). Program, öğrencilere eğitimleri sırasında ve sonrasında başarılı bir kariyer yolu sağlamaya ve böylece iş piyasasına girişlerini kolaylaştırmaya yöneliktir.

Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için destek

• Karşılama etkinliği
• Buddy programı

Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için genel hizmetler ve destek

• University of Bonn, uluslararası öğrenciler için çeşitli farklı destek programları sunmaktadır. Her dönemin başlangıcından önceki Karşılama Günleri (Welcome Days) (www.uni-bonn.de/welcomedays), yurt dışından gelen yeni öğrenciler için kayıt, yerel makamlara kaydolma ve banka hesabı açma gibi en önemli konularda bilgi toplama fırsatıdır. Eğlence etkinlikleri sırasında diğer uluslararası ve Alman öğrencilerle tanışmak da Karşılama Günlerinin bir diğer avantajıdır.
• Study Buddy Programme (www.uni-bonn.de/study-buddy), yeni gelen uluslararası öğrencileri (“Mentees”), çalışmalara başlarken ve Bonn'daki hayata uyum sağlarken onlara yardımcı olan bir University of Bonn öğrencisi (“Buddy”) ile eşleştirir.

Kaynak: https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/en/detail/11006/