Yapay Zeka ve Veri Bilimi
Artificial Intelligence and Data Science
Almanya ÜniversiteHeinrich Heine University DüsseldorfDüsseldorfMaster of ScienceEnglish
Heinrich Heine University Düsseldorf, Düsseldorf – Yapay Zeka ve Veri Bilimi
Genel Bakış
Diploma
- Master of Science
Ders yeri
- Düsseldorf
Eğitim dili
- İngilizce
Diller
- Dersler %100 İngilizce olarak yapılmaktadır.
Tam zamanlı / yarı zamanlı
- tam zamanlı
Program süresi
- 4 dönem
Başlangıç
- Kış dönemi
Başvuru dönemleri
- Başvuru dönemi hakkında bilgi için lütfen web sitemize bakınız
Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi
- Daha fazla ayrıntıyı lütfen bu web sitesinde bulabilirsiniz.
Bütünleşik yüksek lisans / doktora programı
- Hayır
Ortak diploma / çift diploma programı
- Hayır
Tanım / içerik
- Yapay Zeka (AI) ve Veri Bilimi, günlük hayatımızı değiştirecek dijitalleşme ve otomasyondaki hızlı gelişmelerin arkasındaki itici güçlerdir. Bu iki yıllık yüksek lisans programı, Yapay Zeka ve Veri Biliminin teorik temellerine ve bunların gerçek dünya problemlerine uygulanmasına odaklanmaktadır. Uzmanlaşmış dersler sizi doğal dil işleme, bilgisayarla görü ve biyolojik/tıbbi verilerin analizi gibi belirli araştırma alanlarına yönlendirir. Bu programın merkezinde makine öğrenmesi yöntemleri ve bunların uygulamaları yer alır ve derin öğrenmeye güçlü bir vurgu yapılır.
- Geniş bir seçmeli ders yelpazesinden seçim yaparak programı kişisel ilgi alanlarınıza göre şekillendirebilirsiniz. Yapay Zeka ve Veri Bilimi programı mezunu olarak, yapay zeka ile ilgili araştırmaların matematiksel ve istatistiksel temelleri hakkında sağlam bir anlayışa sahip olacaksınız. Ayrıca son teknoloji algoritmalar hakkında iyi bir genel bakışa ve bu algoritmaların belirli araştırma problemlerine nasıl uygulanacağına dair derinlemesine bir anlayışa sahip olacaksınız. Buna ek olarak, akademik veya Ar-Ge ortamlarında araştırma yürütme ve Yapay Zeka ve Veri Bilimi tekniklerinin endüstrideki veri tabanlı BT problemlerine nasıl çözüm sağlayabileceğini belirleme becerileri edineceksiniz.
- Yaklaşık 300 EUR dönem katkı payı dışında öğrenim ücreti alınmamaktadır.
Ders detayları
Ders organizasyonu
- Programdaki her öğrenci aşağıdaki dört dersi alır:
- İleri Programlama ve Algoritmalar (Advanced Programming and Algorithms) (10 CP)
- Makine Öğrenmesi (Machine Learning) (5 CP)
- Veri Biliminin Matematiksel ve İstatistiksel Temelleri (Mathematical and Statistical Foundations of Data Science) (10 CP)
- Derin Öğrenme (Deep Learning) (10 CP)
- Ayrıca, öğrencilerin aşağıdakileri tamamlaması gerekir:
- Laboratuvar rotasyonu I (Lab rotation I) (10 CP)
- Laboratuvar rotasyonu II (Lab rotation II) (10 CP)
- Yüksek lisans tezi (Master's thesis) (26 CP)
- Yüksek lisans tezi semineri (Master's thesis seminar) (4 CP)
- Her öğrenci, geniş bir seçmeli ders yelpazesinden 35 CP değerinde ders (yani genellikle altı ila yedi ders) seçebilir. Bu seçmeli dersler için modül el kitabımıza bakınız.
- PDF İndir
Diploma eki verilecektir
- Evet
Uluslararası unsurlar
- Dil eğitimi sağlanır
- Almanya'da ve yurt dışında ortaklarla projeler
Entegre stajlar
- Program, öğrencilerin HHU içindeki veya dışındaki araştırma gruplarıyla ya da şirketlerdeki Ar-Ge ortamlarında pratik çalışmalar yürüttüğü, her biri altı hafta süren iki Laboratuvar Rotasyonu içerir. Bir laboratuvar rotasyonu için altı haftalık iş yükünün (10 ECTS) tek bir blok halinde yapılması gerekmez. Öğrencinin laboratuvarda fiziksel olarak bulunması gereken süre danışman ile görüşülebilir. Laboratuvar rotasyonları, yüksek lisans programı kapsamında ders veren tüm öğretim üyeleri ve Jülich Research Centre bünyesindeki seçili gruplar (ör. Jülich Supercomputing Centre) tarafından sunulmaktadır. Öğrenciler, laboratuvar rotasyonu başlamadan çok önce araştırma grupları veya Ar-Ge departmanları ile iletişime geçmelidir. Laboratuvar rotasyonu danışmanları, başvuranlar arasından projeye uygunluklarına göre seçim yapar. HHU dışında, iki laboratuvar rotasyonu üç aylık bir staj olarak birleştirilebilir.
Derse özgü, entegre Almanca dil kursları
- Hayır
Derse özgü, entegre İngilizce dil kursları
- Hayır
Masraflar / Finansman
Dönem başına öğrenim ücretleri
- Yok
Dönem katkı payı
- Öğrenci veya doktora araştırmacısı olarak kayıt/kayıt yaptırma sırasında yaklaşık 350 EUR dönem ücreti ödenmesi gerekmektedir. Bu ücret, tüm dönem boyunca Kuzey Ren-Vestfalya içinde otobüs, tramvay ve bölgesel trenlerle ulaşımı ve öğrenci tesislerinin indirimli fiyatlarla kullanımını kapsar.
Yaşam masrafları
- Öğrenciler veya doktora araştırmacıları, konaklama, yemek, sağlık sigortası, dönem ücretleri, ders materyalleri vb. dahil olmak üzere mütevazı bir şekilde yaşamak için aylık en az 1.000 EUR gider hesaplamalıdır.
Üniversite bünyesindeki finansman olanakları
- Hayır
Gereklilikler / Kayıt
Akademik kabul koşulları
- Programda kontenjan sınırlaması vardır. Öğrenime başlamak için ön koşul, sınav yönetmeliğinde belirlenen gerekli ön eğitim geçmişine sahip ilk üniversite diplomasıdır. Kısaca, müfredatında Analysis I + II, Lineer Cebir I ve Stokastik I veya Numerik I modüllerinden toplam 30 ECTS içeren ve HHU'daki bilgisayar bilimciler için olan düzeye karşılık gelen düzeyde öğretilmiş olan Matematik, Bilgisayar Bilimi, Fizik, Elektrik Mühendisliği veya ilgili bir alanda lisans derecesine ihtiyacınız vardır. Giriş koşullarını karşılayıp karşılamadığınıza sınav kurulu karar verir.
- Lisans derecenizin nihai notu, Alman not sistemine göre 2,5'ten düşük olmamalıdır. Notları "Bavyera Formülü" (Bavarian Formula) kullanarak Alman sistemine çevirebilirsiniz.
Almanca dil becerileri
- Asgari dil seviyesi gerekli değildir
İngilizce dil becerileri
- B2 gereklidir, lütfen resmi bir dil sertifikası sununuz, örn.:
- TOEFL iBT (2026'dan itibaren): 4
- Reading: 4
- Listening: 4
- Speaking: 4
- Writing: 4
- IELTS Academic: 6
- Cambridge English Qualifications: B2 First
Başvuru dönemleri
- Başvuru dönemi hakkında bilgi için lütfen web sitemize bakınız
Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi
- Daha fazla ayrıntıyı lütfen bu web sitesinde bulabilirsiniz.
Başvuru şu adres üzerinden yapılır
- Lütfen bu web sitesini kontrol ediniz.
Hizmetler
Yarı zamanlı iş bulma olanağı
- Sınırlı sayıda kampüs içi iş mevcuttur. AB üyesi olmayan ülkelerden gelen öğrencilerin takvim yılı başına çalışma izni olmadan 240 yarım gün veya 120 tam gün çalışmasına izin verilir.
Konaklama
- Kampüs içinde öğrenci konaklaması mevcuttur, ayrıca kampüs yakınında özel konaklama da mevcuttur. Daha fazla bilgi için lütfen http://www.stw-d.de adresini kontrol ediniz veya info@stw-d.de adresine e-posta gönderiniz.
- Doktora öğrencileri, Düsseldorf'ta konaklama konusunda bilgi ve destek için Junior Scientist & International Researcher Centre (JUNO) danışmanlık hizmeti ile iletişime geçebilir (www.juno.hhu.de/en/tutorservice).
- Konaklama türüne bağlı olarak, Düsseldorf'ta aylık kira genellikle temel bir daire veya paylaşımlı bir dairede bir oda ("Wohngemeinschaft") için yaklaşık 500 EUR ile 600 EUR arasında değişmektedir.
Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için destek
Bu program size uygun mu?
Ücretsiz ön görüşmede durumunuza göre netleştirin — 20 dakikada yol haritanız belli olsun.
Ücretsiz ön görüşme alın