Bilgisayar Bilimleri ve Elektrik Mühendisliği (İstatistiksel Veri Analitiği), Fen Bilimleri Yüksek Lisansı (2 yıl)

Büyük veriye büyük anlam kazandırın. Büyük veri ve veri odaklı yöntemler, modern bilgisayar bilimi, istatistik ve bilgisayar mühendisliğinin merkezinde yer almakta ve gelecek için büyük umut vaat etmektedir. İstatistiksel veri analitiği, toplumumuza ve endüstriye derinlemesine keşifler, doğru tahminler ve sağlam temellere dayanan kararlar sunar. Yapay zekâ devriminin itici gücüdür. Bu alanda uzmanlara güçlü bir ihtiyaç vardır.

Verileri analiz eden uzmanlara, aşağıdaki gibi zorlu problemleri çözmek için ihtiyaç duyulmaktadır:

• metin belgelerini, konuşmaları ve sosyal medyayı anlama
• akıllı arama motorları oluşturma
• toplum, ekonomi ve kültüre ilişkin veri odaklı içgörüler bulma
• tıbbi ve biyolojik problemler için veri odaklı çözümler oluşturma
• sürücüsüz otomobilleri ve otonom robotları mümkün kılma

Tampere University bünyesinde büyük veri ile analiz, modelleme, tahmin ve hesaplamayı içeren üç ilgili uzmanlık alanı sunuyoruz: Data Science (MSc) ve Statistical Data Analytics (MSc), veri madenciliği ve makine öğrenmesi için hesaplamalı ve istatistiksel algoritmalara farklı vurgularla odaklanır ve Signal Processing and Machine Learning (MSc Tech), doğru öngörücü makine öğrenmesi modellerinin mühendisliğine odaklanır. Statistical Data Analytics (MSc) uzmanlık alanı, Data Science (MSc) ile benzer birkaç konu alanını içerir, ancak Statistical Data Analytics (MSc), veri belirsizliğinin, değişkenliğinin ve bağımlılığının istatistiksel olarak anlaşılmasının ve modellenmesinin önemli bir avantaj sağladığı veri bilimi ve yapay zekâ yönlerine daha fazla vurgu yapar. İstatistiksel veri analitiği, modern yapay zekâ devriminin ihtiyaçları için güvenilir, şeffaf ve adil çözümler oluşturmanın temel beceri setidir. Statistical Data Analytics (MSc), veri analizini anlamanızı ve veri temizleme, bütünleştirme, modelleme ve tahmin ile veri ve modellerin etkileşimli olarak keşfedilmesi gibi gerekli becerilerde ustalaşmanızı sağlar. Olasılıksal yaklaşımlardan verimli veri madenciliği algoritmalarına ve sinir ağları ile büyük dil modellerini kullanan esnek derin öğrenmeye kadar uzanan yöntemleri öğreneceksiniz. Ayrıca veri analizi sonuçlarını tanımlayıcı özetler ve görselleştirmelerle karar vericilere sunmayı öğreneceksiniz. Statistical Data Analytics, Computing Sciences and Electrical Engineering Yüksek Lisans Programındaki uzmanlık alanlarından biridir.

Verileri analiz eden uzmanlara, zorlu problemleri çözmek için ihtiyaç duyulmaktadır:

• metin belgelerini, konuşmaları ve sosyal medyayı anlama
• akıllı arama motorları oluşturma
• toplum, ekonomi ve kültüre ilişkin veri odaklı içgörüler bulma
• tıbbi ve biyolojik problemler için veri odaklı çözümler oluşturma
• sürücüsüz otomobilleri ve otonom robotları mümkün kılma

Tampere University bünyesinde büyük veri ile analiz, modelleme, tahmin ve hesaplamayı içeren üç ilgili uzmanlık alanı sunuyoruz: Data Science (MSc) ve Statistical Data Analytics (MSc), veri madenciliği ve makine öğrenmesi için hesaplamalı ve istatistiksel algoritmalara farklı vurgularla odaklanır ve Signal Processing and Machine Learning (MSc Tech), doğru öngörücü makine öğrenmesi modellerinin mühendisliğine odaklanır. Statistical Data Analytics (MSc) uzmanlık alanı, Data Science (MSc) ile benzer birkaç konu alanını içerir, ancak Statistical Data Analytics (MSc), veri belirsizliğinin, değişkenliğinin ve bağımlılığının istatistiksel olarak anlaşılmasının ve modellenmesinin önemli bir avantaj sağladığı veri bilimi ve yapay zekâ yönlerine daha fazla vurgu yapar. İstatistiksel veri analitiği, modern yapay zekâ devriminin ihtiyaçları için güvenilir, şeffaf ve adil çözümler oluşturmanın temel beceri setidir. Statistical Data Analytics (MSc), veri analizini anlamanızı ve veri temizleme, bütünleştirme, modelleme ve tahmin ile veri ve modellerin etkileşimli olarak keşfedilmesi gibi gerekli becerilerde ustalaşmanızı sağlar. Olasılıksal yaklaşımlardan verimli veri madenciliği algoritmalarına ve sinir ağları ile büyük dil modellerini kullanan esnek derin öğrenmeye kadar uzanan yöntemleri öğreneceksiniz. Ayrıca veri analizi sonuçlarını tanımlayıcı özetler ve görselleştirmelerle karar vericilere sunmayı öğreneceksiniz. Statistical Data Analytics, Computing Sciences and Electrical Engineering Yüksek Lisans Programındaki uzmanlık alanlarından biridir.

Computing Sciences and Electrical Engineering Yüksek Lisans Programında Statistical Data Analytics uzmanlık alanını tamamladıktan sonra aşağıdaki beceri ve bilgiye sahip olacaksınız:

• eldeki analiz görevleri için makul ölçüde geniş bir istatistiksel ve hesaplamalı yöntem seçkisinden uygun veri analiz yöntemlerini seçmek, buna veri ön işleme ve/veya analiz sırasında farklı veri kaynaklarından gelen verileri bütünleştirmek için gerekli yöntemler de dahildir
• yöntemlerin veri değişkenliğini, belirsizliğini ve bağımlılığını nasıl modellediğini anlamak
• bu yöntemleri verileri analiz etmek için uygulamak ve sonuçları ve ilgili belirsizlikleri eleştirel bir şekilde yorumlamak
• büyük veriyi yönetmek ve analiz etmek için verimli hesaplamalı ve istatistiksel yöntemleri kullanmak, buna olasılıksal sınıflandırma ve regresyon, grafiksel modeller, zaman serisi analizi ve Bayes analizi gibi istatistiksel yöntemler ile paralel hesaplama, derin sinir ağları ve büyük dil modelleri gibi çeşitli hesaplamalı algoritmik yaklaşımlar dahildir
• verileri / analiz sonuçlarını görselleştirmek
• analiz yöntemlerini yeni durumlarda uygulamak
• yöntemlerin farklı durumlarda ne kadar iyi performans gösterebileceğini anlamak

Tampere University Yüksek Lisans Programı Başvuru Dönemi 2027 (Ayrı başvuru

• https://opintopolku.fi/konfo/en/koulutus/1.2.246.562.13.00000000000000007951