Bilgisayar Bilimleri ve Elektrik Mühendisliği (Veri Bilimi), Fen Bilimleri Yüksek Lisansı (2 yıl)

Üniversite

• Tampere University (Tampere)

Kapsam

• 120.0 AKTS kredisi

Açıklama

Büyük veriden büyük anlam çıkarın. Sürücüsüz otomobiller şehir sokaklarında nasıl yol alıyor? Yayın platformları sırada ne izlemekten keyif alacağınızı nasıl tahmin ediyor? Sağlık verileri hayat kurtaran bilgileri nasıl ortaya çıkarabilir veya sosyal medya verileri milyonlarca insan için hangi konuların önemli olduğunu nasıl gösterebilir? Cevap veri bilimidir. Veri bilimi, bilgisayar bilimi, matematik ve istatistiği makine öğrenmesi, yapay zekâ ve veri mühendisliği gibi modern yöntemlerle birleştirir. Devasa, dağınık veri kümelerini bilgiye, tahminlere ve pratik çözümlere dönüştürmek için bize araçlar sunar. Robotlardan tıbba, kültürden topluma ve ekonomiye kadar, karmaşık sistemleri anlamamıza ve geleceği şekillendirmemize yardımcı olan veri bilimidir. Günümüzün karmaşık nicel zorluklarıyla başa çıkmak için büyük ölçekli veri analizi uzmanlarına acilen ihtiyaç duyulmaktadır. Bunlar arasında metin belgelerinin, konuşmaların ve sosyal medya içeriğinin otomatik olarak anlaşılması; akıllı arama motorları geliştirilmesi; toplum, ekonomi ve küresel kültür hakkında veri odaklı bilgilerin ortaya çıkarılması; tıbbi ve biyolojik uygulamalar geliştirilmesi; ve sürücüsüz otomobiller ve robotlar gibi otonom sistemlerin mümkün kılınması yer almaktadır. Tampere University, büyük veri ile analiz, modelleme, tahmin ve hesaplama içeren üç ilgili uzmanlık alanı sunmaktadır: veri madenciliği ve makine öğrenmesi için hesaplamalı ve istatistiksel algoritmalara odaklanan Veri Bilimi (MSc) uzmanlığı ve İstatistiksel Veri Analitiği (MSc) uzmanlığı ile doğru tahminci makine öğrenmesi modelleri geliştirmeye odaklanan Sinyal İşleme ve Makine Öğrenmesi (MSc Tech) uzmanlığı. Veri Bilimi (MSc) uzmanlığı, İstatistiksel Veri Analitiği uzmanlığı ile benzer konu alanları içerir ve Veri Bilimi (MSc) uzmanlığı veri bilimi ve yapay zekânın algoritmik ve hesaplamalı yönlerine daha fazla vurgu yapar. Veri Bilimi (MSc) uzmanlığı, veri analizi, makine öğrenmesi ve yapay zekânın algoritmik ve hesaplamalı temellerine odaklanır. Olasılıksal modellemeden verimli veri madenciliği algoritmalarına, sinir ağları ile ileri derin öğrenmeden ağ analizine kadar uzanan yöntemleri öğreneceksiniz. Bu tekniklerde ustalaşmanın yanı sıra, sonuçları eleştirel bir şekilde yorumlamayı ve açık özetler ve görselleştirmeler yoluyla karar vericilere etkili bir şekilde sunmayı da öğreneceksiniz. Veri Bilimi, Bilgisayar Bilimleri ve Elektrik Mühendisliği Yüksek Lisans Programındaki uzmanlık alanlarından biridir.

Program

Veri bilimi, bilgisayar bilimi, matematik ve istatistiği makine öğrenmesi, yapay zekâ ve veri mühendisliği gibi modern yöntemlerle birleştirir. Devasa, dağınık veri kümelerini bilgiye, tahminlere ve pratik çözümlere dönüştürmek için bize araçlar sunar. Robotlardan tıbba, kültürden topluma ve ekonomiye kadar, karmaşık sistemleri anlamamıza ve geleceği şekillendirmemize yardımcı olan veri bilimidir. Günümüzün karmaşık nicel zorluklarıyla başa çıkmak için büyük ölçekli veri analizi uzmanlarına acilen ihtiyaç duyulmaktadır. Bunlar arasında metin belgelerinin, konuşmaların ve sosyal medya içeriğinin otomatik olarak anlaşılması; akıllı arama motorları geliştirilmesi; toplum, ekonomi ve küresel kültür hakkında veri odaklı bilgilerin ortaya çıkarılması; tıbbi ve biyolojik uygulamalar geliştirilmesi; ve sürücüsüz otomobiller ve robotlar gibi otonom sistemlerin mümkün kılınması yer almaktadır. Tampere University, büyük veri ile analiz, modelleme, tahmin ve hesaplama içeren üç ilgili uzmanlık alanı sunmaktadır: veri madenciliği ve makine öğrenmesi için hesaplamalı ve istatistiksel algoritmalara odaklanan Veri Bilimi (MSc) uzmanlığı ve İstatistiksel Veri Analitiği (MSc) uzmanlığı ile doğru tahminci makine öğrenmesi modelleri geliştirmeye odaklanan Sinyal İşleme ve Makine Öğrenmesi (MSc Tech) uzmanlığı. Veri Bilimi (MSc) uzmanlığı, İstatistiksel Veri Analitiği uzmanlığı ile benzer konu alanları içerir ve Veri Bilimi (MSc) uzmanlığı veri bilimi ve yapay zekânın algoritmik ve hesaplamalı yönlerine daha fazla vurgu yapar. Veri Bilimi (MSc) uzmanlığı, veri analizi, makine öğrenmesi ve yapay zekânın algoritmik ve hesaplamalı temellerine odaklanır. Olasılıksal modellemeden verimli veri madenciliği algoritmalarına, sinir ağları ile ileri derin öğrenmeden ağ analizine kadar uzanan yöntemleri öğreneceksiniz. Bu tekniklerde ustalaşmanın yanı sıra, sonuçları eleştirel bir şekilde yorumlamayı ve açık özetler ve görselleştirmeler yoluyla karar vericilere etkili bir şekilde sunmayı da öğreneceksiniz. Veri Bilimi, Bilgisayar Bilimleri ve Elektrik Mühendisliği Yüksek Lisans Programındaki uzmanlık alanlarından biridir.

Hedefler

• Eldeki analiz görevleri için, veri ön işleme ve/veya analiz sırasında farklı veri kaynaklarından gelen verilerin bütünleştirilmesi için gerekli yöntemler de dahil olmak üzere, hesaplamalı ve istatistiksel yöntemler arasından makul ölçüde geniş bir seçimden uygun veri analizi yöntemlerini seçmek.
• Yöntemlerin algoritmik ve hesaplamalı yönlerini anlamak.
• Bu yöntemleri verileri analiz etmek için uygulamak ve sonuçları eleştirel bir şekilde yorumlamak.
• Verimli paralel hesaplama, optimizasyon yaklaşımları ve derin sinir ağları gibi hesaplamalı algoritmalar ile ağ analizi, sınıflandırma, regresyon ve Bayes çıkarımı gibi çeşitli istatistiksel modelleme yaklaşımları dahil olmak üzere, büyük veriyi yönetmek ve analiz etmek için verimli hesaplamalı ve istatistiksel yöntemleri kullanmak.
• Veriyi / analiz sonuçlarını görselleştirmek.
• Analiz yöntemlerini belirsiz bilgi içeren yeni durumlarda uygulamak.
• Yöntemlerin farklı durumlarda ne kadar iyi performans gösterebileceğini anlamak.

Başvuru

• Tampere University Yüksek Lisans Programı Başvuru Dönemi 2027 (Ayrı başvuru

Kaynak

• https://opintopolku.fi/konfo/en/koulutus/1.2.246.562.13.00000000000000007948