Bilişim Bilimleri, Fen Bilimleri Yüksek Lisansı (Teknoloji veya Ekonomi ve İşletme) (2 yıl), University of Vaasa

İngilizce öğretilen ana dallar

• Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (Teknoloji alanında Fen Bilimleri Yüksek Lisansı)
• Otomasyon ve Robotik (Teknoloji alanında Fen Bilimleri Yüksek Lisansı), Pori şehrinde öğretilmektedir
• Sürdürülebilir ve Otonom Sistemler (Teknoloji alanında Fen Bilimleri Yüksek Lisansı)

Fince öğretilen ana dallar

• Automaatio ja tietotekniikka (diplomi-insinööri)
• Tietojärjestelmätiede (kauppatieteiden maisteri)

Bilişim Bilimleri yüksek lisans programımızda, otomasyon teknolojisi, telekomünikasyon teknolojisi ve bilgi teknolojisi alanlarında Teknoloji alanında Fen Bilimleri Yüksek Lisansı olacaklara ve bilgi sistemleri bilimi alanında Ekonomi ve İşletme alanında Yüksek Lisans olacaklara yönelik İngilizce ve Fince öğretilen ana dallar sunuyoruz. Fince iki çalışma yönü (automaatio ja tietotekniikka yani otomasyon ve bilgi teknolojisi, tietojärjestelmätiede yani bilgi sistemleri bilimi) ve İngilizce üç çalışma yönü (Otomasyon ve Robotik, Sürdürülebilir ve Otonom Sistemler, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği) sunulmaktadır. İngilizce öğretilen Sürdürülebilir ve Otonom Sistemler ana dalı, University of Oulu ile ortak bir programdır ve her iki üniversitenin sürdürülebilir enerji sistemleri ile akıllı, otonom sistemler alanındaki güçlü yönlerinden yararlanmaktadır. Otomasyon, telekomünikasyon ve bilgi teknolojisi, çeşitli cihaz ve sistemlere zekâ kazandırarak bunların verimli, güvenilir ve mümkün olduğunca otonom çalışmasını sağlar. Telekomünikasyon sayesinde cihazlar birbirleriyle iletişim kurar ve sistemlerin uzaktan yönetimini mümkün kılar. Çalışma yönünün temaları arasında otomasyon, yazılım ve telekomünikasyon teknolojisi, yapay zeka yöntemleri, robotik, gömülü sistemler, siber güvenlik, bilgisayar modelleme ve veri merkezi sistemleri, konumlandırma teknolojileri ve uydu verilerinin kullanımı gibi uygulamaya özel dijital çözümler yer alır. Bilgi sistemleri biliminde dijitalleşme, iş hedeflerine hizmet edecek şekilde kullanılır. Bilgi sistemleri alanında hem işletme hem de dijitalleşme uzmanlığı esastır. İşletme çalışmalarıyla birleştirilen bilgi sistemleri bilimi çalışma yönündeki çalışmalar, çeşitli sektörlerde iş geliştirici olarak çalışmak için sağlam bir temel sağlar. Bilgi sistemleri bilimi okuyan bir öğrenci, iş sistemlerini geliştirmede bilgi sistemleri uzmanlığını kullanma becerileri kazanır.

İngilizce öğretilen ana dallar

• Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (Teknoloji alanında Fen Bilimleri Yüksek Lisansı)
• Otomasyon ve Robotik (Teknoloji alanında Fen Bilimleri Yüksek Lisansı), Pori şehrinde öğretilmektedir
• Sürdürülebilir ve Otonom Sistemler (Teknoloji alanında Fen Bilimleri Yüksek Lisansı)

Fince öğretilen ana dallar

• Automaatio ja tietotekniikka (diplomi-insinööri)
• Tietojärjestelmätiede (kauppatieteiden maisteri)

Otomasyon, telekomünikasyon ve bilgi teknolojisi, çeşitli cihaz ve sistemlere zekâ kazandırarak bunların verimli, güvenilir ve mümkün olduğunca otonom çalışmasını sağlar. Telekomünikasyon sayesinde cihazlar birbirleriyle iletişim kurar ve sistemlerin uzaktan yönetimini mümkün kılar. Çalışma yönünün temaları arasında otomasyon, yazılım ve telekomünikasyon teknolojisi, yapay zeka yöntemleri, robotik, gömülü sistemler, siber güvenlik, bilgisayar modelleme ve veri merkezi sistemleri, konumlandırma teknolojileri ve uydu verilerinin kullanımı gibi uygulamaya özel dijital çözümler yer alır. Bilgi sistemleri biliminde dijitalleşme, iş hedeflerine hizmet edecek şekilde kullanılır. Bilgi sistemleri alanında hem işletme hem de dijitalleşme uzmanlığı esastır. İşletme çalışmalarıyla birleştirilen bilgi sistemleri bilimi çalışma yönündeki çalışmalar, çeşitli sektörlerde iş geliştirici olarak çalışmak için sağlam bir temel sağlar. Bilgi sistemleri bilimi okuyan bir öğrenci, iş sistemlerini geliştirmede bilgi sistemleri uzmanlığını kullanma becerileri kazanır.

Teknoloji alanında Fen Bilimleri Yüksek Lisansı

University of Vaasa'da Teknoloji alanında Fen Bilimleri Yüksek Lisansı derecesi, sürdürülebilir kalkınma ve sistem mühendisliği yaklaşımıyla uyumlu uygulama çeşitliliği ile öne çıkar. Bu, tüm yaşam döngüsü dikkate alınarak genellikle büyük ölçekli teknik sistemlerin tasarlanması, uygulanması ve işletilmesi anlamına gelir. M.Sc. (Tech) derecesini tamamladıktan sonra şunları yapabileceksiniz:

• Alanınızda ürün geliştirme, proje yönetimi, tasarım, uzman ve liderlik rollerinde çalışmak
• Teknik bilgi kaynaklarını eleştirel bir şekilde kullanmak ve endüstriyel veya diğer uygulamalar için teorik veya ileri düzeyde pratik yeni bilgi üretmek
• Sorunları çözmek için en güncel bilimsel bilgiyi bağımsız olarak aramak, anlamak ve uygulamak
• Yapay zeka, bilgisayar modelleme ve yazılım mühendisliği gibi yöntemlerle karmaşık sorunları çözmek ve çeşitli sistemler için yeni dijital çözümler geliştirmek
• Bilgi ve dijital teknolojiye dayalı modern yazılım ve otomasyon teknolojisine ve fikir üretiminden gereksinim belirlemeye, bilgisayar destekli tasarımdan uygulamaya, test etmeye ve dijital işe kadar geliştirilmesinin tüm aşamalarına hakim olmak
• Hem donanımda hem de yazılımda enerji ve doğal kaynakların verimli kullanımını dikkate almak
• Alandaki işletmenin temellerini ve kilit aktörlerini anlamak
• Çeşitli araştırma yöntemlerini ve bilimsel düşünmeyi eleştirel bir şekilde uygulamak ve alandaki uzmanlığınızı daha da geliştirmek

Sürdürülebilir ve Otonom Sistemler ana dalı

Dereceyi tamamladıktan sonra öğrenci şunları yapabilir:

• Sürdürülebilir otonom sistemlere ilişkin ileri düzey bilgi ve ilgili teknolojileri araştırma ve ürün geliştirme yürütmek için uygulamak
• Sürdürülebilir kalkınma ve mühendislik etiğini dikkate alarak topluma ve sektöre fayda sağlayacak çözümler ve yeni bilgiler geliştirmek
• Kendi alanında ve yeni alanlarda en güncel bilgileri edinmek ve bunu ürün geliştirme, araştırma ve uzmanlık görevleri için kullanmak
• Bilimsel yöntemi uygulamak ve sürdürülebilir otonom sistemler alanındaki bilimsel gelişmeleri takip etmek, böylece bilimsel doktora çalışmaları için yeterli beceriye sahip olmak
• Ayrıca öğrenci şu konularda iyi becerilere sahiptir:
• Analitik ve eleştirel düşünme, problem çözme ve karar verme
• Yaşam boyu öğrenme
• Sözlü ve yazılı iletişim
• Uluslararası ekiplerde ekip çalışması
• Proje yönetimi
• İş düşüncesi ve BT kullanımı

Otomasyon ve Robotik ana dalı

Dereceyi tamamladıktan sonra öğrenci şunları yapabilir:

• Yeşil enerji geçişi, dijitalleşme ve yeni teknolojilerin örneğin geleceğin akıllı enerji çözümleri ve sürdürülebilir üretim/malzeme döngüsü üzerindeki etkisini analiz etmek ve değerlendirmek
• Çeşitli bilgi işlem cihazlarından yararlanarak özellikle geleceğin akıllı şebekeleri ve enerji sistemleri için sürdürülebilir çözümlerin üretimine yönelik yeni akıllı yaklaşımları planlamak, araştırmak ve geliştirmek
• Yeşil enerji geçişinde yeni teknolojilerin ve bileşenlerin (sensörler, makine öğrenmesi ve görü, enerji depolama, gelişmiş BT çözümleri), enerji depolamanın, sektör eşleşmesinin, yeni pazar ve iş modellerinin rolünü anlamak
• Farklı yeni çözüm geliştirme, planlama ve araştırma projelerine liderlik etmek ve yönetmek ile mevcut bilgi kaynaklarını eleştirel bir şekilde kullanmak ve geleceğin akıllı enerji sistemleri ve akıllı üretim gibi çok disiplinli alanlarda yeni bilgi üretmek

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği ana dalı

Dereceyi tamamladıktan sonra öğrenci şunları yapabilir:

• Yapay zeka ve makine öğrenmesinin veri odaklı çözümleri dönüştürmedeki rolünü keşfetmek ve bu teknolojileri veri işleme, analitik ve bilinçli karar vermeyi optimize etmek için uygulamak
• Veri modelleme, veri yönetimi ve makine öğrenmesi yoluyla veri odaklı ortama ilişkin kapsamlı bir anlayış geliştirmek
• Karmaşık veri sistemlerini tasarlama ve yönetmede ileri düzey teorileri, çerçeveleri ve uygulamaları anlamak ve uygulamak, alandaki yeni eğilimleri takip etmek
• Stratejik ve iş hedefleriyle uyumlu veri mimarisi, mühendisliği ve bilimi ile ilgili projeleri planlamak, izlemek ve yürütmek
• Kurumsal hedefleri destekleyen ölçeklenebilir ve güvenli veri altyapıları tasarlamak için temel veri mimarisi ve mühendisliği yetkinliklerinde uzmanlık kazanmak
• Veri odaklı sektörlerde yenilikçi çözümler geliştirmek için bilimsel yöntemleri uygulamak ve yeni teknolojilere ve sektör eğilimlerine odaklanan araştırmalara katkıda bulunmak
• Sektörde ve akademide veri odaklı ortama ilişkin geniş anlayış içinde çeşitli kariyer olanaklarını öngörmek
• Mühendislik etiğine bağlı kalarak ve veri ile ilgili alanlarda sürekli öğrenmeyi sürdürerek güçlü problem çözme, analitik ve eleştirel düşünme, sözlü ve yazılı iletişim ve veri yönetimi becerileri sergilemek