Dilbilimsel Veri Bilimleri Yüksek Lisansı (2 yıl)

University of Eastern Finland (Joensuu)

• Kapsam: 120.0 AKTS kredisi
• Başvuru: Yükseköğretime Ortak Başvuru, İlkbahar 2027 (Ortak başvuru
• Kaynak: https://opintopolku.fi/konfo/en/koulutus/1.2.246.562.13.00000000000000000767

Açıklama

Dil kullanımı ve dilbilimsel veriler günümüzde çeşitli disiplinlerde ve dijitalleşmiş toplumumuzun tüm alanlarında vazgeçilmezdir. Toplumun dili veri olarak anlayan ve dilbilimsel verileri sistematik olarak analiz edebilen kişilere ihtiyaç duyduğu yaygın olarak kabul edilmektedir. Dilbilimsel Veri Bilimleri Yüksek Lisans Programı, günümüz dünyasında diller ile dijitalleşme arasındaki kesişimlere odaklanır. Tamamen İngilizce öğretilen bu yüksek lisans programı, günümüzün dijitalleşmiş toplumunda dili çeşitli bakış açılarından inceleme fırsatı sunar: toplumdilbilim, dil teknolojisi ve çeviri. Bu programın çekirdeğini, öğrencilere çeşitli uzmanlaşma alanları sunan ampirik dilbilim dersleri oluşturur (sözdizimi, fonetik, edimbilim, toplumdilbilim, dil teması dilbilimi, çeviribilim, dil teknolojisi). Ayrıca disiplinler arası sınırları aşıyor ve bilgisayar bilimi ile veri bilimleri ve istatistik alanlarıyla iş birliği yapıyoruz. Bu, öğrencilerin programı bireysel ihtiyaçlara göre uyarlamak için kullanılabilecek seçmeli modüller arasından seçim yapmaya teşvik edildiği anlamına gelir. Derslerin çoğu metin ve konuşma verisi madenciliği ile büyük veri analitiğine odaklanır.

Programda Ele Alınan Temel Sorular

• Dijitalleşme dilleri nasıl değiştiriyor?
• Dilleri incelemek için ne tür dijital araçlar kullanılıyor?
• Günümüzde ne tür metin ve konuşma verisi madenciliği araçları mevcut?
• Bu dijital araçlar ve kaynaklar nasıl kullanılıyor?
• Bu araçlara dayalı olarak geliştirilen ne tür günlük uygulamalar ve özel ihtiyaçlara yönelik yardımcı teknolojiler (ör. sentetik konuşma, artırılmış çeviri) mevcut?
• Bunlar günlük hayatımıza nasıl fayda sağlayabilir?
• Dil ve dil çeşitliliği nicel olarak nasıl modelleniyor?
• Coğrafi-mekânsal modelleme veya çok değişkenli analiz, değişkenliği modellemeye nasıl yardımcı olabilir?
• Günümüzde çeviri ve çok dilli iletişimde hangi teknolojik çözümler kullanılıyor ve gelecekte rolleri ne olacak?