Fen Bilimleri Yüksek Lisansı (Teknoloji) (Makine Öğrenmesi, Veri Bilimi ve Yapay Zeka) (2 yıl)
Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence, Master of Science (Technology) (2 yrs)
Program Adı
- Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence, Master of Science (Technology) (2 yrs)
Sunan Kurumlar
- Aalto University (Helsinki)
- Aalto University Foundation sr (Helsinki)
Kapsam
- 120,0 AKTS (ECTS) kredisi
Açıklama
YZ dünyayı hızlı bir şekilde dönüştürüyor. Makine Öğrenmesi, Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanındaki veri yoğun ana dal, mezunlarına YZ devriminin ön saflarında yer alacak bilgiyi ve 21. yüzyılın en zorlu sorunlarından bazılarıyla başa çıkacak araçları sağlar. İklim değişikliğiyle mücadele için yeni çözümler bulmak ya da salgınların nedenlerini daha iyi anlamak olsun, bu alanın ayrılmaz bir rolü vardır.
Program İçeriği
Zeka tam olarak nedir ve nasıl gelişir? Öğrenme nedir ve 'öğrenmeyi öğrenme' günümüz dünyasında neden çok önemli bir beceri haline geldi? Bu kadar yalın ve açık sorulara yanıt aramak, bir kişinin makine öğrenmesi, veri bilimi ve yapay zeka okuması için yeterli bir neden olabilir. Bununla birlikte, bu alanlar aynı zamanda 21. yüzyılın en zorlu sorunlarından bazılarıyla da ilgilenmektedir. Bu durum, Aalto University bünyesindeki Makine Öğrenmesi, Veri Bilimi ve Yapay Zeka (veya “Macadamia”) ana dalını, zorlu bir eğitim seçeneği arayan ve konfor alanının dışına çıkmaya motive olan yetenekli öğrenciler için ideal bir eğitim ortamı haline getirmektedir. İklim değişikliğiyle mücadele için yeni çözümler bulmak ya da salgınların nedenlerini daha iyi anlamak olsun, yapay zeka, veri bilimi ve makine öğrenmesi bir rol oynamaktadır.
Macadamia Mezununun Yetkinlikleri
- Veri bilimi ve yapay zekadaki veri yoğun problemleri, temel istatistiksel ve hesaplamalı ilkeler çerçevesinde formüle edebilir.
- Endüstride veya akademide bir problemi çözmek için uygun bir makine öğrenmesi yöntemini seçebilir ve uygulayabilir ve yöntemleri probleme uyarlayabilir.
- Bir makine öğrenmesi yönteminin sonuçlarını yorumlayabilir, güvenilirliğini değerlendirebilir ve sonuçları farklı alanlardan uzmanlara aktarabilir.
- En güncel makine öğrenmesi yöntemlerini uygulayabilir ve mevcut yaklaşımları değiştirerek yeni yöntemler tasarlayıp uygulayabilir.
- Makine öğrenmesi alanındaki araştırmaları takip edebilecek düzeyde alanın teorik temellerini anlar.
- Yapay zekanın geliştirilmesine ve sorumlu kullanımına yön vermeyi amaçlayan etik ilkelere ve tekniklere aşinadır.
Başvuru
- Aalto University Yüksek Lisans Kabulü 2027 (Ayrı başvuru)
Bu program size uygun mu?
Ücretsiz ön görüşmede durumunuza göre netleştirin — 20 dakikada yol haritanız belli olsun.
Ücretsiz ön görüşme alınİlgili programlar
- İnsan-Bilgisayar Etkileşimi ve Tasarım (BİT İnovasyonu, EIT Digital Master School, Fen Bilimleri Yüksek Lisansı (Teknoloji) (2 yıl))
- Sağlık Bilimleri Doktoru (Hemşirelik Bilimi)
- İnsan-Bilgisayar Etkileşimi, Fen Bilimleri Yüksek Lisansı (Teknoloji) (2 yıl)
- İnsanlar ve Teknolojiler Doktora Programı (4 yıl)