Sinyal İşleme ve Veri Bilimi, Fen Bilimleri Yüksek Lisansı (Teknoloji) (2 yıl)
Signal Processing and Data Science, Master of Science (Technology) (2 yrs)
- Güçlü teorik ve metodolojik altyapı
- Modern sinyal işleme ve veri bilimine ilişkin güçlü teorik ve metodolojik altyapı. Mezun olarak, sinyal ve sistem modelleme, veri temsilleri, optimizasyon teknikleri konularında çok yönlü bir bilgi birikimiyle ve karmaşık, çok sensörlü sistemler için pratik sinyal işleme teknolojilerini uygulamak için gereken pratik becerilerle mezun olacaksınız.
- İleri düzey programlama becerileri
- Mezunlar çeşitli programlama dillerine ve araçlarına hâkim olur ve pratik sinyal işleme sistemlerini tasarlama, uygulama, test etme ve bakımını yapma yeteneğine sahip olur.
- Kapsamlı veri analizi becerileri
- Mezunlar, sinyallerin ve verilerin doğası ve çeşitliliği hakkında derin bir anlayış geliştirir ve bunların makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak anlamlı bilgilere nasıl dönüştürülebileceğini öğrenir.
- Matematiksel ve istatistiksel modelleme becerileri
- Mezunlar, matematiksel modellerin ve bunların temelindeki istatistiksel varsayımların kullanımına hâkim olur, bu sayede gerçek dünya verilerinden doğru, veri odaklı tahminler yapabilir.
- Alanındaki en güncel araştırmalara ilişkin kapsamlı bilgi
- Mezunlar, önde gelen profesörler ve araştırmacılarla yakın etkileşimden yararlanır ve isterlerse araştırma kariyerine devam etmeye iyi hazırlanmış olur.
Program
Sinyal İşleme ve Veri Bilimi, Fen Bilimleri Yüksek Lisansı (Teknoloji) (2 yıl)
Kurum
- Aalto University (Helsinki)
- Aalto University Foundation sr (Helsinki)
Kapsam
120.0 AKTS kredisi
Açıklama
Sinyal işleme ve veri biliminin dinamik dünyasına, günümüz dijital devrimini şekillendiren teknolojilere dalmaya hazır mısınız? Bu ana dalda, büyük miktarlardaki sinyal veya veriden faydalı bilgiler çıkarmayı, örüntüler keşfetmeyi ve tahminlerde bulunmayı öğreneceksiniz. Sadece teoriden ibaret değil, bilginizi fiziksel dünyaya uygulama imkânı bulacaksınız – cihazları, sistemleri ve yapıları daha akıllı hale getirerek daha sürdürülebilir, bağlantılı bir dünyaya katkıda bulunacaksınız.
Program İçeriği
Veri yaygın olarak mevcuttur, ancak kıt olan şey ondan bilgi çıkarma yeteneğidir. Sinyalleri ve verileri toplama ve yorumlama araçlarına sahip nitelikli uzmanlara her zamankinden daha fazla ihtiyaç duyulmaktadır. Sinyal İşleme ve Veri Bilimi ana dalı, borsayı tahmin etmekten daha iyi tıbbi teknoloji geliştirmeye kadar birçok güncel zorluğun kesişiminde yer almaktadır. Endüstriler sürdürülebilirliğe yönelirken, örneğin yapay zekâ sistemleri için gereken büyük ölçekli hesaplamaların enerji ihtiyacını azaltmaya yardımcı olan daha verimli algoritmalar geliştirerek daha akıllı, daha çevreci çözümlerin şekillendirilmesinde rol oynayacaksınız. Dünya standartlarında araştırma ve olanaklardan yararlanan Sinyal İşleme ve Veri Bilimi ana dalından mezun olan öğrenciler aşağıdaki niteliklere sahip olacaktır:
Mezun Yetkinlikleri
- Güçlü teorik ve metodolojik altyapı: Modern sinyal işleme ve veri bilimine ilişkin güçlü teorik ve metodolojik altyapı. Mezun olarak, sinyal ve sistem modelleme, veri temsilleri, optimizasyon teknikleri konularında çok yönlü bir bilgi birikimiyle ve karmaşık, çok sensörlü sistemler için pratik sinyal işleme teknolojilerini uygulamak için gereken pratik becerilerle mezun olacaksınız.
- İleri düzey programlama becerileri: Mezunlar çeşitli programlama dillerine ve araçlarına hâkim olur ve pratik sinyal işleme sistemlerini tasarlama, uygulama, test etme ve bakımını yapma yeteneğine sahip olur.
- Kapsamlı veri analizi becerileri: Mezunlar, sinyallerin ve verilerin doğası ve çeşitliliği hakkında derin bir anlayış geliştirir ve bunların makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak anlamlı bilgilere nasıl dönüştürülebileceğini öğrenir.
- Matematiksel ve istatistiksel modelleme becerileri: Mezunlar, matematiksel modellerin ve bunların temelindeki istatistiksel varsayımların kullanımına hâkim olur, bu sayede gerçek dünya verilerinden doğru, veri odaklı tahminler yapabilir.
- Alanındaki en güncel araştırmalara ilişkin kapsamlı bilgi: Mezunlar, önde gelen profesörler ve araştırmacılarla yakın etkileşimden yararlanır ve isterlerse araştırma kariyerine devam etmeye iyi hazırlanmış olur.
Başvuru
Aalto University Yüksek Lisans Başvurusu 2027 (Ayrı başvuru
Bu program size uygun mu?
Ücretsiz ön görüşmede durumunuza göre netleştirin — 20 dakikada yol haritanız belli olsun.
Ücretsiz ön görüşme alınİlgili programlar
- İnsan-Bilgisayar Etkileşimi ve Tasarım (BİT İnovasyonu, EIT Digital Master School, Fen Bilimleri Yüksek Lisansı (Teknoloji) (2 yıl))
- Sağlık Bilimleri Doktoru (Hemşirelik Bilimi)
- İnsan-Bilgisayar Etkileşimi, Fen Bilimleri Yüksek Lisansı (Teknoloji) (2 yıl)
- İnsanlar ve Teknolojiler Doktora Programı (4 yıl)