Yapay Zeka (Muhasebe ve Finans), Yüksek Lisans (Ekonomi ve İşletme) (2 yıl)

Yapay Zeka (Muhasebe ve Finans), Yüksek Lisans (Ekonomi ve İşletme) (2 yıl), University of Vaasa

Üniversite

University of Vaasa (Vaasa)

Kapsam

120,0 AKTS kredisi

Açıklama

Muhasebe ve Finans için Yapay Zeka Yüksek Lisans Programı, öğrencilere yapay zekâ, uygulamalı makine öğrenmesi teknikleri, finansal veri modelleme ile kurumsal finansman, finansal tablo analizi ve değerleme ile finansal karar alma alanlarındaki yöntem ve teknikleri uygulamak için ileri düzey bilgi, analitik yetkinlik ve pratik beceriler kazandırmayı amaçlamaktadır. Program, hızla gelişen dijital ve küresel iş ortamında etkili bir şekilde faaliyet gösterecek öğrenciler hazırlamak için muhasebe, finans, veri modelleme, makine öğrenmesi ve yönetişimi bütünleştirmektedir. Öğrenciler, yapay zekâ ve veri odaklı teknolojilerin finansal analizi, muhasebe süreçlerini, raporlama uygulamalarını ve mevzuata uyumu nasıl dönüştürdüğüne dair derin bir anlayış geliştirir. Program, sorumlu yapay zekâ, etik veri kullanımı, sürdürülebilirlik raporlaması ve şeffaf algoritmik karar almayı vurgular. Mezunlar, yapay zekâ yetkinliğinin giderek daha önemli hale geldiği finans, muhasebe, denetim, veri analitiği ve dijital dönüşüm rollerinde çalışmaya hazır olacaktır. Teorik temeller, uygulamalı veri çalışmaları ve probleme dayalı öğrenmenin birleşimiyle Program, modern finans meslekleri ve yapay zekâ destekli iş ortamları için gerekli eleştirel düşünme, analitik problem çözme ve liderlik becerilerini geliştirir.

Program

Muhasebe ve Finans için Yapay Zeka Yüksek Lisans Programı, öğrencilere yapay zekâ, uygulamalı makine öğrenmesi teknikleri, finansal veri modelleme ile kurumsal finansman, finansal tablo analizi ve değerleme ile finansal karar alma alanlarındaki yöntem ve teknikleri uygulamak için ileri düzey bilgi, analitik yetkinlik ve pratik beceriler kazandırmayı amaçlamaktadır. Program, hızla gelişen dijital ve küresel iş ortamında etkili bir şekilde faaliyet gösterecek öğrenciler hazırlamak için muhasebe, finans, veri modelleme, makine öğrenmesi ve yönetişimi bütünleştirmektedir. Öğrenciler, yapay zekâ ve veri odaklı teknolojilerin finansal analizi, muhasebe süreçlerini, raporlama uygulamalarını ve mevzuata uyumu nasıl dönüştürdüğüne dair derin bir anlayış geliştirir. Program, sorumlu yapay zekâ, etik veri kullanımı, sürdürülebilirlik raporlaması ve şeffaf algoritmik karar almayı vurgular. Mezunlar, yapay zekâ yetkinliğinin giderek daha önemli hale geldiği finans, muhasebe, denetim, veri analitiği ve dijital dönüşüm rollerinde çalışmaya hazır olacaktır. Teorik temeller, uygulamalı veri çalışmaları ve probleme dayalı öğrenmenin birleşimiyle Program, modern finans meslekleri ve yapay zekâ destekli iş ortamları için gerekli eleştirel düşünme, analitik problem çözme ve liderlik becerilerini geliştirir.

Hedefler

Muhasebe ve Finans için Yapay Zeka Yüksek Lisans Programı, öğrencileri işletmelerde ve kamu sektörü kuruluşlarında zorlu analitik, danışmanlık, yönetim ve teknoloji rollerine hazırlayan hem teorik anlayışı hem de pratik yetkinlikleri geliştirir. Program ayrıca küresel standartları, teknolojik yeniliği ve mesleki uygulamayı bütünleştirerek finans ve muhasebenin giderek artan uluslararasılaşmasını ve dijitalleşmesini yansıtır. Programın tamamlanması üzerine mezunlar aşağıdaki öğrenme çıktılarını geliştirir:

Çalışma alanı bilgisi

Yapay zekâ, veri analitiği, finans ve muhasebe yöntemleri ile dijital dönüşüm konularında derinlemesine bilgi gösterme.
Yapay zekâ modellerini, istatistiksel yöntemleri ve araştırma bulgularını finansal raporlama, değerleme, risk değerlendirmesi ve stratejik karar almaya uygulama.

Akademik ve analitik beceriler

Yapay zekâ, finans, muhasebe ve büyük veri modellemesi üzerine akademik araştırmaları eleştirel olarak değerlendirme.
Dijital finans ve muhasebede ortaya çıkan araştırma konularını, yenilik fırsatlarını ve teknolojik zorlukları belirleme.
Karmaşık finans ve muhasebe sorunlarını çözmek için makine öğrenmesi, tahmine dayalı modelleme, otomasyon, veri madenciliği ve optimizasyon dahil nicel ve hesaplamalı yöntemleri uygulama.

Teknik ve dijital beceriler

Karmaşık veri setlerini analiz etmek, görselleştirmek ve yorumlamak için yapay zekâ araçlarını, programlama ortamlarını, finansal veri platformlarını ve akıllı sistemleri kullanma.
Finansal karar alma için yapay zekâ destekli iş sistemleri, analitik süreçler ve dijital platformlar tasarlama veya değerlendirme.
Yapay zekâ yönetişimi, veri gizliliği, şeffaflık ve model hesap verebilirliği ilkelerini anlama.

İletişim becerileri

Karmaşık analitik içgörüleri yazılı, görsel ve sözlü formatlarda etkili bir şekilde iletme.
Dijital araçlar ve veri görselleştirme teknikleri kullanarak yapay zekâ odaklı bulguları hem teknik hem de teknik olmayan kitlelere sunma.
Çok kültürlü ve uluslararası iş ortamlarında güvenle faaliyet gösterme.

Kişilerarası beceriler

Finans, muhasebe, veri analitiği ve teknolojiyi bir araya getiren çok disiplinli ekiplerde etkili bir şekilde çalışma.
Sürekli öğrenmeyi ve mesleki gelişimi desteklemek için geri bildirim ve öz değerlendirmeden yararlanma.

Sürdürülebilirlik, etik ve sorumlu yapay zekâ

Sürdürülebilirlik raporlamasını, ESG analitiğini ve yapay zekânın finans ve muhasebedeki etik etkilerini değerlendirme.
Akıllı finansal sistemlerin geliştirilmesi ve kullanımında adalet, şeffaflık ve hesap verebilirlik ilkelerini uygulama.
Yapay zekâ odaklı karar almanın sosyal ve çevresel etkilerini değerlendirme.

Başvuru

Yükseköğretime Ortak Başvuru, İlkbahar 2027 (Ortak başvuru)
University of Vaasa Yüksek Lisans Programları Rolling Admission 2027 (Yükseköğretimde sürekli başvuru)

Kaynak