Fen bilimleri yüksek lisansı (Yapay zeka ve makine öğrenmesi)

Tanım / içerik

Bu araştırma odaklı fen bilimleri yüksek lisans programında öğrenciler, bilgisayar bilimi alanındaki önceki lisans programında edindikleri yapay zeka (AI) alanındaki teknik ve disiplinler arası yetkinliklerini daha da geliştirirler. Bu eğitim programı, mezunları hem akademide hem de endüstride araştırma ve geliştirme çalışmaları için nitelikli hale getirir.

Bireysel öncelikler belirleyin

Öğrenciler bireysel müfredatlarını oluştururken büyük bir özgürlüğe sahiptir ve böylece kişisel ilgi alanlarına göre uzmanlaşabilirler. Ders seçiminin birkaç zorunlu seçmeli alana göre oluşturulması, öğrencilerin dereceyi tamamlamak için gerekli olan yapay zekada gerekli temel bilgileri, yapay zeka uzmanlık bilgisini ve yapay zeka ve makine öğrenmesi (ML) alanında kariyer için tüm temel yetkinlikleri edinmelerini sağlar.

Uygulama odaklı

Derece programının büyük bir gücü, entegre yapay zeka projeleri ve laboratuvarlarıdır. Öğrenciler, son teknoloji uluslararası yapay zeka araştırmalarında zorlu yapay zeka projelerine katılmak için benzersiz bir fırsata sahiptir.

Ortam

Darmstadt, hem yapay zeka araştırmasının tüm genişliğinde (Yapay Zeka Temelleri, Bilgisayarlı Görü, Oyunlar, Doğal Dil İşleme, Robotik ve Sistem Yapay Zekası alanlarında önde gelen araştırma gruplarıyla) hem de makine öğrenmesinin tüm derinliğinde (derin öğrenme, istatistiksel öğrenme, üretken modeller, ilişkisel öğrenme, robot öğrenmesi, pekiştirmeli öğrenme ile veri madenciliği ve veri yönetimi alanlarında tanınmış araştırmacılarla) güçlü olan Almanya'daki tek konumdür. Bu yapay zeka araştırmacıları, TU Darmstadt bilgisayar bilimi bölümünde (Almanya'nın en güçlü bilgisayar bilimi bölümlerinden biri), Hessian Center for Artificial Intelligence (hessian.AI) ve German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) bünyesinde yer almaktadır. Bilgisayar güvenliği ile bilgisayarlı görü ve grafik alanlarına uygulanan yapay zeka araştırmaları, Darmstadt'taki Fraunhofer Enstitüleri tarafından da bu özel konularda desteklenmektedir.

Ders organizasyonu

Yüksek lisans programının ana bölümü, yapay zeka uzmanlarından beklenen bilginin farklı yönlerini vurgulayan dört ders kataloğundan seçmeli derslerden oluşur:

• Temeller (katalog: Foundations of Artificial Intelligence),
• Yapay zeka ve makine öğrenmesinin ileri modelleri ve yöntemleri (katalog: AI Models and Methods),
• Gerçek yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesindeki zorluklar (katalog: AI Systems)
• Uygulama odaklı dersler (katalog: AI Domains and Applications).

Öğrenciler tüm alanlardan ders almak zorundadır.

Geniş bir yapay zeka seminerleri ve laboratuvarları yelpazesi, öğrencileri yapay zeka araştırması ve uygulamalarıyla tanıştırır. Ayrıca öğrenciler, daha büyük, muhtemelen çok parçalı projeler aracılığıyla eğitimlerinin başından itibaren yüksek lisans tezlerine hazırlanabilirler.

Yarı zamanlı eğitim mümkündür.

Uluslararası unsurlar

• Entegre / opsiyonel yurt dışı eğitim birimi

Entegre / opsiyonel yurt dışı eğitim birimi

Anlaşmalı bir üniversitede bir veya iki dönem yurt dışında kalmak mümkündür ve krediler tanınabilir. Yurt dışı dönem(ler)i için ayrıca başvurmanız gerekir.

• Kursa özgü, entegre Almanca dil kursları: Hayır
• Kursa özgü, entegre İngilizce dil kursları: Hayır

Dönemlik öğrenim ücretleri

• Yok

Dönem katkısı

Kayıt ücreti dönem başına toplam yaklaşık 380 EUR'dur. Buna idari ücretler ve dönem bileti ("Deutschlandticket") dahildir. Dönem biletinin geçerlilik alanı, Almanya genelinde "Deutschlandticket" uygulamasına katılan tüm ulaşım kuruluşları ve hatlarını kapsayacak şekilde genişletilecektir.

Kayıt ücretleri

Yaşam masrafları

Tahmini yaşam giderleri ayda yaklaşık 1100 EUR'dur. Lütfen bu masrafların yalnızca yaklaşık bir tahmin olduğunu ve yaşam tarzınıza, konaklamanıza vb. bağlı olarak büyük ölçüde değişebileceğini unutmayın.

Masraflar ve bütçe

Üniversite bünyesinde finansman olanakları

• Hayır

Akademik kabul koşulları

• Bilgisayar Bilimi alanında lisans derecesi (veya eşdeğeri)
• Yerinde giriş sınavının tamamlanması (tarihler için genel bakışa bakın) gerekebilir. Bu giriş sınavı, potansiyel olarak aşağıdaki alternatif harici testlerle değiştirilebilir:
• GRE: sözel akıl yürütmede en az 155, sayısal akıl yürütmede en az 165 ve analitik yazmada 3,5 puan
• GATE (CS): en az 750 puan
• Daha fazla ayrıntı için eğitim programının ana sayfasını ziyaret edin.
• Almanca dil becerileri: Gerekli minimum dil seviyesi yok
• İngilizce dil becerileri: C1 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sağlayın, örn.:
• UNIcert® English: UNIcert® III

Başvuru dönemleri

Tüm yüksek lisans programları için başvuru tarihleri ve kabul prosedürleri.

Başvuru dönemleri hakkında daha fazla bilgi

Daha fazla ayrıntıyı bu web sitesinde bulabilirsiniz.

Başvuruyu şu adres üzerinden gönderin

Lütfen bu web sitesini kontrol edin.

Yarı zamanlı iş bulma olanağı

Rhine-Main bölgesi, genellikle BT öğrencilerini yarı zamanlı pozisyonlarda istihdam eden çok sayıda BT şirketine ev sahipliği yapmaktadır.

İşler ve yarı zamanlı çalışma

Konaklama

TU Darmstadt Uluslararası İlişkiler Dairesi, Konaklama Yardım Ofisi aracılığıyla uluslararası öğrencilere konaklama aramalarında yardımcı olur. Önemli bir bilim merkezi olan Darmstadt, birden fazla araştırma kurumuna, üç üniversiteye ve birçok yüksek teknoloji şirketine ev sahipliği yapar ve bunların tümü dünyanın her yerinden insanları cezbeder. Darmstadt ve çevresinde büyüklük, mobilya ve kira açısından farklılık gösteren çok çeşitli konaklama yerleri mevcuttur. Üniversite öğrenci yurdu sahibi olmadığı veya işletmediği için, özel ve kamu öğrenci yurtlarında veya özel piyasada konaklama bulma konusunda öğrencilere destek oluyoruz. Yaşamak için en uygun yeri bulma şansınızı artırmak için aramaya erken başlamanızı öneririz. Bu süreçte size yardımcı olmaktan memnuniyet duyarız. Lütfen uluslararası öğrenciler için konaklama yardımı web sitesine çevrimiçi olarak kaydolduğunuzdan emin olun.

Hizmetlerimiz arasında özel ve kamu öğrenci yurtları, oteller ve gençlik hostellerine bağlantılar içeren bir "Konaklama Kılavuzu"nun dağıtılması ve Darmstadt'ta konaklama aramaya ilişkin ipuçları sağlayan bir "Barınma Kılavuzu" yer almaktadır.

Kaynak: https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/en/detail/4258/