Matematik (Veri Bilimi)
Mathematics in Data Science
Almanya ÜniversiteTechnical University of MunichGarching b. MünchenMaster of ScienceEnglish
Matematik (Veri Bilimi) — Technical University of Munich, Garching b. München
Bölümler
Genel Bakış
Derece
- Fen Bilimleri Yüksek Lisansı (Master of Science)
Ders yeri
- Garching b. München
Eğitim dili
- İngilizce
Diller
- Bu yüksek lisans programındaki derslerin büyük çoğunluğu İngilizce olarak verilmektedir (yaklaşık %90). Öğrenciler yüksek lisans tezini İngilizce veya Almanca yazmayı seçebilirler. Program tamamen İngilizce olarak tamamlanabilir.
Tam zamanlı / yarı zamanlı
- tam zamanlı
Program süresi
- 4 dönem
Başlangıç
- Kış ve yaz dönemi
Başvuru dönemleri
- Tüm ülkelerden başvuranlar için geçerlidir:
- Yaz dönemi için: 1 Ekim - 30 Kasım
- Tüm ülkelerden başvuranlar için geçerlidir:
- Kış dönemi için: 1 Şubat - 31 Mayıs
Birleşik yüksek lisans / doktora programı
- Hayır
Ortak diploma / çift diploma programı
- Hayır
Tanım / içerik
- Matematik (Veri Bilimi) yüksek lisans programı, hızla büyüyen Veri Bilimi ve Yapay Zekâ alanlarına odaklanan, Matematik alanında üst düzey bir eğitim arayan öğrencilere yöneliktir. Bu programın mezunları, veri analizi ve işleme için ileri teknikler hakkında derinlemesine bilgi, karmaşık modelleri gerçek dünya problemlerine uyarlama yeteneği ve tahmine dayalı ve sınıflandırma araçları geliştirmek için bu modelleri birleştirme ve iyileştirme becerileri kazanacaktır. Mezunlar, farklı algoritmaların yeteneklerini ve sınırlarını değerlendirebilecek ve belirli problemler için etkili çözümler tasarlayabilecek nitelikte olacaktır.
- Program, makine öğrenmesi, istatistik, optimizasyon ve veri temsil teorisinde kullanılan yöntem ve algoritmaların matematiksel temellerini vurgular. Veri analizi, veri mühendisliği ve makine öğrenmesinde teorik bilgi ile pratik uygulamaları dengeler.
- Ayrıca, öğrenciler yabancı dil eğitimi, giriş düzeyinde hukuk dersleri ve veri biliminin sosyal ve politik boyutlarını ele alan dersler dahil olmak üzere disiplinler arası dersler alacaktır.
Ders Detayları
Ders organizasyonu
- Bu iki yıllık, dört dönemlik yüksek lisans programı, veri edinimi, modelleme ve sınıflandırma dahil olmak üzere veri biliminin temelindeki matematiksel ilkeler konusunda sağlam bir temel sunar. Program matematiksel derinliği vurgularken esnek kalır ve çalışmalarınızı alan içindeki kendi ilgi alanlarınıza göre şekillendirmenize olanak tanır.
- Derslere, uygulamalı pratik derslere ve seminerlere katılacak, ayrıca kendi araştırmanızı yürütme şansı da elde edeceksiniz. Temel teknik içeriğe ek olarak, müfredat hem ana program içinde hem de hedefe yönelik seçmeli seçenekler aracılığıyla veri işlemenin sosyal ve etik boyutlarına ilişkin dersleri özenli bir şekilde bütünleştirir.
- Program, dördüncü dönemde, bilginizi odaklanmış bir araştırma projesinde uygulamanıza olanak tanıyan bir yüksek lisans tezi ile sona erer.
Diploma eki verilecek
- Evet
Uluslararası unsurlar
- Uluslararası misafir öğretim üyeleri
- Entegre / opsiyonel yurt dışı eğitim birimi
Entegre / opsiyonel yurt dışı eğitim birimi
- Öğrenciler program kapsamında bir veya iki dönemi yurt dışında geçirme fırsatına sahiptir.
Entegre stajlar
- Yüksek lisans programı kapsamında altı haftalık bir stajın tamamlanması gerekmektedir.
Programa özgü, entegre Almanca dil kursları
- Hayır
Programa özgü, entegre İngilizce dil kursları
- Hayır
Masraflar / Finansman
Dönemlik öğrenim ücretleri
- Aşağıdaki öğrenim ücretleri şu başvuranlar için geçerlidir:
- AB üyesi olmayan ülkeler
- 6.000 EUR
Öğrenim ücretleri hakkında daha fazla bilgi
- Daha fazla ayrıntıyı lütfen bu web sitesinde bulun.
Dönem katkı payı
- Daha fazla ayrıntı için lütfen şu sayfaya bakın:
- https://www.tum.de/en/studies/fees
Yaşam masrafları
- Münih'te öğrenim görürken kişisel giderlerinizi karşılamak için ayda en az 900 EUR bütçe öneriyoruz.
Üniversite bünyesinde finansman olanakları
- Evet
Üniversite bünyesindeki finansman olanaklarının açıklaması
- Birçok uluslararası öğrencinin ücretleri muaf tutulabilir veya bunları finanse etmek için burs alabilir. Muafiyetler ve burslarla ilgili tüm bilgileri burada bulabilirsiniz.
Gereklilikler / Kayıt
Akademik kabul koşulları
- Matematik, Bilgisayar Bilimi (yan dal Matematik) veya karşılaştırılabilir programlarda nitelikli bir üniversite diploması
- Lisans diplomasını Bangladeş, Çin, Hindistan, İran veya Pakistan'dan almış başvuru sahiplerinin GRE (Genel) Testi sunması gerekecektir. Gerekli puanlar şunlardır:
- Sözel akıl yürütme: (artık dikkate alınmayacaktır)
- Sayısal akıl yürütme: 157
- Analitik yazma: 3.5
- GRE için kurum kodu: 7806 Bölüm 5199
- Daha fazla bilgi için bakınız: http://www.ma.tum.de/Studium/UnterlagenMScDSEn
- Alternatif olarak, öğrenciler Hindistan GATE sınavı (Matematik) puan kartı sunabilirler. İlgili yıl için gerekli asgari yeterlilik puanı gereklidir.
Almanca dil becerileri
- Minimum dil seviyesi gerekli değildir
İngilizce dil becerileri
- C1 gerekli, lütfen resmi bir dil sertifikası sunun, örn.:
- PTE Academic: 65
- Cambridge English Qualifications: C1 Advanced
- IELTS Academic: 6.5
- TOEFL iBT Home Edition (2026 öncesi): 88
- TOEFL iBT (2026 öncesi): 88
Dil gerekliliği muafiyetleri
- Lütfen ayrıntıları dersin web sitesinde bulun.
Başvuru dönemleri
- Tüm ülkelerden başvuranlar için geçerlidir:
- Yaz dönemi için: 1 Ekim - 30 Kasım
- Tüm ülkelerden başvuranlar için geçerlidir:
- Kış dönemi için: 1 Şubat - 31 Mayıs
Başvuru yöntemi
- Lütfen bu web sitesini kontrol edin.
Hizmetler
Yarı zamanlı iş bulma olanağı
- Münih, örneğin bankalar, sigorta, yazılım veya danışmanlık şirketleri ile büyük şirketlerin araştırma ve geliştirme departmanlarında sektörde staj veya çalışan öğrenci pozisyonları bulmak için çok iyi bir yerdir.
- Daha fazla ayrıntı için lütfen şu sayfaya bakın:
- https://www.tum.de/en/studies/during-your-studies/living-and-working/jobs-and-internships
Konaklama
- Münih'te yaşayacak bir yer bulmak kolay değil – ama imkânsız da değil! Technical University of Munich (TUM), kişisel danışmanlık, kurum içi ilanlar ve faydalı bilgiler sağlayarak öğrencileri ve çalışanları konaklama arayışlarında destekler, böylece hızla kendinize ait diyebileceğiniz bir yer bulabilirsiniz.
- Daha fazla bilgi için bakınız:
- https://www.tum.de/en/studies/during-your-studies/living-and-working/accommodations
Kariyer danışmanlığı hizmetleri ve geleceğin profesyonellerine yönelik programlar
- TUM Career Service:
- https://www.community.tum.de/en/career-service/
Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için destek
- Hoş geldin etkinliği
- Buddy programı
- Uzman danışmanlığı
- Kültürel ve dilsel hazırlık
Uluslararası öğrenciler ve doktora adayları için genel hizmetler ve destek
- https://www.studierendenwerk-muenchen-oberbayern.de/en/
- https://www.sprachenzentrum.tum.de/en/sz/homepage/
- https://www.prolehre.tum.de/en/prolehre/studyskills/
Kaynak: https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/en/detail/4850/
Bu program size uygun mu?
Ücretsiz ön görüşmede durumunuza göre netleştirin — 20 dakikada yol haritanız belli olsun.
Ücretsiz ön görüşme alın